211service.com
Intel iegādājas jaunuzņēmumu, lai apgūtu padziļinātu apmācību
Šā gada sākumā Nervana Systems izpilddirektoram Navenam Rao tika jautāts, kas notiktu, ja Intel sāktu uzbrukt strauji augošajam mikroshēmu tirgum, kas īpaši izstrādāts dziļās apmācības programmatūras darbināšanai.
Viņi būtu neapturami, viņš teica.
Tagad Rao būs galvenais spēlētājs Intel mēģinājumā sasniegt vienu no daudzsološākajiem jaunajiem silīcija tirgiem, kas radušies kopš viedtālruņa. Intel otrdien atklāja, ka pērk Nervana un tās padziļinātās apmācības aparatūru un programmatūru par neizpaužamu summu.
Iegāde iezīmē Intel aiziešanu un notiek izšķirošā brīdī. Uzņēmums kļuva par pasaulē lielāko mikroshēmu ražotāju ar vienprātīgu stratēģiju, lai padarītu savus x86 mikroprocesorus par standartu milzīgam lietojumprogrammu lokam, sākot no solitāra līdz masīvām algu sistēmām. Nervana un citi jaunizveidotie uzņēmumi uzskata, ka dziļai apguvei ir nepieciešamas pilnīgi jaunas mikroshēmu arhitektūras, kas vairāk darbojas kā cilvēka smadzenes — apstrādājot miljoniem nejaušu datu bitu, lai gūtu ieskatu, nevis palaižot programmētāja izveidotu algoritmu. (Jūs varat redzēt, kā Rao to detalizēti aprakstīja EmTech Digital maijā.)
Pagaidām Intel ir neliels spēlētājs šajā tirgū, kas līdz 2024. gadam varētu pieaugt no nepilna miljarda līdz 2,4 miljardiem dolāru, liecina tirgus izpētes firmas Tractica dati.
Pašreizējais tirgus daļas līderis ir Nvidia, vadošais spēļu konsolēs un personālajos datoros izmantoto grafikas apstrādes mikroshēmu ražotājs.
Kopš pētnieki atklāja mikroshēmu piemērotību neironu tīklu darbināšanai, Nvidia ir izveidojusi programmatūru, kas palīdz padziļināti apmācītiem ekspertiem izmantot mikroshēmas, un tā ir izstrādājusi agresīvas pārdošanas un mārketinga programmas, lai nodrošinātu lielu pārsvaru. Taču, lai gan grafikas mikroshēmas ir daudz efektīvākas, lai palaistu padziļinātu apmācību programmatūru nekā Intel parastie CPU, mikroshēmām, kas īpaši izstrādātas šim uzdevumam, vajadzētu būt vēl efektīvākām.
Intel lielā mērā ignorēja tirgu līdz šā gada jūnijam, kad paziņoja par sava Xeon Phi kopprocesora versiju, kas ir labi piemērota noteiktiem padziļinātiem mācību darbiem. Lai izveidotu jaunu mikroshēmu saimi īpaši padziļinātām mācībām, varēja būt vajadzīgi gadi. 'Lai gan mākslīgais intelekts bieži tiek pielīdzināts lieliskai zinātniskajai fantastikai, tas netiek novirzīts uz romāniem un filmām. AI ir mums visapkārt,' sacīja Diāna Braienta, Intel datu centru grupas izpildviceprezidente. emuāra ierakstā .
Rao saka, ka Nervana pabeigs savas pirmās mikroshēmas, ko sauc par Nervana Engine, izstrādi šogad, kā sākotnēji plānots, un 2017. gada sākumā padarīs to pieejamu klientiem mākonī. Nervana apgalvo, ka mikroshēma var veikt tikpat daudz neironu apstrādes kā 200 mikroprocesori vai 10 GPU, lielā mērā tāpēc, ka tajā ir jauna atmiņas tehnoloģija, kas ļauj apstrādāt daudz vairāk bitu vienlaikus.
Nervana pirmo mikroshēmu neražo Intel, bet vēlāk tās izgatavos. Rao saka, ka Intel vadošā mikroshēmu ražošanas tehnoloģija un jauna, ātrdarbīga diskdziņa tehnoloģija, kas šogad nonāks tirgū, palīdzēs Nervana idejām pilnībā izmantot savu potenciālu. Ar savu milzīgo mārketinga budžetu Intel vajadzētu arī izdarīt spiedienu uz Nvidia, lai tas samazinātu cenas.
Intel iegūst arī Rao, ilggadēju mikroshēmu dizaineru, kurš 2011. gadā atgriezās skolā, lai Brauna universitātē iegūtu doktora grādu skaitļošanas neirozinātnēs, teikts viņa LinkedIn profilā. Pēc tam viņš pievienojās Qualcomm, kur vadīja pētniecības projektu, lai izveidotu bioloģiski iedvesmotu mākslīgo neironu tīklu. Tas kļuva par Zeroth AI — programmatūras platformu, kas palīdz uzņēmumiem izmantot Qualcomm mikroshēmas, lai izveidotu dziļas apmācības sistēmas.
Kad Qualcomm atteicās pārvērst savu pētījumu par īstu produktu, viņš 2014. gadā līdzdibināja uzņēmumu Nervana. Tā vietā, lai pārdotu mikroshēmas, Rao stratēģija ir bijusi tos izmantot, lai nodrošinātu dziļas mācīšanās mākoņpakalpojumu, tādējādi ietaupot klientus no grūtībām, kas saistītas ar savu neironu tīklu izstrādi. .
Mēs to labi izvēlējāmies, Rao teica intervijā šī gada sākumā. Pirms pāris gadiem mēs esam veidojuši kaut ko tādu, ko maz cilvēku uzskatīja par labu ideju.