211service.com
Intel izstrādā drošu tikšanās vietu privātajiem datiem
Tā kā uzņēmumi no finanšu sektora līdz veselības nozarei uzkrāj arvien lielākas, detalizētākas informācijas datubāzes par cilvēkiem, ir skaidrs, ka dažādu datu kopu apvienošana var sniegt spēcīgu ieskatu. Taču, lai aizsargātu lietotāju privātumu, daudzas no šīm datu kopām paliek bloķētas korporatīvajos ugunsmūros.
Mikroshēmu ražotājs Intel uzskata, ka tam ir veids, kā ļaut apvienot un analizēt vērtīgus datus, neapdraudot neviena privātumu. Tās pētnieki pārbauda īpaši drošu datu skapīti, kurā uzņēmums varētu apvienot savus sensitīvos datus ar citas puses datiem, nevienai pusei neriskējot, ka neapstrādāta informācija tiks pamanīta vai nozagta.
Šī tehnoloģija varētu ļaut uzņēmumiem darīt daudz vairāk ar saviem datiem, lai gūtu labumu sev un saviem klientiem. Mūsdienās uzņēmumi vai nu rūpīgi glabā savus datus, vai arī izlaiž tos, aizklājot vai noņemot noteiktu informāciju, kas ierobežo to noderīgumu. Ar veselību saistītie dati mūsdienās ir īpaši ierobežoti HIPAA noteikumu dēļ, kas regulē pacientu datu koplietošanu. Divām pusēm, kas izmanto sistēmu, ir jāvienojas par veicamo analīzi, jāievada savi dati un pēc tam jāsaņem rezultāti, nevienai no pusēm neredzot otras puses neapstrādāto ievadi. Pēc tam sākotnējā informācija tiek izdzēsta no skapīša. Ir daudzi uzņēmumi un organizācijas, kurām pieder dati un kuras vēlas dalīties tā, lai [nodrošinātu], ka tie netiek atbrīvoti vai nozagti, saka Sridhar Iyengar, Intel Labs drošības pētījumu direktors. Šī ir neitrāla vide, kurā puses var ievietot savus datus un iegūt atbildi, neatklājot viena otrai savus datus.
Projekts, kas pazīstams kā Reliance Point, ir sadarbība starp Iyengar pētniecības grupu un Intel datu centra grupu. Kad Reliance Point sistēma sāk darboties, tiek izmantota drošības mikroshēma, lai pārbaudītu, vai BIOS, zemākā līmeņa programmatūra datorā, kas to palaiž, nav bojāta. Pēc tam BIOS veic savas pārbaudes pirms nākamā programmatūras līmeņa aktivizēšanas, kas savukārt veic savas pārbaudes — ķēdei līdzīgu procesu, kas turpinās, līdz sistēma pilnībā darbojas.
Visas šīs pārbaudes ģenerē datus, ko puses, kas izmanto Reliance Point, var izmantot, lai pārliecinātos, ka sistēmai var uzticēties, pirms tās ievada savus vērtīgos datus. Viņiem var būt liela pārliecība, ka platforma nav bojāta, saka Ajengars.
Džeroms Miklau Masačūsetsas Universitātes Amherstas asociētais profesors saka, ka Intel testētā pieeja var samazināt sensitīvas informācijas izpaušanas risku. Taču viņš piebilst, ka varētu būt grūti atrast trešo personu, kurai uzņēmumi uzticētos šāda pakalpojuma sniegšanai.
Var būt grūti vienoties par to, kurš kods tiks palaists kombinētajiem datiem, saka Miklau, kura pētījums pēta, kā pārvaldīt un izmantot liela mēroga datu kopas, nekaitējot privātumam. Viņš piebilst, ka vienmēr ir grūti pārbaudīt, vai kods dara to, ko jūs domājat. Pastāv arī problēma, kā izlemt, ko koda izvade atklāj par ievadi un vai šī izpaušana ir pieņemama.
Intel pašlaik strādā pie lielākas prototipa sistēmas versijas un plāno to pārbaudīt, izmantojot dažas reālas datu kopas. Nikhils Dešpandea, Intel Labs vecākais biznesa stratēģis, saka, ka tam vajadzētu parādīt, kādus ieguvumus tehnoloģija varētu piedāvāt uzņēmumiem. Šajos tvertnēs ir iestrēdzis daudz datu, jo tie nevar sarunāties viens ar otru.