Intel Lookout

Pagājušajā reizē mēs pārbaudījām, kā IBM pārveidoja savu pētniecības pārvaldību. Šoreiz aplūkosim krasi atšķirīgu pieeju pētniecībai: Intel.

Atšķirībā no IBM, Intel izvairās no dziļas iekšējas izpētes, kad vien iespējams. Šī neparastā pieeja pētniecībai sakņojas Intel dibinātāju Gordona Mūra, Roberta Noisa un Endrjū Grova pieredzē. Visi strādāja Fairchild Semiconductor pētniecības organizācijā. Visiem bija ārkārtīgi grūti izvest pētījumus no laboratorijas un nodot to faktiskajai ražošanai. Un visi solīja izvairīties no šīs problēmas, kad viņi sāka Intel.

Tā vietā Intel izvēlējās paļauties uz izcilību pētniecības un attīstības D daļā un efektīvi izmantot ārpakalpojumus lielu daļu savas pētniecības.

Tas izklausās viegli izdarāms — vienkārši nepieņemiet darbā nevienu pētnieku un nemaksājiet par pētniecību. Tomēr praksē ir diezgan sarežģīti to pārvaldīt tehnoloģiju ietilpīgā nozarē.

Kontrole bez izveides

Kā Intel iegūst piekļuvi kritiskām jaunām tehnoloģijām, ja tas pats tās nerada? Kā Intel var plānot savu turpmāko produktu izstrādi, ja tas nekontrolē šo produktu galvenās tehnoloģijas? Kā Intel izvairīsies no uzņēmumu ar lielāku tehnoloģisko iespēju apsteigšanas, ja tas neveic pietiekami daudz pētījumu, lai zinātu, kur tehnoloģijas virzās? Galu galā daudzi piekrīt Stīvam Džobsam, ka labākais veids, kā paredzēt nākotni, ir to izgudrot.

Pirmkārt, man vajadzētu kvalificēt iepriekš teikto par Intel pētījumu. Intel dara ir liels pētnieku personāls. Tās atrodas trīs laboratorijās: Intel Architecture Lab, Intel Microprocessor Lab un Intel Component Research Lab. Intel ir arī izveidojis lielu skaitu mazāku laboratoriju (pēc jaunākā skaita 80) visā pasaulē. Tomēr Intel pārvalda šīs laboratorijas diezgan atšķirīgi no IBM un sagaida dažādas lietas.

Lieliska pieeja

Iesācējiem ir vieta, atrašanās vieta, atrašanās vieta. Trīs lielākās laboratorijas atrodas tieši blakus Intel mikroshēmu ražošanas iekārtai (fab nozares žargonā). Tas vienkāršo jaunu ideju un metožu nodošanu, jo tā ir ātra pastaiga pāri autostāvvietai, lai tās ieviestu ražošanas vidē.

Turklāt Intel pieliek lielas pūles, lai pārliecinātos, ka aprīkojums un instrumenti tā laboratorijās ir cieši saistīti ar iekārtām, kas jau tiek izmantotas tā ražotnēs, lai rūpnīcā būtu vieglāk reproducēt jaunos procesus un tehnoloģijas. Tā ir Intel slavenās Copy Exactly metodoloģijas būtība, lai palielinātu ražošanas apjomu.

Tiklīdz fab ir izveidojis procesu jaunai mikroshēmai, tas tiek precīzi kopēts otrajā fab, lai mazinātu daudzās galvassāpes, kas saistītas ar skaļuma palielināšanu. Rezultātā jauni Intel produkti ātrāk iegūst lielu apjomu, augstu ienesīgumu un lielāku peļņu.

Saskaņā ar šo filozofiju katra laboratorija ir pakļauta vienas Intel biznesa grupas vadītājam. (IBM un daudzās citās organizācijās ar centrālajām pētniecības iekārtām pētniecība ir atsevišķa funkcija, kas ziņo izpilddirektora birojam kā līdzvērtīga organizācija IBM uzņēmumiem.) Tāpēc Intel ir strukturējis un pārvaldījis savas laboratorijas, galvenokārt domājot par tehnoloģiju nodošanu.

Nav tā, ka šī ir vienīgā darbība, kas notiek iekšējās laboratorijās. Intel Architecture Lab koncentrējas uz jaunu programmatūras un aparatūras standartu izstrādi personālo datoru un interneta nozarē Intel klientiem un viņu klientiem. Mikroprocesoru laboratorija veic jaunu mikroprocesoru funkciju, funkciju un struktūru izpēti. Komponentu izpētes laboratorija koncentrējas uz sarežģīto piegādes ķēdi, kas nodrošina instrumentus un aprīkojumu pusvadītāju izgatavošanai. Mazākās laboratorijas varētu koncentrēties uz vienu tehnoloģiju attīstības aspektu, lai to iekļautu Intel vispārējā sistēmā.

Šis uzsvars uz ražošanu Intel ir atmaksājies. Kad nozare pieņēma jaunus pusvadītāju standartus, piemēram, lielākus 200 milimetru un 300 milimetru plāksnīšu izmērus, Intel ieviesa tos liela apjoma ražošanā ātrāk nekā vairums citu konkurentu. Patiešām, bija gadījumi, kad AT&T vai IBM palīdzēja finansēt jaunu pusvadītāju tehnoloģiju un ieguva ātrāko piekļuvi tehnoloģijai, bet Intel joprojām nonācu ražošanā ātrāk!

Universitāšu piesaiste

Bet Intel pasīvi nesēž un negaida, kad parādīsies jauni pētniecības atklājumi. Tā vietā tā ir bijusi aktīva, identificējot, finansējot un piesaistot citu cilvēku pētījumu atklājumus.

Jo īpaši Intel vada izstrādātu programmu, lai finansētu simtiem universitāšu pētniecības projektu vairāk nekā 15 atlasītās ASV universitātēs un līdzīgā skaitā ārvalstu universitāšu. Šie projekti ir jomās, kuras Intel uzskata par kritiskām tās turpmākajiem biznesa panākumiem, un tas pārvalda šīs attiecības ne tikai ar atsevišķiem pētniekiem, bet arī ar viņu iestādēm.

Intel izdevumi šajās programmās pārsniedz 100 miljonus ASV dolāru, padarot to par vienu no lielākajiem pētniecības finansējuma avotiem, kas pieejami universitāšu pētniekiem tās mērķa jomās ārpus federālās valdības. Rezultātā tas lūdz pētījumu priekšlikumus no simtiem izcilu universitātes zinātnieku un inženieru. Tas ļauj tai izpētīt pētniecības iespēju ainavu, pirms tā iegulda dolāru.

Ja šī programmatiskā pieeja ārējo pētījumu finansēšanai izklausās pazīstama, Intel pat ir nolīgusi bijušo vecāko DARPA amatpersonu Deividu Tenenhausu, lai vadītu šos centienus. Augusta beigās Tennenhouse paziņoja par trīs jaunu Intel laboratoriju atvēršanu Bērklijā, Kārnegī Melonā un Vašingtonas Universitātē, lai koncentrētos uz sadarbību pētniecības jomā ar universitātes zinātniekiem un inženieriem. (Skatiet Intel Revamps R&D.)

Pārdomāt lomas

Šī filozofija maina pētnieka lomu. Tā vietā, lai mēģinātu aizstāvēt savu konkrēto problēmas risinājumu, Intel pētnieki novērtē citu risinājumus. Tas arī ļauj Intel ierobežot savas tehniskās likmes, finansējot vairākas pieejas konkrētas problēmas risināšanai. Patiešām, šī elastība ir viena no galvenajām Intel modeļa priekšrocībām.

Kad Intel ir identificējis un finansējis daudzsološu pētniecības priekšlikumu, tai ir jāvienojas ar universitāti, lai nodrošinātu, ka tā iegūst piekļuvi šī pētījuma rezultātiem. Intel nevēlas finansēt izpēti, lai atklātu, ka universitāte vēlāk ir patentējusi tehnoloģiju un tagad vēlas, lai Intel maksā autoratlīdzību par tās izmantošanu.

Intel arī jāizlemj, vai un kad pētniecības projekts ir gatavs tā ieviešanai. Laboratorijas atlasa tās, kuras ir gatavas visizdevīgākajam laikam, un pēc tam aktīvi iesaistās ārēja pētniecības projekta pārnešanā uz Intel ražošanas vidi.

Turklāt Intel velta ievērojamu laiku un enerģiju tādām nozares grupām kā Sematech, kas nosaka ceļu turpmākai pusvadītāju attīstībai. Tas palīdz koordinēt sarežģītus, fundamentālus standartus, kas nosaka miljardu dolāru ieguldījumu iekārtās un procesos. Lai gan Intel organizācijā ieņem vadošo lomu, tas nevar un nevienpusēji nosaka nozares nākotnes tehnoloģijas. Tā vietā tai ir jāpārliecina citi piekrist konkrētai pieejai un dažkārt jāupurē sava vēlamā darba kārtība, lai izlīdzinātu galīgās atšķirības, lai nozare varētu virzīties uz priekšu.

Centrālās pētniecības robežas

Intel pieeja piedāvā dažus svarīgus pētījumu principus nākotnē:

• Mums nav jāpieder pētījumiem, lai no tā gūtu labumu.
• Ne visi gudrie cilvēki pasaulē strādā pie mums.
• Tomēr mums ir jābūt pietiekami gudriem, lai, redzot tos, atpazītu izcilus cilvēkus un spēcīgus pētniecības projektus. Šīs zināšanas prasa, lai mēs veiktu zināmu iekšējo pētījumu apjomu.
• Lai gan mums ir jāsacenšas, lai uzvarētu, mums ir arī jāsadarbojas, lai attīstītu mūsu tehnoloģiju, jo īpaši, veidojot standartus mūsu piegādes ķēdes augšpusē un mūsu arhitektūrā.
• Pētījumi var palīdzēt noteikt, kad un kā mēs sadarbojamies.

Turklāt Intel pieejai pētniecībai ir arī otra puse, kas atspoguļo to, cik daudz svarīgu jaunu tehnoloģiju nāk uzsākt organizācijas, nevis centrālās pētniecības laboratorijas. Tas būs manas nākamās slejas tēma.

paslēpties