211service.com
IPhone neizmantotais potenciāls
Apple ir pazīstama ar savu novatorisko sīkrīku dizainu, un līdz ar iPhone izlaišanu tas turpina attaisnot savu ažiotāžu. Taču, lai gan cilvēki prāto par tādām funkcijām kā viedais, daudzskārienu ekrāns un uzlabotā tīmekļa pārlūkprogramma, zem pārsega ir svarīga tehnoloģija, kas, iespējams, netiks novērtēta. IPhone ir mazi, jaudīgi sensori — akselerometrs, apkārtējās gaismas sensors un infrasarkanais sensors —, kas spēj uztvert apkārtējās vides signālus un attiecīgi pielāgot tālruņa funkcijas. Apple ir nolēmis izmantot šos sensorus, lai noteiktu, kad ekrāna skats jāpārvērš no portreta uz ainavu, lai pielāgotu ekrāna spilgtumu, pamatojoties uz vides spilgtumu, un lai atspējotu skārienekrānu, kad cilvēks tur tālruni pie auss. .
Ekstrasensu tālrunis: Apple iPhone ir aprīkots ar sensoriem, kas var noteikt izmaiņas tālruņa pozīcijā un vidē. Citu uzņēmumu pētnieki ir izstrādājuši mobilo tālruņu lietojumprogrammas, kas var izmantot datus, kas savākti ar šāda veida sensoriem, lai secinātu lietotāja uzvedību.
Protams, Apple nav pirmais, kas tālruņos ievieto sensorus, piemēram, akselerometrus. Piemēram, Nokia ir sporta tālrunis (saukts par 5500), kas izmanto akselerometru kā soļu skaitītāju. Kad cilvēks skrien pa tālruni, akselerometrs reģistrē vibrāciju ātrumu un nosūta šos datus programmatūrai, kas nosaka ātrumu un attālumu. 5500 piedāvā arī uz akselerometru balstītu spēli, kurā lietotājs noliec ierīci, lai pārvietotos pa bumbu labirintā. Turklāt Nokia piedāvā izstrādātāju komplektu, lai cilvēki varētu izveidot savas spēles, kuru pamatā ir akselerometrs, potenciāli atdarinot spēles stilu ar Nintendo populāro Wii kontrolieri. (Skatiet Hack: The Nintendo Wii.)
Šīs funkcijas, lai arī noderīgas un izklaidējošas, joprojām ir diezgan ikdienišķas, saka Neitans Ērglis , MIT pētnieks. Viņš saka, ka tie ir nenozīmīgi lietojumi, kas var nodrošināt veselu virkni jaunu funkciju un funkcionalitātes. Atsevišķi pētījumi, kas notiek MIT, Intel un citos uzņēmumos, liecina, ka ar pareizo programmatūru iebūvēta aparatūra, piemēram, akselerometri, gaismas sensori, GPS un tālruņa mikrofons, varētu sniegt kontekstuālus norādījumus par cilvēku darbībām un uzvedību. Tālrunis ar sensoru var palīdzēt pārraudzīt jūsu vingrošanas paradumus, sekot līdzi vecāka gadagājuma radinieka aktivitātēm un informēt savus draugus un ģimeni, vai esat pieejams zvanīšanai vai tūlītējai ziņojumapmaiņai. Tas pat varētu sniegt ieskatu sociālajos tīklos.
Ja saņemat piekļuvi [tālruņa] akselerometra datiem, varat iegūt dažādas kontekstuālas norādes par to, kā lietotājs dzīvo savu dzīvi, saka Ērglis, piemēram, vai lietotājs brauc ar velosipēdu, brauc ar metro vai staigā. pa kāpnēm vai ilgu laiku sēžot. Viņš saka, ka datus var izmantot, lai darbinieki zinātu, vai viņiem ir nepieciešams pārtraukums vai ja persona sasniedz vingrinājumu mērķus. Ērglis un Sendija Pentlenda , MIT mediju mākslas un zinātņu profesors, ir izmantojuši Nokia tālruņus, kas aprīkoti ar sensoriem, lai pētītu cilvēku uzvedību grupās un pat zināmā mērā prognozētu viņu rīcību. (Skatiet sīkrīkus, kas zina jūsu nākamo gājienu.)
Lai izpētītu citas iespējas, Intel pētnieki izmanto nelielu sīkrīku, aptuveni peidžera lieluma, kas uzkrāj datus no septiņiem sensoriem: akselerometra, barometra, mitruma sensora, termometra, gaismas sensora, digitālā kompasa un mikrofons, saka Tanzeem Choudhury , pētnieks pie Intel laboratorijas Sietlā . Lielāko daļu sensoru izmanto, lai noteiktu atrašanās vietu un aktivitātes, bet mikrofons var sniegt interesantu ieskatu sociālajos tīklos, viņa stāsta, piemēram, vai cilvēkam ir lietišķa saruna vai sabiedriska tērzēšana. Apzinoties bažas par privātumu, pētnieki izstrādāja mikrofona datus, lai tie tiktu nekavējoties apstrādāti, lai visi vārdi tiktu noņemti un tiktu ierakstīta tikai informācija par toni, toni un skaļumu. Nesen Intel pētnieki aprīkoja Vašingtonas universitātes absolventu pirmā kursa studentus ar šāda veida sensoriem un, pamatojoties uz to mijiedarbību, varēja vērot sociālo tīklu attīstību laika gaitā.
Lai izpētītu visus Intel sensoru savāktos datus, pētnieki izstrādāja programmatūru, lai tos apstrādātu pakāpeniski, skaidro Choudhury. Viņa saka, ka mobilajā ierīcē varat veikt vienkāršu apstrādi, piemēram, aprēķināt līdzīgu datu punktu vidējo vērtību laika gaitā un izmest datus no sensora, kas ir zem sliekšņa. Lielākajai daļai mobilo tālruņu ir apstrādes iespējas, lai to paveiktu un iegūtu tādas darbības kā staigāšana un sēdēšana.
Nākamajā apstrādes posmā pētnieki pievieno šīs darbības mašīnmācības modeļos, kas ļauj secināt par sarežģītāku uzvedību. Piemēram, lai pagatavotu maltīti, būs jāiet īsi, jāstāv stāvus un jāpaņem lietas. Intel pētnieki izstrādāja modeļus, kas meklē noteiktas darbības, kas notiek pēc kārtas. Šie modeļi var arī pielāgoties lietotāja pamata īpatnībām, ņemot vērā gatavošanas uzvedības atšķirības; dažām ēdienreizēm var būt nepieciešams vairāk staigāt nekā citām, un daži cilvēki maltītes pagatavošanas laikā var sēdēt vairāk nekā citi. Šāda veida informācija varētu būt noderīga, saka Choudhury, lai noteiktu, vai vecāka gadagājuma cilvēks regulāri ēd. Viņa atzīmē, ka pašlaik daļa no modelēšanas ir pārāk skaitļošanas intensīva, lai to pilnībā veiktu mobilajā tālrunī, un daļa datu ir jāaugšupielādē datorā vai serverī. Tomēr viņa saka, ka algoritmi kļūst arvien efektīvāki, un tālruņu apstrādes jauda turpina palielināties.
Šobrīd, saka MIT's Eagle, nebūtu pārāk grūti uzrakstīt patērētāju programmatūru, kas varētu izsecināt personas pamatdarbības. Pēc tam šīs darbības var izmantot, lai atjauninātu tūlītējās ziņojumapmaiņas programmā vai emuārā norādīto statusu. Ērglis tomēr atzīmē, ka ražotāji varētu vilcināties, jo, visticamāk, visa nepieciešamā datu apstrāde varētu samazināt akumulatora darbības laiku.
Apple nav sniegusi paziņojumus par to, vai tas varētu iekļaut šādu programmatūru nākamajās iPhone versijās. Un maz ticams, ka ārējie izstrādātāji šajā brīdī varēs izmantot sensoru priekšrocības: Apple ierobežo trešo pušu izstrādi ar lietojumprogrammām, kas darbojas tīmekļa pārlūkprogrammā, galvenokārt specializētās tīmekļa lapās. Taču, tā kā arvien vairāk tālruņu kļūst aprīkoti ar sensoriem un tālruņu apstrādes jauda turpina pieaugt, Ērglim ir aizdomas, ka uz sensoriem balstītas lietojumprogrammas kļūs populārākas.