211service.com
Ir sākusies ceturtā industriālā revolūcija: tagad ir laiks pievienoties
Saistībā ar Lumens
2020. gads ir radījis vairāk nekā drosmīgu jaunu pasauli. Tā ir iespēju pasaule, kas strauji piespiež dažāda lieluma organizācijas ātri pieņemt tehnoloģijas, lai ne tikai izdzīvotu, bet arī attīstītos. Un Endrjū Dugans, Lumen Technologies galvenais tehnoloģiju speciālists, saskata pierādījumus paša uzņēmuma klientu bāzē, kur šīm organizācijām vislabāk veicās visā Covid laikā, bija tās, kuras tika sagatavotas digitālajai transformācijai. Un tas ir bijis izplatīts stāsts šogad. A 2018. gada McKinsey aptauja parādīja, ka krietni pirms pandēmijas 92% uzņēmumu vadītāju uzskatīja, ka viņu uzņēmējdarbības modelis nepaliks ekonomiski dzīvotspējīgs, izmantojot digitalizāciju. Šī pārsteidzošā statistika parāda, ka organizācijām ir jāsāk ieviest jaunas tehnoloģijas ne tikai nākamajam gadam, bet arī nākamajai ceturtajai industriālajai revolūcijai.
Šo aplādes epizodi veidoja Insights, MIT Technology Review pielāgotā satura nodaļa. To neizstrādāja MIT Technology Review redakcijas darbinieki.
Lumen plāno spēlēt galveno lomu šajā sagatavošanā un izpildē: mēs redzam, ka ceturtā industriālā revolūcija patiešām pārveido ikdienas dzīvi... Un to patiešām veicina šo viedierīču pieejamība un visuresamība. Strauji attīstoties mazākām mikroshēmām un ierīcēm, datu iegūšana un analīze un darbība uz tiem kļūst par katra uzņēmuma kritisku prioritāti. Taču organizācijām ir jābūt gatavām šim pieaugošajam datu uzbrukumam.
Kā saka Dugans, viena no galvenajām lietām, ko mēs redzam saistībā ar ceturto industriālo revolūciju, ir tā, ka uzņēmumi izmanto pieejamos datus. Un, lai to paveiktu, uzņēmumiem ir jāveic uzņēmējdarbība jaunā veidā. Konkrēti, viens ir mainīt veidu, kā viņi risina darbā pieņemšanu. Jums ir nepieciešama jauna prasmju kopa, jums ir nepieciešami datu zinātnieki, un jūsu pasauli vairāk virzīs programmatūra. Jums būs jāizmanto jauno tehnoloģiju priekšrocības. Šis mandāts nozīmē, ka organizācijām arī būs jāsagatavo savas tehnoloģiju sistēmas, un tieši tur Lumen palīdz veidot organizatoriskās kompetences un nodrošināt tām infrastruktūru neatkarīgi no tā, vai tas ir tīkls, malu aprēķini, datu analīzes rīki, turpina Dugans. Mērķis ir izmantot programmatūru, lai gūtu ieskatu, kas uzlabos uzņēmējdarbību.
Runājot par nākamās paaudzes lietotnēm un ierīcēm, galvenā uzmanība jāpievērš malu aprēķiniem — iespējai apstrādāt datus reāllaikā tīkla malā (domājiet par rokas ierīci), nenosūtot tos atpakaļ uz mākoni apstrādei. . Dugans skaidro: kad robots kaut ko uztver un nosūta šos sensora datus atpakaļ uz lietojumprogrammu, kas var būt uz vietas, tas var būt kādā malas aprēķina vietā, ātrums, ar kādu šos datus var savākt, transportēt uz lietojumprogrammu, analizēt. , un ģenerētā atbilde tieši ietekmē ātrumu, ar kādu šī ierīce var darboties. Šie dati ir jāanalizē un jārīkojas reāllaikā, lai tie būtu noderīgi organizācijai. Padomājiet par to, turpināja Dugans. Kad jūs kontrolējat kaut ko līdzīgu enerģijas tīklam, līdzīga lieta. Jūs vēlaties kaut ko atklāt un reaģēt uz to gandrīz reāllaikā. Edge compute ir funkcija, kas ļauj organizācijām ieiet ceturtajā industriālajā revolūcijā, un tā ir jaunā realitāte. Mēs pārejam no šīs ažiotāžas uz realitāti un padarām to pieejamu mūsu klientiem, atzīmē Dugans. Un tas ir aizraujoši, kad redzat, ka kaut kas kļūst īsts kā šis.
Biznesa laboratoriju vada Laurela Ruma, Insights direktore, MIT Technology Review pielāgotās izdevējdarbības nodaļa. Izrāde ir MIT Technology Review iestudējums, kurā piedalās Collective Next.
Šī Podcast epizode tika izveidota sadarbībā ar Lumen Technologies.
Rādīt piezīmes un saites
Jaunās tehnoloģijas un Lumen platforma, autors Endrjū Dugans, Automation.com, 2020. gada 14. septembris
Ceturtā industriālā revolūcija: ko tā nozīmē, kā reaģēt, Klauss Švābs, Pasaules ekonomikas forums, 2016. gada 14. janvāris
Kāpēc digitālās stratēģijas neizdodas, autors: Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt un Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 2018. gada 25. janvāris
Pilns atšifrējums
Laurela Ruma: No MIT Technology Review es esmu Laurel Ruma, un šī ir Business Lab, izrāde, kas palīdz uzņēmumu vadītājiem izprast jaunās tehnoloģijas, kas nāk no laboratorijas un nonāk tirgū. Mūsu šodienas tēma ir savienotas platformas izveide ceturtajai industriālajai revolūcijai, kas, protams, ir koncepcija, kas praksē joprojām tiek pilnveidota, taču neapšaubāmi ir šeit, jo dati, mākslīgais intelekts, tīkla veiktspēja un ierīces apvienojas, lai labāk apkalpotu. cilvēkiem. Divi vārdi jums: nākamās paaudzes lietotnes.
Mans viesis ir Endrjū Dugans, kurš ir Lumen galvenais tehnoloģiju speciālists. Viņam ir vairāk nekā 30 gadu pieredze telekomunikāciju nozarē un, kas nav pārsteigums par savu inženiera laiku, ir iesniegti vairāk nekā 20 patenti. Endrjū, laipni lūdzam Business Lab.
Endrjū Dugans : Paldies Laurel. Esmu ļoti priecīgs būt šeit.
Laurels : Tātad jauna uzņēmuma dibināšana pandēmijas laikā var nebūt ideālākā situācija, taču tā ir lieliska iespēja piedzīvot šo notikumu. Kā Covid-19 pandēmija ir palīdzējusi Lumen sagatavoties, iespējams, negaidītām klientu vajadzībām?
Endrjū : Nu, Covid ir bijis grūts. Tam noteikti ir bijusi šausmīga ietekme uz pasauli, taču viena no pozitīvajām daļām ir tā, ka esmu patiešām patīkami pārsteigts par mūsu komandas un klientu reakciju. Un Covid mums sniedza patiešām labu iespēju parādīt, kā mūsu infrastruktūra un mūsu pakalpojumi ir mērogojami, spējot mūsu klientiem palielināt ārkārtas joslas platumu rekordīsā laikā un pārsteidzoši ātri. Covid ir arī ievērojami palielinājusi mūsu klientu izpratni par to, cik svarīgas ir digitālās iespējas, jo tās organizācijas, kurām COVID laikā veicās vislabāk, bija tās, kuras tika sagatavotas digitālajai transformācijai.
Mēs esam novērojuši, kā mūsu klientu vajadzības ir mainījušās Covid laikā. Sākotnēji mēs veicām aptaujas un atklājām, ka sākotnējās bažas bija saistītas ar piegādes ķēdi. Vai es varēšu iegūt lietas, kas man ir vajadzīgas, lai varētu turpināt vadīt savu biznesu? Vai es spēšu nodrošināt savu darbinieku drošību? Un mēs esam redzējuši pāreju uz vairāk digitālo problēmu. Vai mans jaunais darbības veids ir drošs? Vai man ir piemēroti drošības pasākumi? Vai man ir piemērota veida tīkls saviem attālajiem darbiniekiem vai, iespējams, klientiem, lai viņi varētu izmantot manus pakalpojumus? Daudzi uzņēmumi ar nepacietību gaida un saka: Kā šajā Covid pasaulē izveidot jaunus ieņēmumu veidus? Un tāpēc viņi meklē tehnoloģiju, kas viņiem palīdzētu. Un mēs atklājam, ka pakalpojumi, kas mums ir pieejami Lumen, var viņiem patiešām palīdzēt ar šo vajadzību. Tas ir bijis grūts, taču arī aizraujošs laiks no tehnoloģiju viedokļa.
Laurels : Tā ir, vai ne? Mēs intervējām Bostonas Bērnu slimnīcas CIO, un viņš teica, ka Covid televeselības apmeklējumu pirmajās dienās strauji pieauga no 20 apmeklējumiem dienā līdz 2000. Acīmredzot ir bijis neliels samazinājums, jo pacienti atgriezās pie personīgiem apmeklējumiem, taču acīmredzami tas ir milzīgs traucējums tam, kā lietas tika veiktas. Kādas iespējas, jūsuprāt, šajā lielo globālo satricinājumu laikā varētu faktiski paātrināt?
Endrjū : Kā jau minēju, manuprāt, uzņēmumi ir patiešām atzinuši digitālo iespēju spēku mūsdienu pasaulē. Un es domāju, ka Covid ir palīdzējis paātrināt daudziem uzņēmumiem šajā digitālajā pārveidē. Ilgtermiņa kultūras pārmaiņas, kas, manuprāt, radīsies šeit, parasti notiek paaudzēm. Un, ja esat spiests nonākt tādā vidē, kādā mūs ir ievedusi Covid, tas var palīdzēt paātrināt dažas no šīm izmaiņām. Neatkarīgi no tā, vai tas ir vairāk darbs no mājām, veids, kā veselības aprūpe tiek nodrošināta, izmantojot vairāk virtuālo un tiešsaistes pakalpojumu, veids, kā cilvēki tirgo un pārdod savus pakalpojumus. Kurš to būtu domājis, ka virtuālo apmeklējumu laikā pārdoto māju vai automašīnu skaits būtu parasts darbības veids? Arī veids, kā cilvēki mijiedarbojas. No savas personīgās pieredzes esmu vairāk sadarbojies ar spēļu vakariem tiešsaistē. Pats kopā ar ģimeni degustēju vīnu tiešsaistē, un tas bija diezgan jautri. Tāpēc es domāju, ka mēs redzēsim nepārtrauktu produktu un pakalpojumu attīstību, jaunas ieņēmumu plūsmas uzņēmumiem, jo tie izmantos iespējas, ko tehnoloģija var sniegt tiem.
Laurels : Vai jums ir kādi piemēri tam, ko dzirdat no saviem klientiem? Tāds, ak, mēs nezinājām, ka varam paveikt X, bet tagad varam, un varbūt tas izdosies. Tikai tās ārprātīgās sarunas, kas jums dažreiz ir.
Endrjū : Es domāju, ka daudzi mūsu klienti bija pārsteigti par to, cik ātri viņi spēja pārveidoties par attālinātu darba vidi. Tādējādi viņi varēja pārvietot lielāko daļu sava darbaspēka mājās, netraucējot viņu uzņēmējdarbībai vai bez tā. Mēs to noteikti atradām savā biznesā. Tāpēc es domāju, ka viena lieta, kas mūsu klientus pārsteidza, bija tiešsaistes apmācības lietderība. Es neesmu pārliecināts, ka daudzi cilvēki pirms tam būtu gaidījuši, ka mēs varētu atbalstīt šāda līmeņa tiešsaistes mācības vai tiešsaistes veselības aprūpi. Tāpēc es domāju, ka šāda veida lietas daudziem cilvēkiem bija pārsteidzoši, cik ātri un cik gatava tehnoloģija bija to atbalstam.
Laurels : Jā, lai to varētu izdarīt neatkarīgi no tā, vai tā ir izglītība vai televeselība, lielākajā daļā vietu ir jāizveido sarežģīts un ātrs malu tīkls, vai ne? Un paplašināts citos. Tātad, domājot par šīm sarežģītībām, kā uzņēmumi vislabāk īsteno savus plānus ne tikai attiecībā uz malām, bet arī augošu datu infrastruktūru, kas nepieciešama visu šo pakalpojumu atbalstam?
Endrjū : Viena no galvenajām lietām, ko mēs redzam saistībā ar ceturto industriālo revolūciju, ir tas, ka uzņēmumi izmanto tur pieejamos datus. Ir daudz vairāk datu, kas tiek ģenerēti, izmantojot tādas lietas kā IoT un viedierīces, un veids, kā uzņēmumi, manuprāt, var tos izmantot, ir tāds, ka tiem būs jāveic dažas lietas. Viens no tiem ir mainīt veidu, kā viņi risina darbā pieņemšanu. Jums ir nepieciešama jauna prasmju kopa, jums ir nepieciešami datu zinātnieki, un jūsu pasauli vairāk virzīs programmatūra. Jums būs jāizmanto jauno tehnoloģiju priekšrocības. Edge compute ir viens no tiem, kas parādās un kļūst arvien pieejamāks. Un viņiem būs jāiemācās to iekļaut savās lietojumprogrammās un procesos. Un viņiem būs jāskatās, kā dati var padarīt tos efektīvākus, kādas jaunas ieņēmumu plūsmas viņi var radīt. Tātad tie būs izaicinājumi, ar kuriem viņi, iespējams, iepriekš nav saskārušies. Viņiem, iespējams, nebija jāiemācās izmantot AI un mašīnmācīšanās rīkus. Taču es domāju, ka, attīstoties ceturtajai industriālajai revolūcijai, lai uzņēmumi būtu veiksmīgi, tie kļūs vēl kritiskāki.
Laurels : Un tā ir viena no tām lietām, kur, ja ir patiess vecais teiciens, ka, ja katrs uzņēmums ir tehnoloģiju uzņēmums, tad mūsdienu tehnoloģiju prasības ir diezgan strauji attīstījušās, it īpaši Covid apstākļos, bet kopumā, jo ierīces kļūst mazāks un ātrāks, un malu aprēķins kļūst reālāks.
Endrjū : Jā, es domāju, ka šis apgalvojums ir patiess, ka katrs uzņēmums ir tehnoloģiju uzņēmums. Man ir kāds ģimenes loceklis, kuram pieder frizētavas, un jūs nedomājat, ka tas ir tehnoloģiju uzņēmums, taču, lai mijiedarbotos ar klientiem, jums ir jābūt digitālai klātbūtnei. Jums ir nepieciešami digitālie rīki, kas var būt mazāk balstīti uz datiem, taču laika gaitā tie kļūs vairāk balstīti uz datiem. Tāpēc es domāju, ka jums ir pilnīga taisnība, ka gandrīz visi uzņēmumi zināmā mērā kļūst par tehnoloģiju uzņēmumiem.
Laurels : Īpaši ar AI un ML [mašīnmācība]. Jūs to visu pievienojat kopā ar malu aprēķinu, AI, labākām ierīcēm, ātrākām ierīcēm [un jums ir kaut kas jauns]. Tātad Pasaules ekonomikas forums saka, ka ceturtā industriālā revolūcija ne tikai paātrina, bet arī eksponenciāli progresē tehnoloģiskos sasniegumus. Kā konkrēti Lumen vai jūs definējat ceturto industriālo revolūciju?
Endrjū : Mēs redzam, ka ceturtā industriālā revolūcija patiešām pārveido ikdienas dzīvi, ne tikai cilvēku personīgo dzīvi, bet arī organizācijas, kā mēs runājām par uzņēmumiem, kļūstot par tehnoloģiju uzņēmumiem. Un to patiešām veicina šo viedierīču pieejamība un visuresamība. Šīs viedierīces ģenerē datus, un uzņēmumu un uzņēmumu spēju būt veiksmīgam patiesībā nosaka to spēja iegūt, analizēt un rīkoties ar datiem, kas nāk no šīm viedierīcēm, lai varētu uzlabot savus produktus un pakalpojumus, uzlabot savus biznesa rezultātus un atšķirties no konkurentiem. Un mums, Lumen, tas ir par to, kā mēs ļaujam šiem uzņēmumiem izmantot šos datus un palīdzam tiem veidot organizatoriskās kompetences un nodrošināt tiem infrastruktūru, neatkarīgi no tā, vai tas ir tīkls, malas skaitļošana, datu analīzes rīki, lai palīdzētu viņiem ieviest ieskatus, izmantojot programmatūru uzlabot savu biznesu.
Laurels : Tātad, domājot par datu iegūšanu, analīzi, darbību, kādi ir daži no tiem izaicinājumiem, ar kuriem uzņēmumi saskaras ar datiem un to apstrādi?
Endrjū : Viens no lielākajiem izaicinājumiem, kad notiek šī transformācija, un, tā kā tās centrā ir šie dati, tas patiešām atgriežas pie šīs prasmju kopas. Ja jūsu uzņēmumu virza dati, jums ir jābūt cilvēkiem, kas spēj saprast šos datus un iegūt no tiem vērtību. Un tā ir datu zinātne, un vairāk uzņēmumu prasīs datu zinātniekus, šo prasmju kopumu, lai varētu iegūt, analizēt un izdomāt, kā ar šiem datiem rīkoties. To veicinās programmatūra, tāpēc es domāju, ka būs arvien lielāka vajadzība pēc šīm programmatūras prasmēm. Tie noteikti ir izaicinājumi, ar kuriem viņi saskarsies. Viņi arī saskarsies ar tehnoloģiju izaicinājumiem. Kā rīkoties ar jaunajām arhitektūrām, kas būs nepieciešamas, neatkarīgi no tā, vai tie ir malu aprēķini vai vairākas AI mašīnmācīšanās tehnoloģijas, lai varētu apstrādāt visus šos datus un iegūt šo vērtību. Un kā tas ietekmē viņu procesus? Daudzas reizes viņu procesi mūsdienās nav balstīti uz datiem. Šie procesi var būt pārāk lēni. Dati sniedz viņiem reālu iespēju uzlabot šo efektivitāti, palielināt ātrumu un vairāk iespēju pieņemt lēmumus reāllaikā, jo tie automatizē šo datu analīzi. Tāpēc, manuprāt, svarīgas būs arī tādas prasmes kā robotizētu procesu automatizācija visā organizācijā, lai palīdzētu tās izmantot. Tāpēc viņu cilvēku prasmju kopuma uzlabošana, tehnoloģiju izmantošanas priekšrocības un to procesu ietekme uz viņiem būs izaicinājumi, ar kuriem viņiem būs jātiek galā.
Laurels : Tas ir lielisks punkts. Tā nav tikai viena lieta, vai ne? Jums patiešām ir jāuzlabo visa sistēma. Un daži uzņēmumi var koncentrēties uz darbinieku pieņemšanu darbā. Un tad dažos citos uzņēmumos var būt šīs lietotnes, risinājumi un izvietošana, jo tiem jau ir izveidota infrastruktūra. Kā zināms, dati ir iznākuši, un labāk pa šo laiku ir veicies uzņēmumiem, kuri jau ir sākuši vai atrodas procesā ar savu digitālo transformāciju. Tātad, kādas ir dažas no šīm iezīmēm, kuras jūs varat redzēt uz nākotni vērstiem uzņēmumiem vai uzņēmumiem, kuri ir sākuši digitālo transformāciju vai ir tās procesā? Kādas tehnoloģijas un domāšanu viņi izmanto un ievieš?
Endrjū : Jā, es domāju, ka tas atšķiras atkarībā no nozares. Mēs runājam ar daudziem lielākiem uzņēmumiem. Cilvēki, kuri būvē viedas rūpnīcas kā piemēru un nodarbojas ar to, kā viņi labāk izmanto robotiku? Kā viņi veido šo infrastruktūru? Kā viņi pārvalda šo infrastruktūru? Kā viņi to padara drošāku? Mēs redzam citus uzņēmumus, kas meklē informāciju par to, kā tiek izmantoti viņu pakalpojumi, ko viņu klienti vēlas ar tiem darīt, un vāc šos datus un mēģina izdomāt, kā izmantot AI un mašīnmācīšanos, lai labāk prognozētu, ko klienti darīs. nepieciešams. Tātad tas patiešām atšķiras atkarībā no nozares, taču tie ir programmatūras rīku komplekti, kas ir pieejami, lai palīdzētu viņiem atrisināt biznesa problēmas, izmantojot datus, kā arī infrastruktūra, kas viņiem būs nepieciešama, lai varētu vadīt tādas lietas kā viedās rūpnīcas ar robotiem. kas ir savienoti, izmantojot bezvadu tehnoloģijas. Datu padeve caur sensoriem to lietojumprogrammām, kuras, iespējams, neatrodas uz vietas. Kā jūs darbināt un darbināt šīs lietojumprogrammas? Kā to visu savienot un panākt, lai tas darbotos nevainojami? Tās ir dažas no lietām, ko mēs redzam.
Laurels : Un tas noteikti ir ļoti sarežģīts jautājums. Tātad, runājot par robotiem, vienmēr notiek šī diskusija par automatizāciju darbā, ko roboti var veikt cilvēku vietā, jo īpaši par tiem nogurdinošajiem uzdevumiem, kas ļauj cilvēkiem veikt radošāku darbu. Kādas iespējas jūs redzat saistībā ar robotiku un automatizāciju?
Endrjū : Ak, es redzu diezgan daudz. Tas ir veids, kā uzņēmumi var kļūt efektīvāki, ražot labākas kvalitātes produktus un nodrošināt drošāku vidi. Atgriežoties pie šī viedās rūpnīcas piemēra, mēs runājam ar klientiem, kuri cenšas noskaidrot, kā viņi izmanto robotikas sasniegumus un kā viņi veido infrastruktūru? Viena no lietām, ko mēs atklājām, ir tāda, ka klientiem ir nepieciešama palīdzība šo lietojumprogrammu izvietošanā un pārvaldībā. Viņiem nepieciešama palīdzība saistībā ar šo robotu savienojamību ar tīklu. Viņiem ir jānodrošina, ka infrastruktūra, kas tos atbalsta, var atbalstīt reāllaika apstrādi. Tas ir tik svarīgi šajās robotikas lietojumprogrammās, un mēs varam meklēt kādu, kas varētu palīdzēt izstrādāt šos risinājumus pilnībā no uzņēmuma atrašanās vietām, kur rūpnīca atrodas cauri malai, līdz centralizētam mākonim. ar un ir bijusi biežāka saruna, jo šie uzņēmumi cenšas izdomāt, kā izmantot robotikas sniegtās automatizācijas priekšrocības.
Laurels : Jā, runājot par šo konkurences priekšrocību, kur jūs to redzat? Gudrās rūpnīcas un tās malu ierīces? Vai ir kādas neparedzētas vietas, kur jūs sākat redzēt šīs priekšrocības?
Endrjū : Jā. Tur ir. Ir dažas lietas, kas, manuprāt, nav tik acīmredzamas. Viens no mūsu klientiem ir pārtikas mazumtirdzniecības ķēde, un jūs nedomājat, ka šīs tehnoloģijas un aplikācijas, datu apstrāde būtu tik svarīga kā tā ir. Kad jūs piebraucat pie restorāna, jūs vēlaties izbraukt cauri un kaut ko iegūt. Un jūs redzat līniju, kas vijas ap ēku. Ir daži restorāni, kur jūs paskatāties uz to un sakāt: 'Ak, šī rinda man prasīs pārāk ilgu laiku, bet ir citi restorāni, kur jūs uz to paskatāties un sakāt: Jā, šī rinda vijas ap ēku, bet No savas pieredzes zinu, ka varu tikt cauri šai līnijai tikai dažu minūšu laikā. Tas, ka šajos restorānos darbojas tik efektīva līnija, tas nav nejauši, ne vienmēr tikai smags darbs ar darbiniekiem, lai gan viņi smagi strādā. Tas ir tāpēc, ka viņu izmantotās lietojumprogrammas ir radījušas efektīvāku darbību, neatkarīgi no tā, vai tā ir ēdiena gatavošanas automatizācija iekšā, kā viņi saņem pasūtījumus no klientiem, kā viņi apstrādā pasūtījumus, process, kas ļauj viņiem darboties kā uzņēmumam. . Tātad tas ietekmē visas uzņēmējdarbības daļas. Pat tie, par kuriem jūs nedomājat, ir ļoti atkarīgi no datiem, ļoti atkarīgi no lietojumiem, piemēram, pārtikas mazumtirdzniecības uzņēmums. Viņu biznesa panākumi arvien vairāk kļūst atkarīgi no lietām, ko nodrošina ceturtā industriālā revolūcija.
Laurels : Tas ir patiešām interesanti, jo, ja domājat tikai par vienu piemēru, tur ir tik daudz malu, vai ne? Un tas pat neattiecas uz piegādes ķēdi un efektivitāti visā mazumtirdzniecības ķēdē, noteiktā ģeogrāfiskā apgabalā. Ja mēs domājam par šāda veida reāllaika reakcijas līmeni, jā, mums ir šis piemērs mazumtirdzniecības pārtikas ķēdē, bet kāpēc tas ir tik svarīgi? Kāpēc reāllaika apstrāde ir ceturtās industriālās revolūcijas galvenā sastāvdaļa?
Endrjū : Es domāju, ka tam ir daži iemesli. Viens no tiem ir tas, ka datu kalpošanas laiks daudzos gadījumos ir ļoti īss. Un neatkarīgi no tā, vai tas ir robotikas piemērs vai citi piemēri, piemēram, viedie enerģijas tīkli, jums ir pieejami sensori. Šie sensori vāc informāciju. Lietojumprogrammas, kas tiek rakstītas, lai reaģētu uz šiem sensoriem, tiek rakstītas reāllaika reakcijai. Neatkarīgi no tā, vai tas ir atgriešanās pie robotikas piemēra. Kad robots kaut ko sensora un nosūta šos sensora datus atpakaļ uz lietojumprogrammu, kas var būt uz vietas, tas var būt kādā malas aprēķina vietā, ātrums, ar kādu šos datus var savākt, transportēt uz lietojumprogrammu, analizēt un ģenerētā atbilde, tieši ietekmē ātrumu, ar kādu šī ierīce var darboties. Tāpēc iespēja pārvaldīt šo datu procesu, šos datus reāllaikā ir ļoti svarīga šāda veida lietojumprogrammām. Kad jūs kontrolējat kaut ko līdzīgu enerģijas tīklam, līdzīga lieta. Jūs vēlaties kaut ko atklāt un reaģēt uz to gandrīz reāllaikā. Citi drošības piemēru piemēri, kur jums ir video apstrāde, kas pārvalda kāda objekta kustību universitātes pilsētiņā. Spēja kaut ko redzēt kamerā to uztvert, noteikt un reaģēt uz to ir ļoti svarīga drošībai. Tāpēc mēs redzam daudz lietojumprogrammu, kuru atkarība no ātras datu apstrādes viņiem kļūst ļoti svarīga.
Vēl viens reāllaika iemesls ir ģenerēto datu apjoms, kas ir milzīgs. Un šie dati ātri pārvietojas, un jums tie nav obligāti jāuzglabā ilgu laiku. Tā kā šie dati tiek saņemti, jūs vēlaties tos apstrādāt pēc iespējas ātrāk, iegūt no tiem visu iespējamo vērtību un pēc tam atbrīvoties no šiem datiem. Un tāpēc jūs nevēlaties atpalikt no šīs apstrādes, un svarīga ir arī iespēja to apstrādāt reāllaikā.
Laurels : Jā. Koncentrēšanās uz šo sajūtu, atklāšana un reakcija, kas, protams, ir ļoti saistīta arī ar drošību. Tātad uzbrukuma virsma tam, uz ko uzņēmumi pašlaik raugās, pieaug, vai ne? Tātad tā ir katra ierīce, katrs tīkla savienojums, katrs punkts. Kā tiek risināta drošība un kā tā ir uzņēmumu prioritāte?
Endrjū : Jā, šī ir patiešām interesanta problēma, manuprāt. Pirms gadiem uzņēmums izveidoja privātu tīklu, un viņi to galvenokārt aizsargāja ar perimetru balstītu drošību. Jums jāpārliecinās, ka dati vai cilvēki, kas nonāk šajā tīklā, ir tie cilvēki un dati, kurus vēlaties tur. Un jūs varētu daudz aizsargāt, izmantojot šādu perimetra modeli. Lietojumprogrammām izplatot un kļūstot pieejamas publiskajā internetā, šī perimetra drošība nav vienīgā lieta, uz kuru varat paļauties. Par drošību jādomā katrā līmenī. Un slāņi, par kuriem, manuprāt, jums šodien jāuztraucas, ir jūsu tīkls.
Viens, operētājsistēma, lietojumprogrammu drošība un jūsu datu drošība. No tīkla viedokļa jūs vēlaties nodrošināt, ka strādājat tīklā, kas pēc būtības ir drošs. Viena no lietām, ko mēs Lumen darām, lai palīdzētu šajā jautājumā, ir grupa, ko saucam par Black Lotus Labs. Tā ir pētniecības grupa uzņēmumā, un viņu uzdevums ir analizēt internetā pieejamos datus. Analizējot interneta trafika modeļus un atklājot ļaunprātīgos dalībniekus, un pēc tam iestrādājot šo aizsardzību mūsu tīklu un uzņēmuma drošības produktos. To darot, mēs varam padarīt tīklu pēc būtības drošāku operētājsistēmas un lietojumprogrammu līmenī. Jums ir jāpārliecinās, ka veicat nepārtrauktu ielāpu. Ka jūs saprotat, kādas ekspozīcijas var būt operētājsistēmā, kurā darbojas jūsu lietojumprogrammas, un pašas lietojumprogrammas. Un nodrošināt, lai jūs turpinātu novērst visas atklātās nepilnības. Tā kā dati kļūst arvien pieejamāki un mēs iegūstam arvien vairāk vērtīgas informācijas par saviem klientiem un lietotājiem, izmantojot šo datu analīzi, datu konfidencialitāte un drošība kļūst vēl svarīgāka. Tāpēc ļoti svarīga ir arī datu šifrēšanas izmantošana, ja nepieciešams, lai nodrošinātu pareizu datu drošību un kontroli. Jā, mēs esam diezgan mainījuši no perimetra modeļa uz tādu, kurā jums par to ir jādomā katrā tīkla un lietojumprogrammas slānī.
Laurels : Un tas ir loģiski, jo viss kļūst daudz integrētāks, un, kā jūs teicāt, katra slāņa datiem ir nepieciešama šāda veida reakcija. Tātad, ja es domāju par klientiem, tā ir plaša kategorija. Un Lumen acīmredzot ir mazliet aizkulisēs savu klientu klientiem, taču joprojām ir ļoti svarīgs. Jums ir jārūpējas par to, kā visi izmanto tīkla ierīces. Un kā jūs ieaudzināt šo zinātkāri savā organizācijā, kur jūs uzmanāties un esat atbildīgs par daudzu dažādu cilvēku pieredzi un dažādām lietojumprogrammām. Un, manuprāt, dažreiz ir grūti saskaņot to, ko viedā rūpnīca dara ar pārtikas mazumtirdzniecības vietu, taču tajā pašā laikā jūs joprojām uzticami sniedzat viņiem drošu un ātru tīkla savienojumu, lai viņi varētu darīt to, kas viņiem jādara. .
Endrjū : Nu, es domāju, ka tu tur trāpīji. Lai gan mūsu klientu klientiem ir liela pieredze, ko mēs cenšamies nodrošināt, mums ir tieša ietekme uz to. Kā jūs minējāt, tā ir tīkla pieredze. Mēs nodrošinām lielu daļu no pamatā esošās infrastruktūras, un mūsu tīkla veiktspēja tieši ietekmē gala klientu pieredzi. Tātad, tas ir patiešām svarīgi. Tas, cik drošu mēs padarām savu tīklu, cik drošu mēs padarām savu infrastruktūru, arī tieši ietekmē šos galapatērētājus. Tāpēc mēs cenšamies savos darbiniekos, savos produktos un pakalpojumos iedvest atziņu, ka esam šeit, lai radītu lielisku klientu pieredzi saviem klientiem un netieši arī viņu klientiem. Un es domāju, ka mēs ar to paveicam labu darbu. Es domāju, ka visi apzinās, cik svarīgi ir mūsu sniegtie un sniegtie pakalpojumi un ka mūsu klienti uz mums paļaujas.
Laurels : Pilnīgi noteikti. Tātad, pēdējais jautājums, kā pats inženieris, mēs esam pieskārušies tik daudziem dažādiem aspektiem, un mēs varētu viegli runāt vairākas dienas par atsevišķām šīs sarunas daļām, jo īpaši par drošību, bet par ko jūs esat visvairāk sajūsmā vai ziņkārīgākā un kas jūs aizrauj tiešām priecājos lasīt ziņas, sākt darbu, darīt smago darbu, kas patiešām palīdz uzņēmumiem paveikt šīs apbrīnojamās lietas?
Endrjū : Es esmu sajūsmā par to, ka tehnoloģija ir inženieris. Ir tik daudz, ko mēs varam palīdzēt saviem klientiem, lai uzlabotu viņu uzņēmējdarbību, bet uzlabotu sabiedrību kopumā. Es uzskatu, ka šī tehnoloģija ir īsts instruments, ko mēs varam darīt pieejamu saviem klientiem, lai uzlabotu lietas. Un man ir patiesi jautri piedalīties tehnoloģiju izstrādē, kas dod viņiem iespēju izmantot šīs ceturtās industriālās revolūcijas priekšrocības. Viens no tiem, kas mani pēdējā laikā uzmundrina katru dienu, ir attīstība ap malu un malu aprēķinu un to lietojumprogrammu atbalstīšanu, kuras kļūst jutīgākas par veiktspēju. Kā mēs veidojam un pārvaldām infrastruktūru, kas ļauj šīm lietojumprogrammām darboties ar augstu veiktspējas pakāpi, lai tās varētu sniegt reāllaika atgriezenisko saiti mūsu klientiem un reāllaika uzlabojumus? Tāpēc ir diezgan aizraujoši, ka malu aprēķinu daļa no tā, ko mēs veidojam, ir salīdzinoši jauna. Saruna nozarē ir bijusi jau pāris gadus, taču tagad tā kļūst reāla, un mēs pārejam no šīs ažiotāžas stadijas uz realitāti un padarām to pieejamu mūsu klientiem. Un tas ir aizraujoši, kad redzat, ka kaut kas kļūst īsts kā šis.
Laurels : Tas ir. Jebkas, lai izvairītos no ažiotāžas un nonāktu realitātē. Endrjū, liels paldies, ka pievienojāties man šodien šajā fantastiskajā sarunā par Business Lab.
Endrjū : Liels paldies. Izbaudīja to.
Laurels : Tas bija Endrjū Dugans, Lumen galvenais tehnoloģiju virsnieks, ar kuru es runāju no Kembridžas, Masačūsetsas štatā, MIT un MIT Technology Review mājas, no kura paveras skats uz Čārlza upi. Tas ir viss šajā Business Lab epizodē. Es esmu jūsu saimnieks Laurel Ruma. Es esmu MIT Technology Review pielāgotās publicēšanas nodaļas Insights direktors. Mēs esam dibināti 1899. gadā Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtā. Un jūs varat mūs atrast drukātā veidā, tīmeklī un desmitiem pasākumu katru gadu visā pasaulē. Lai iegūtu plašāku informāciju par mums un šovu, lūdzu, apmeklējiet mūsu vietni technologyreview.com.
Šī pārraide ir pieejama visur, kur saņemat aplādes. Ja jums patika šī sērija, mēs ceram, ka veltīsit brīdi, lai mūs novērtētu un atsauktu. Business Lab ir MIT Technology Review produkcija. Šo sēriju producēja Collective Next. Paldies par klausīšanos.