Izklaidīgi roboti atceras to, kas ir svarīgi

Mēs esam pastāvīgi pārpludināti ar jaunu informāciju, un, lai to efektīvi pārvaldītu, dažreiz ir nepieciešams aizmirst vecās, nebūtiskās atmiņas.

Vanderbiltas universitātes pētnieki tagad ir izstrādājuši algoritmu, kas atdarina šāda veida aizmāršību robotos, lai filtrētu mazāk noderīgu informāciju.

Aizmirstība ir kritiska spēja, darbojoties dinamiskā vidē, saka doktorants Senfords Frīdmens , kurš iepazīstināja ar grupas datu filtrēšanas programmatūru ActSimple rakstā, kas publicēts vietnē IASTED Robotikas un lietojumprogrammu konference notika šonedēļ Kembridžā, MA.

ActSimple izmanto divus cilvēka atmiņas aspektus: uz laiku balstītu samazināšanos jeb veidu, kā atmiņas laika gaitā pazūd, un traucējumus, kas ir informācijas nespēja atsaukt atmiņā citu atmiņu dēļ, kas sacenšas par uzmanību. ActSimple piešķir dažādas datu vērtības atkarībā no tā, cik bieži tās tiek izmantotas un cik līdzīgas tās ir citai informācijai.

Lai pārbaudītu programmatūru, pētnieki to izmantoja, lai kontrolētu simulētu robotu, kas mērīja WiFi signālu stiprumu virtuālajā vidē. Robots reģistrēja WiFi rādījumus skalā no 1 līdz 100, pārvietojoties pa virtuālo iestatījumu, un arī šiem WiFi rādījumiem bija saistīti dažādi trokšņu (kļūdu) līmeņi. Reizēm robots paļāvās uz savu atmiņu, lai izveidotu aptuvenu WiFi signāla karti, atsaucot atmiņā savākto un saglabāto signāla stipruma informāciju. Pētnieki pārbaudīja ActSimple pret četriem citiem algoritmiem, tostarp vienu, kas strikti ignorēja vecāko informāciju, un otru, kas filtrēja nejaušu informāciju.

Komanda konstatēja, ka vidēji ActSimple izveidoja visuzticamāko aprēķināto WiFi karti. Interesanti, ka tad, kad robots atcerējās visu, tas ir, izmantoja visu savākto informāciju (kļūdas un visu), tas kopumā izveidoja neprecīzāko karti.

paslēpties