211service.com
Izmantojiet viedtālruņa acis un ausis, lai reģistrētu katru savu kustību
Daudzi no mums jau ieraksta vietas, kur dodamies, un lietas, ko darām, izmantojot viedtālruni, lai rūpīgi uzņemtu fotoattēlus un videoklipus, kā arī atjauninātu sociālo mediju kontus. Zvanīja kompānija ARO ir būvniecības tehnoloģija, kas automātiski apkopo visaptverošāku, automātisku jūsu dzīves ierakstu.
ARO atrodas aiz programmas ar nosaukumu Sāga kas automātiski reģistrē katru vietu, ko cilvēks apmeklē. Tagad ARO inženieri pārbauda veidus, kā ierīcē izmantot barometru, kameras un mikrofonus, kā arī tās atrašanās vietas sensorus, lai noskaidrotu, ko un kur kāds dara. Šai pieejai vajadzētu debitēt lietotnē Saga vasaras beigās vai agrā rudenī.
Pašreizējā Saga versija, kas pieejama Apple un Android tālruņiem, automātiski reģistrē vietas, kuras cilvēks apmeklē; tā var arī apkopot datus par ikdienas aktivitātēm no citiem pakalpojumiem, tostarp vingrinājumu izsekošanas lietotnēm FitBit un RunKeeper, un var iegūt atjauninājumus no sociālo mediju kontiem, piemēram, Facebook, Instagram un Twitter. Kad lietotne kādu laiku ir darbojusies tālrunī, tā izveido infografiku par lietotāja dzīvi; piemēram, grafiks mainot laiku, kad viņš vai viņa dodas uz darbu no rīta.
Programmatūra, kas darbojas ARO serveros, izveido un uztur katra lietotāja tipisko kustību modeli. Šie modeļi nodrošina Saga dzīves kopsavilkuma funkciju darbību un palīdz lietotnei visu dienu izsekot cilvēku, neprasot, lai sensori vienmēr būtu ieslēgti, kas sadedzinātu pārāk ilgu akumulatora darbības laiku.
Ja es zinu, ka jūs sēdēsit darbā deviņas stundas, mēs varam izslēgt mūsu iekasēšanas politiku, lai patērētu pēc iespējas mazāk enerģijas, saka Endijs Hikls, ARO izpilddirektors. Sāga pamodīsies un pārbaudīs personas atrašanās vietu, ja, piemēram, tālruņa akselerometrs liks, ka viņš vai viņa ir kustībā; un var būt apstiprinājums no citiem pavedieniem, piemēram, Wi-Fi tīklu kombinācijas tālruņa darbības rādiusā. Hikls saka, ka Saga parasti patērē aptuveni 1 procentu no ierīces akumulatora, kas ir ievērojami mazāk nekā daudzas populāras e-pasta, kartēšanas vai sociālo tīklu lietotnes.
Hikls saka, ka patēriņš ir pietiekami zems, lai Saga varētu atļauties palielināt apkopoto informāciju, piekļūstot papildu tālruņa sensoriem. Viņš saka, ka laiku pa laikam datu paraugi no tālruņa barometra, kamerām un mikrofoniem ļaus Saga reģistrēt informāciju, piemēram, kad persona iegāja konferenču telpā sapulces nolūkā vai apmeklēja Starbucks vienatnē vai kopā ar uzņēmumu.
Saga Android versija nesen sāka izmantot barometru, kas atrodas daudzos viedtālruņos, lai atšķirtu atrašanās vietas tuvu viena otrai. Spiediena izmaiņas var izmantot, lai labāk atšķirtu līdzīgas vietas, saka Ians Kliftons, kurš vada ARO Android versijas izstrādi. Tas var būt pirmais stāvs pret trešo stāvu tajā pašā ēkā, bet arī transportlīdzeklī, salīdzinot ar ārpusi, pat tajā pašā fiziskajā telpā.
ARO iekšēji testē Saga versijas, kas parauga gaismu un skaņu no cilvēka vides. Kliftons saka, ka tālruņa mikrofona izmantošana, lai savāktu īsus akustiskus pirkstu nospiedumus no dažādām vietām, var būt vērtīgs papildu atrašanās vietas signāls un ļaut izdarīt secinājumus par to, ko cilvēks dara. Dažreiz mēs neesam pārliecināti, vai atrodaties Starbucks vai blakus bārā, saka Kliftons. Izmantojot akustiskos pirkstu nospiedumus, pat ja [vietas] sensora rādījumi ir līdzīgi, mēs to varam atšķirt.
Reizēm gaismas paraugu ņemšana ap tālruni, izmantojot tā kameru, nodrošina cita veida papildu signālu par personas darbību. Ja jūs pārejat no apkārtējās gaismas uz dabisko gaismu, tas mums nozīmētu, ka jūsu konteksts ir mainījies, saka Hikls. Ar šīs informācijas palīdzību Sāgai vajadzētu būt iespējai uzzināt atšķirību starp, piemēram, dažādām biroja jomām.
Galu galā gaismas, skaņas un spiediena datu paraugu ņemšana ļaus Saga mašīnmācīšanās modeļiem aizpildīt sīkāku informāciju par lietotāja dzīvi, saka Hikls. [Kad] šodien dodos mājās un pavadu tur 12 stundas, Sāgā, kas izskatās pēc nekā mūra, viņš saka, norādot, ka Sāga var izmantot skaņas vai gaismas signālus, lai secinātu, kad šajā laikā mājās viņš, teiksim, skatījās televizoru. , spēlējoties ar saviem bērniem vai ēdot vakariņas.
Endrjū Kempbels , kurš vada viedtālruņu sensoru izpēti Dartmutas koledžā, saka, ka detalizētāku, automātisku dzīves reģistrēšanas funkciju pievienošana ir ļoti svarīga, lai Saga vai jebkura līdzīga lietotne varētu plaši ietekmēt. Viņš saka, ka automātiskā noteikšana atbrīvo lietotāju no daudzu datu ievadīšanas nastas. Iespējams, ka uzvarēs automātiskās un nepārtrauktās uztveršanas lietotnes, kas samazina lietotāja mijiedarbību.
Kempbels saka, ka automātiskajai reģistrēšanai kopā ar mašīnmācību vajadzētu ļaut lietotnēm uzzināt vairāk arī par lietotāju veselību un labklājību. Viņš nesen sāka analizēt datus no izmēģinājuma, kurā 60 studenti izmantoja viņa izstrādāto dzīves reģistrēšanas lietotni, ko sauc. Bioritms . Tas izmanto dažādus datu vākšanas trikus, tostarp klausās tuvumā esošās balsis, lai noteiktu, kad students piedalās sarunā. Mēs varam redzēt daudz interesantu modeļu, kas saistīti ar klases sniegumu, personību, stresu, sabiedriskumu un veselību, saka Kempbels. Tas var izpausties jebkurā darba vietā, piemēram, jaunizveidotā uzņēmumā, slimnīcā, lielā uzņēmumā vai mājās.
Kempbela projekts var ietekmēt to, kā viņš vada savus kursus, taču tam nav jāpelna nauda. ARO , ko finansē Microsoft līdzdibinātājs Pols Allens, galu galā ir jāpanāk, lai mežizstrāde būtu izdevīga. Hikls saka, ka viņš jau ir sācis iznomāt dažas no ARO tehnoloģijām citiem uzņēmumiem, kuri vēlas noteikt savu lietotāju atrašanās vietu vai darbības. Viņš saka, ka arī Saga lietotāju apkopotajiem datiem vajadzētu būt vērtīgiem.
Tagad dažās jomās mēs iegūstam lietotāju kritisko masu, un mēs varam veikt dažas tendences, viņš saka. ASV futbola izlase atradās Sietlā, un mēs varējām redzēt, kur pilsētā uzkarst rosība. Hikls saka, ka šī notikuma dati varētu palīdzēt pilsētas iestādēm vai uzņēmumiem plānot turpmākos futbola pasākumus Sietlā vai citur. Viņš piebilst, ka Sāga varētu sniegt līdzīgu ieskatu daudzos citos citādi neredzamos ikdienas dzīves modeļos.