Izmantojot personas datus, paredzamās lietotnes ir soli priekšā

Jauna veida mobilās lietotnes atkāpjas no ilgstošas ​​​​datošanas prakses. Parasti datori vienkārši ir mēmi gaidījuši, kad viņu operatori lūgs palīdzību. Taču tagad lietojumprogrammas, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās programmatūra, var sniegt savlaicīgu informāciju pat bez tās tieša pieprasījuma. Viņi var automātiski izņemt jūsu lidojuma iekāpšanas karti, tiklīdz jūs ierodaties lidostā, vai paziņot, ka pašreizējo satiksmes apstākļu dēļ uz nākamo tikšanos ir jāizlido 10 minūšu laikā.





Promptomatons: Tālruņa programmatūra iegūst personas datus, lai saņemtu atgādinājumus un laika ziņas.

Augstākā profila no šīm lietotnēm ir Google tagad , kas ir Android mobilās operētājsistēmas jaunākās versijas funkcija un nesen tika pievienota Google meklēšanas lietotne priekš iPhone. Google tagad ir apmācīts paredzēt, kad persona gatavojas veikt noteiktas darbības, un attiecīgi piedāvāt palīdzību. Tā var arī uzzināt par personu, lai precizētu piedāvāto palīdzību.

Google tagad algoritmi izmanto datus personas Google e-pasta un kalendāra kontos un tīmekļa meklējumos. Lietojumprogramma uzzina, kur jūs dzīvojat un strādājat, kā arī kad braucat uz darbu un mājām, lai tā varētu piedāvāt virtuālu indeksu karti, kurā tiek rādīta satiksmes vai sabiedriskā transporta informācija. Citas kartes piedāvā iekāpšanas kartes un citu noderīgu informāciju atbilstošā laikā (skatiet Google atbildi Siri domā uz priekšu).



Bils Ferels, uzņēmuma dibinātājs un izpilddirektors Tedijs , uzņēmums ar iPhone lietotni, kas piedāvā līdzīgas funkcijas, šo ideju sauc par paredzamo inteliģenci. Osito sistēma paredz personas darbības un vajadzības, pamatojoties uz atrašanās vietas, e-pasta un kalendāra datiem, un izmanto šīs prognozes, lai sniegtu ne tikai informāciju vai padomu. Tas arī parāda veidus, kā personai rīkoties. Lidojuma atgādinājumā būs, piemēram, poga, lai izsauktu kabīni.

Tagad, kad pirmā šāda veida lietotņu paaudze ir labi uzņemta, Google, Osito un citur uzņēmumu inženieri cenšas iegūt vairāk ieskatu no datiem, ko viņi savāc par saviem lietotājiem. Osito inženieri strādā, lai uzzinātu vairāk no cilvēka pagātnes atrašanās vietas pēdām, lai precizētu nākotnes darbības prognozes, saka Ferrels. Google tagad nesen sāka rādīt laikapstākļus vietās, uz kurām, pēc jūsu domām, jūs drīz dosieties. Tas var arī informēt jūs par tuvumā esošajiem īpašumiem, kas tiek pārdoti, ja nesen esat veicis meklēšanu tīmeklī, liekot domāt, ka meklējat jaunu māju.

Mašīnmācības eksperti plkst Grokr , prognozēšanas lietotne iPhone, ir atklājusi, ka spēj ļoti precīzi noteikt savu lietotāju etnisko piederību, dzimumu un vecumu, saka izpilddirektors Srivats Sampath. Viņš saka, ka tas var mums palīdzēt paredzēt vietas, kurās jūs varētu labāk doties. Informācija tiks izmantota, lai precizētu Grokr piedāvātos ieteikumus restorāniem un mūzikas pasākumiem.



Šīs lietotnes gūst labumu no uzlabotām datu ieguves metodēm, taču tās gūst panākumus arī daļēji tāpēc, ka tās tiek parādītas lietotājiem. Tie netiek uzskatīti par mākslīgiem sulaiņiem — tas ir zinātniskās fantastikas pamats, ko Apple mēģināja atdarināt, izmantojot ar balsi darbināmo lietotni Siri 2010. gadā. Tā vietā tādas lietotnes kā Google tagad ir ar nolūku veidotas bez personības un neizliekas par cilvēkiem.

Tas atspoguļo mūsdienu mākslīgā intelekta tehnoloģijas stiprās puses, saka Maiks Volpi, riska kapitālistu Index Ventures partneris, kas ieguldīja prognozējamā iPhone lietotnē ar nosaukumu. Sieviete . Asistents, iespējams, ir viens no grūtākajiem lietošanas gadījumiem, jo ​​jūs gaidāt, ka tas būs cilvēka līmenī, saka Volpi. Viņš saka, ka Apple palīgs nav kļuvis par daudzu iPhone lietotāju dzīves galveno sastāvdaļu, jo programmatūra nevar pietiekami precīzi atpazīt runu. Apple, iespējams, ir saasinājusi šo problēmu, piešķirot savai lietotnei iespēju asprātīgi atkārtoties (skatiet Sociālā inteliģence ) un laižot TV reklāmas, kurās Siri, šķiet, darbojas ar gandrīz cilvēcisku inteliģenci.

Hilarija Meisone, tīmekļa kompānijas Bit.ly galvenā datu zinātniece, ir sniegusi dažādas atsauksmes par pakalpojumu Google tagad. Viņa atklāj, ka bieži vien tiek sniegta nevajadzīga informācija: piemēram, viņa saka, ka viņai nav jāsaka, ka viņa atrodas netālu no Staples biroja piederumu veikala, kas notiek daudzās Manhetenas vietās, vai katru reizi viņai nav jāsniedz autobusu kustības saraksts. kad viņa iet garām autobusa pieturai. Tas nav gluži pielāgots tam, kas man ir svarīgs, viņa saka.



Bet tomēr tas ir pagrieziena punkts skaitļošanā, viņa piebilst: “Google tagad” ir neticams produkts, taču es to tik un tā izmantoju. Tas ir svarīgi, jo Google pirmo reizi izmanto visu, ko viņi par mums zina, lai izveidotu produktu, kas uzlabo mūsu dzīvi.

paslēpties