Izplatības palēnināšanās

No kora mēģinājuma Vašingtonā līdz ģimenes salidojumiem Čikāgā, daudzos Covid-19 superizplatīšanās pasākumos viens cilvēks ir inficējis daudzus citus. MIT pētnieki, kas pētīja aptuveni 60 šādus notikumus, atklāja, ka tiem ir daudz lielāka ietekme, nekā gaidīts.

Pārsteidzoši notikumi, iespējams, ir svarīgāki, nekā vairums no mums sākotnēji bija sapratuši, saka vecākais autors Džeimss Kolinss, medicīnas inženierijas un zinātnes profesors. Ja mēs varam tos kontrolēt, viņš piebilst, mums ir daudz lielāka iespēja kontrolēt šo pandēmiju.

FRANCESCO CICCOLELLA

SARS-CoV-2 pamata reprodukcijas skaitlis ir aptuveni 3, kas nozīmē, ka vidēji katra inficētā persona to izplatīs apmēram trīs citiem. Bet daži neizplata slimību nevienam, savukārt superizplatītāji var inficēt desmitiem cilvēku. Definējot superizplatītājus kā cilvēkus, kas nodevuši vīrusu vairāk nekā sešiem citiem, Kolinss un postdokts Fēlikss Vongs identificēja 45 superizplatības notikumus no pašreizējās SARS-CoV-2 pandēmijas un 15 notikumus no 2003. gada SARS-CoV uzliesmojuma, un visi tie ir dokumentēti zinātniskos žurnālos. Lielākajā daļā šo notikumu tika inficēti no 10 līdz 55 cilvēkiem, bet divos no 2003. gada bija vairāk nekā 100 cilvēku.

Ņemot vērā parasti izmantotos statistiskos sadalījumus, kuros tipisks pacients inficē trīs citus, notikumi, kuros slimība izplatās desmitiem cilvēku, tiktu uzskatīti par ļoti maz ticamiem. Normāls sadalījums atgādinātu zvana līkni ar maksimumu ap trīs un strauji sašaurinošu asti abos virzienos, kas nozīmē, ka ekstrēma notikuma iespējamība samazinās eksponenciāli, jo infekciju skaits attālinās no vidējā.

Taču, izmantojot matemātiskos rīkus, ko bieži izmanto finanšu un apdrošināšanas nozarēs, lai modelētu ārkārtējus notikumus, pētnieki atklāja, ka koronavīrusa pārnešanas izplatībai ir resna aste, nevis sašaurināšanās, kas nozīmē, ka, lai gan pārmērīgi izplatīti notikumi ir ārkārtēji, tie joprojām ir iespējami. rasties.

Lai gan daudzi faktori var veicināt to, ka kāds kļūst par superizplatītāju, pētnieki koncentrējās uz to, ar kādu cilvēku skaitu inficētā persona saskaras. Viņi izveidoja un salīdzināja divus tīkla modeļus, abi ar vidēji 10 kontaktiem uz vienu personu. Bet vienam bija eksponenciāli sarūkošs kontaktu sadalījums, bet otram bija resna aste, kurā dažiem cilvēkiem bija daudz kontaktu. Šajā modelī daudz vairāk cilvēku inficējās ar pārmērīgi izplatītiem notikumiem. Tomēr pārraide tika pārtraukta, kad cilvēki ar vairāk nekā 10 kontaktiem tika izņemti no tīkla.

Rezultāti liecina, ka pulcēšanās ierobežošana līdz 10 varētu ievērojami samazināt pārmērīgas izplatības gadījumu skaitu un samazināt kopējo infekciju skaitu, norāda pētnieki. — Anne Traftone

paslēpties