211service.com
Ja domājat par AI: vienkārši ieejiet
Vai esat uzņēmuma vadītājs, kurš vēlas ieviest AI savā biznesā, taču jūtaties satriekts par šo iespēju? Tad Endrjū Ng, bijušais Google Brain dibinātājs un Baidu galvenais zinātnieks, sniedz jums dažus padomus.
Tas ir liels ceļojums, viņš teica uz EmTech Digital skatuves, MIT Technology Review ikgadējā AI konferencē, taču ieiet nav grūti.
Ng tagad ir Landing AI dibinātājs un izpilddirektors — uzņēmums, kura mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem bez tradicionālo tehnoloģiju uzņēmumu resursiem un zinātības piedalīties AI revolūcijā. Tieši tie uzņēmumi ārpus mākslīgā intelekta nozares, piemēram, mazumtirdzniecības, loģistikas vai transporta jomā, gūst labumu no paaugstinātas efektivitātes un atraisītā potenciāla, ko nodrošina mašīnmācīšanās lietojumprogrammas, sacīja Ng. Bet viņš saprot, ka tas var būt grūti. [Mēs esam šeit, lai] palīdzētu uzņēmumiem paveikt ļoti sarežģītu, bet ļoti vērtīgu lietu, viņš teica.
Kā ielēkt? Ng iesaka sākt ar mazumiņu. Sāciet ar izmēģinājuma projektu, kam nepieciešams tikai viens vai divi inženieri; noteikt reālas cerības attiecībā uz to, ko AI var un ko nevar; un koncentrēties uz ātru uzvaru gūšanu. Šī stratēģija ne tikai palīdz organizācijai ātri saprast, kas būs nepieciešams, lai turpinātu ieguldīt AI, bet arī palīdzēs nodrošināt dalību no augstāka līmeņa vadītājiem. Viņš teica, ka labākais veids, kā gūt panākumus AI ieviešanā, ir atbalsts no visiem organizācijas līmeņiem.
Viņš ņēma piemēru no savas pieredzes, kad viņš pirmo reizi uzsāka Google Brain. Šīs komandas dibināšanas pirmajās dienās viņš saskārās ar plaši izplatītu skepsi uzņēmumā par dziļas mācīšanās potenciālu. Ar sākotnējām ātrajām uzvarām viņš radīja nepieciešamo impulsu, lai iegūtu vairāk resursu.
Ng arī dalījās sajūsmā par turpmākajiem AI sasniegumiem un to, ko tie nozīmēs uzņēmumiem. Piemēram, apmācot padziļinātas apmācības modeļus mazās datu kopās — 100 vai mazāk datu punktos — AI varētu pieņemt daudzos uzņēmumos, piemēram, veselības aprūpē, kuriem varētu būt daudz mazāk datu, ar kuriem strādāt, nekā lielām tehnoloģiju platformām.
Tomēr šobrīd Landing AI ir vērsta uz divu līdz četru gadu laika skalu. Vienīgais, kas ir labāks par milzīgu ilgtermiņa iespēju, ir milzīga īstermiņa iespēja, viņš jokoja. Šobrīd mums ir daudz tādu.