Ja tu esi tik gudrs, kāpēc tu neesi bagāts? Izrādās, tā ir tikai iespēja.

Bagātības sadale seko labi zināmam modelim, ko dažreiz sauc par 80:20 noteikumu: 80 procenti bagātības pieder 20 procentiem cilvēku. Patiešām, pagājušā gada ziņojumā tika secināts, ka tikai astoņu vīriešu kopējā bagātība ir līdzvērtīga pasaules nabadzīgāko 3,8 miljardu cilvēku bagātībai.

Šķiet, ka tas notiek visās sabiedrībās un visos mērogos. Tas ir labi pētīts modelis, ko sauc par varas likumu, kas parādās plašā sociālo parādību diapazonā. Bet bagātības sadalījums ir viens no vispretrunīgākajiem, jo ​​tas rada jautājumus par godīgumu un nopelniem. Kāpēc lai tik maz cilvēku būtu tik daudz bagātības?

Parastā atbilde ir tāda, ka mēs dzīvojam meritokrātijā, kurā cilvēki tiek atalgoti par viņu talantu, inteliģenci, pūlēm utt. Laika gaitā daudzi cilvēki domā, ka tas izpaužas mūsu novērotajā bagātības sadalījumā, lai gan veselīgai veiksmes devai var būt nozīme.

Taču šai idejai ir problēma: lai gan bagātības sadalījums atbilst varas likumam, cilvēku prasmju sadalījums parasti seko normālam sadalījumam, kas ir simetrisks attiecībā pret vidējo vērtību. Piemēram, intelekts, ko mēra ar IQ testiem, seko šim modelim. Vidējais IQ ir 100, bet nevienam nav IQ 1000 vai 10 000.

Tas pats attiecas uz piepūli, ko mēra pēc nostrādātajām stundām. Daži cilvēki strādā vairāk stundu nekā vidēji un daži strādā mazāk, bet neviens nestrādā miljards reižu vairāk stundu nekā jebkurš cits.

Un tomēr, runājot par atlīdzību par šo darbu, dažiem cilvēkiem ir miljardiem reižu vairāk bagātības nekā citiem cilvēkiem. Turklāt daudzi pētījumi ir parādījuši, ka turīgākie cilvēki parasti nav talantīgākie pēc citiem rādītājiem.

Kādi faktori tad nosaka to, kā indivīdi kļūst bagāti? Vai varētu būt, ka nejaušībai ir lielāka loma, nekā kāds gaidīja? Un kā šos faktorus, lai kādi tie būtu, var izmantot, lai padarītu pasauli labāku un godīgāku?

Šodien mēs saņemam atbildi, pateicoties Alesandro Pluchino darbam Katānijas Universitātē Itālijā un pāris kolēģiem. Šie puiši ir izveidojuši datora modeli par cilvēka talantu un veidu, kā cilvēki to izmanto, lai izmantotu iespējas dzīvē. Modelis ļauj komandai izpētīt nejaušības lomu šajā procesā.

Rezultāti kaut kā atver acis. Viņu simulācijas precīzi atveido bagātības sadalījumu reālajā pasaulē. Bet turīgākie indivīdi nav tie talantīgākie (lai gan viņiem ir jābūt noteiktam talanta līmenim). Viņi ir laimīgākie. Un tas būtiski ietekmē veidu, kā sabiedrība var optimizēt atdevi, ko tās gūst no ieguldījumiem visās jomās, sākot no biznesa līdz zinātnei.

Pluchino un co modelis ir vienkāršs. Tas sastāv no N cilvēki, katrs ar noteiktu talantu līmeni (prasmes, inteliģence, spējas utt.). Šis talants parasti ir sadalīts aptuveni vidējā līmenī ar zināmu standarta novirzi. Tātad daži cilvēki ir talantīgāki par vidējo un daži mazāk, taču neviens nav talantīgāks par jebkuru citu.

Tas ir tāds pats sadalījums, kas redzams dažādām cilvēka prasmēm vai pat īpašībām, piemēram, augumam vai svaram. Daži cilvēki ir garāki vai mazāki par vidējo, bet neviens nav skudras vai debesskrāpja lielumā. Patiešām, mēs visi esam diezgan līdzīgi.

Datormodelis attēlo katru personu, izmantojot 40 gadu darba mūžu. Šajā laikā indivīdi piedzīvo laimīgus notikumus, kurus viņi var izmantot, lai palielinātu savu bagātību, ja viņi ir pietiekami talantīgi.

Tomēr viņi piedzīvo arī neveiksmīgus notikumus, kas samazina viņu bagātību. Šie notikumi notiek nejauši.

40 gadu beigās Plučīno un līdzinieki sarindo indivīdus pēc bagātības un pēta veiksmīgāko raksturojumu. Viņi arī aprēķina bagātības sadalījumu. Pēc tam viņi atkārto simulāciju daudzas reizes, lai pārbaudītu rezultāta noturību.

Kad komanda sarindo indivīdus pēc bagātības, sadalījums ir tieši tāds pats kā reālās pasaules sabiedrībās. Noteikums “80-20” tiek ievērots, jo 80 procentiem iedzīvotāju pieder tikai 20 procenti no kopējā kapitāla, bet pārējiem 20 procentiem pieder 80 procenti no tā paša kapitāla, ziņo Pluchino un co.

Tas var nebūt pārsteidzoši vai negodīgi, ja bagātākie 20 procenti izrādīsies talantīgākie. Bet tas nenotiek. Bagātākie indivīdi parasti nav talantīgākie vai ne tuvu tam. Pētnieki saka, ka maksimālie panākumi nekad nesakrīt ar maksimālo talantu un otrādi.

Tātad, ja ne talants, kāds cits faktors izraisa šo nelīdzeno bagātības sadalījumu? Mūsu simulācija skaidri parāda, ka šāds faktors ir tikai tīra veiksme, saka Pluchino un co.

Komanda to parāda, sarindojot personas pēc laimīgo un neveiksmīgo notikumu skaita, ko viņi ir piedzīvojuši savas 40 gadu karjeras laikā. Ir skaidrs, ka veiksmīgākie indivīdi ir arī visveiksmīgākie, viņi saka. Un mazāk veiksmīgie indivīdi ir arī neveiksmīgākie.

Tam ir būtiska ietekme uz sabiedrību. Kāda ir visefektīvākā stratēģija, lai izmantotu veiksmes lomu panākumos?

Pluchino un kolēģi to pēta no zinātnes pētniecības finansēšanas viedokļa, kas ir viņu sirdij tuvs jautājums. Finansēšanas aģentūras visā pasaulē ir ieinteresētas maksimāli palielināt savu ieguldījumu atdevi zinātnes pasaulē. Patiešām, Eiropas Pētniecības padome nesen ieguldīja 1,7 miljonus USD programmā, lai pētītu serendipitāti — veiksmes lomu zinātniskos atklājumos — un to, kā to izmantot, lai uzlabotu finansēšanas rezultātus.

Izrādās, ka Pluchino un co ir labi sagatavoti, lai atbildētu uz šo jautājumu. Viņi izmanto savu modeli, lai izpētītu dažāda veida finansēšanas modeļus, lai noskaidrotu, kuri dod vislabāko atdevi, ja tiek ņemta vērā veiksme.

Komanda pētīja trīs modeļus, kuros pētniecības finansējums tiek sadalīts vienādi visiem zinātniekiem; nejauši sadalīta zinātnieku apakškopai; vai dod priekšroku tiem, kuri pagātnē ir bijuši visveiksmīgākie. Kura no šīm ir labākā stratēģija?

Stratēģija, kas nodrošina vislabāko atdevi, izrādās, ir vienādi sadalīt finansējumu starp visiem pētniekiem. Un otrā un trešā labākā stratēģija ietver tās izplatīšanu nejauši 10 vai 20 procentiem zinātnieku.

Šādos gadījumos pētnieki vislabāk var izmantot brīnišķīgos atklājumus, ko viņi laiku pa laikam dara. Atskatoties, ir acīmredzams, ka tas, ka zinātnieks pagātnē ir izdarījis svarīgu nejaušu atklājumu, nenozīmē, ka viņš vai viņa to izdarīs nākotnē.

Līdzīgu pieeju varētu piemērot arī ieguldījumiem cita veida uzņēmumos, piemēram, mazos vai lielos uzņēmumos, tehnoloģiju jaunuzņēmumos, izglītībā, kas palielina talantus, vai pat nejaušu laimīgu notikumu radīšanai.

Skaidrs, ka šeit ir vajadzīgs vairāk darba. Ko mēs gaidām?

Atsauce: arxiv.org/abs/1802.07068 : Talants pret veiksmi: nejaušības loma panākumos un neveiksmēs

paslēpties