Jaunā Clickbait zinātne

Interneta mārketinga un klikšķēsmas pasaulē viralitātes noslēpums ir līdzīgs dzīvības eliksīram vai alķīmijai, kas svinu pārvērš zeltā. Tas pastāv kā sava veida Svētais Grāls, ko daudzi meklē, un daži, ja tādi ir, atrod.

Galvenais jautājums ir šāds: kāda ir atšķirība starp stāstiem, kas kļūst par vīrusiem, un tiem, kas nē?

Viena no idejām ir tāda, ka atbilde slēpjas emocijās, ko stāsti rada cilvēkiem, kuri tos lasa. Bet kāda emociju kvalitāte liek kādam komentēt stāstu vai kopīgot to sociālajos medijos?

Šodien mēs varam gūt ieskatu šajā jautājumā, pateicoties Marco Guerini darbam Trento Rise Itālijā un Jacopo Staiano Sorbonnas Universitātē Parīzē. Šie puiši ir pētījuši datus no divām vietnēm, kas ļauj lasītājiem novērtēt ziņu stāstus atbilstoši emocijām, ko katra rada. Tas pirmo reizi paver aizraujošu logu attiecībām starp viralitāti un emocijām.

Psihologi jau sen ir klasificējuši emocijas, izmantojot trīsdimensiju skalu, kas pazīstama kā Valences-Arousal-Dominance modelis. Ideja ir tāda, ka katrai emocijai ir sava vērtība, neatkarīgi no tā, vai tā ir pozitīva vai negatīva, un uzbudinājuma līmenis, kas ir augsts tādām emocijām kā dusmas un zems emocijām, piemēram, skumjām.

Dominēšana ir cilvēka kontroles līmenis pār emocijām. Šī spektra vienā galā ir nepārvaramas emocijas, piemēram, bailes, bet otrā – emocijas, kuras cilvēki var izvēlēties piedzīvot, piemēram, justies iedvesmotiem.

Katra emocija ieņem punktu šajā Valences-Arousal-Dominance parametru telpā.

Gērīni un Staiano ideja ir tāda, ka viralitāti nosaka nevis pati emocija, bet gan tās pozīcija šajā parametru telpā.

Izrādās, ka divas uz ziņām balstītas vietnes nesen ir sākušas vākt datus, kas atklāj tieši šo problēmu. Rappler.com ir sociālo ziņu vietne, kas ļauj katram lietotājam novērtēt katra stāsta emocionālo vērtību, izmantojot garastāvokļa mērītāju. Itālijas laikrakstu vietne Corriere.it piedāvā līdzīgu funkciju.

Šajās vietnēs kopā ir aptuveni 65 000 stāstu, kas novērtēti pēc emocionālās kvalitātes. Tā ir nozīmīga datubāze, lai izpētītu saikni starp emocijām un viralitāti, ko viņi mēra, saskaitot katra stāsta radīto komentāru skaitu, kā arī balsu skaitu, ko tas iegūst sociālo mediju vietnēs, piemēram, Facebook un Google Plus.

Visbeidzot, viņi iegūst datus, meklējot emociju modeļus, kas saistīti ar visvairāk vīrusu saturu.

Rezultāti rada interesantu lasīšanu. Gererini un Staiano apgalvo, ka pastāv skaidra saikne starp viralitāti un īpašām valences, uzbudinājuma un dominēšanas konfigurācijām. Viņi saka, ka šīs konfigurācijas norāda uz skaidru saikni ar atšķirīgām parādībām, kas ir pārliecinošas komunikācijas pamatā.

Taču ir ziņkārīga atšķirība starp emocijām, kas veicina komentēšanas uzvedību, salīdzinot ar balsošanas uzvedību. Guerini un Staiano saka, ka ziņas rada vairāk komentāru, ja tās ir saistītas ar emocijām ar lielu uzbudinājumu, piemēram, laimi un dusmām, kā arī ar emocijām, kuras cilvēki mazāk kontrolē, piemēram, bailes un skumjas.

Turpretim ziņas rada vairāk sociālo balsu, ja tās ir saistītas ar emocijām, kuras cilvēki vairāk kontrolē, piemēram, iedvesmu.

Interesanti, ka emociju valence vispār neietekmē viralitāti. Citiem vārdiem sakot, cilvēki tikpat labi komentēs vai balso par ziņu neatkarīgi no tā, vai tas izraisa pozitīvas vai negatīvas emocijas.

Protams, tā nekādā gadījumā nav tiešsaistes panākumu recepte. Taču tam vajadzētu sniegt vielu pārdomām gan interneta tirgotājiem, gan emuāru autoriem, gan žurnālistiem.

Ikviens, kurš kādu laiku ir pavadījis, meklējot internetu, būs saskāries ar virsrakstiem, kas paredzēti, lai manipulētu ar emocijām diezgan rupjā veidā. Bet tas var būt tikai sākums.

Gērīni un Staiano darbs sniedz daudz detalizētāku ieskatu viralitātes emocionālajos virzītājspēkos, un tādēļ tos varētu uzskatīt par pamatu topošajai klikšķēsmas zinātnei.

Atsauce: arxiv.org/abs/1503.04723 : Deep Feelings: masīvs starpvalodu pētījums par emociju un vīrusa saistību

paslēpties