211service.com
Jaunais riska ieguldījumu fonds paļaujas uz anonīmu kodētāju armiju, lai gūtu peļņu
Riska ieguldījumu fonds Jūs numurēsit ir neparasti liels darbinieku skaits, salīdzinot ar konkurentiem, un tajā ir vairāk nekā 7500 izstrādātāju. Bet visneparastākais ir tas, ka šie darbinieki var būt pilnīgi anonīmi.
Kā TechCrunch ziņo , Sanfrancisko starta uzņēmums nosūta šifrētus tirdzniecības datus kodētājiem, kas ir pierakstījušies, lai strādātu tā labā. Katrs no tiem izstrādā dažādas mašīnmācīšanās metodes, lai, pamatojoties uz datiem, veiktu prognozes, un pēc tam tās nosūtītu atpakaļ uz Numerai. Ja tie ir noderīgi, datu zinātnieks saņem samaksu Bitcoin.
Tas izklausās pēc riska kapitālista populāra drudža sapņa. Bet pēc gada tirdzniecības tās dibinātājs Ričards Kreibs saka, ka tas pelna naudu. Un uzņēmums nesen noslēdza finansējuma kārtu, nodrošinot 6 miljonus ASV dolāru, kas vismaz liecina, ka sapnis ir tāds, kam, pēc investoru domām, ir kājas.
Ričards Kreibs
Algoritmi noteikti nav jauna ideja riska ieguldījumu fondiem, un Numerai nav vienīgais, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai vērstos pie sava biznesa. Mašīnmācīšanās pieejas var iegūt papildu datus, kurus cilvēkiem nekad nebūtu laika apstrādāt, un parastie algoritmi nevarētu saprast. Tos var izmantot, lai gūtu ieskatus, piemēram, no ziņu pārklājuma un sociālajiem medijiem, kā arī lai noteiktu nestrukturēto datu tendences.
Patiešām, daudzi riska ieguldījumu fondi iegulda lielus ieguldījumus AI. Un, iespējams, laba iemesla dēļ: nozarei ir nonākt uguns pakļautībā šogad no plkst daudzas ballītes par pārspīlēto cenu, bet arī nepietiekami veikts. Taču, lai gan šķiet laba ideja, ka iekārtai jāmācās pamanīt tendences, atliek vien redzēt, cik labi šādas sistēmas darbosies ilgtermiņā. AI sistēmas var būt jutīgas, piemēram, pret nenoteiktību un troksni — kaut kas ir pārāk izplatīts finanšu tirgos.
Numerai situācija rada arī dažus savus unikālos jautājumus. Tā darbinieku anonimitāte, piemēram, nozīmē, ka nav iespējams pateikt, vai Numerai strādājošie datu zinātnieki varētu būt saistīti arī ar citiem uzņēmumiem un iestādēm, kas rada interešu konfliktu. Un, kā Vadu piezīmes, Uzņēmuma šifrēšanas izmantošana ir delikāts līdzsvarošanas akts starp ātrumu un drošību, kas tam būs jārīkojas uzmanīgi.
Tomēr tā ir interesanta pieeja nozarē, kurai nepieciešams sitiens rokā. Iespējams, ka Volstrītā drīzumā būs arī sava anonīmu datu zinātnieku armija.
(Lasīt vairāk: TechCrunch , Vadu , Financial Times , Crunching par dolāriem, Vai ar AI darbināmi riska ieguldījumu fondi pārspēs tirgu? ')