211service.com
Jauns rīks ļauj AI iemācīties darīt gandrīz jebko datorā
Iespējams, ka drīz mašīnas mēģinās apgūt gandrīz visu, ko varat darīt datorā.
Atveriet AI , bezpeļņas organizācija, kuras mērķis ir sasniegt lielus sasniegumus mākslīgā intelekta jomā un padarīt šo progresu brīvi pieejamu ikvienam, ir izlaidusi platformu Universe, kas ļaus AI programmām, eksperimentējot un ar pozitīvu atlīdzību, mācīties, kā datorā veikt dažādas darbības.
Universe ietvers vairāk nekā tūkstoti spēļu, bet arī darbvirsmas programmas, piemēram, tīmekļa pārlūkprogrammas. Tas ļaus AI pētniekiem apmācīt programmas, lai veiktu visu veidu jaunus trikus, tostarp potenciāli noderīgus uzdevumus, piemēram, tiešsaistes veidlapu aizpildīšanu, atbildēšanu uz e-pastiem un izklājlapu atjaunināšanu.
Taču Iļja Sutskevars, OpenAI līdzdibinātājs un pētniecības direktors, saka, ka motivācija Universe izstrādei un izlaišanai ir daudz lielāka. Universe nodrošinās iespēju AI pētniekiem izstrādāt un pārbaudīt algoritmus, kas spēj iemācīties veikt plašu uzdevumu klāstu, kas ir solis pretī vispārīgākiem mākslīgā intelekta veidiem. Cerams, ka tas novedīs pie mākslīgiem aģentiem, kas var apgūt dažādus dažādus uzdevumus, un pēc tam apgūto izmantos vienā vidē un izmantos citā. Šādas iespējas, kas šajā jomā pazīstamas kā pārneses mācīšanās, sola palielināt mākslīgā intelekta jaudu un lietderību.
Ja aģents labi veic Visuma uzdevumus, kas nozīmē, ka viņš var saprast, kas tam jādara, un darīt to, izmantojot savas iepriekšējās zināšanas, tad šis aģents būs ievērojami gudrāks par jebko, kas pastāv šodien, saka Sutskevars.
AI algoritmi dažkārt var atbilst vai pārspēt cilvēka spējas, taču tikai ļoti šaurās jomās, piemēram, attēlu atpazīšanas vai konkrētas spēles spēlēšanā. Lielākā daļa algoritmu nevar iemācīties veikt daudz dažādu uzdevumu, un parasti tie nevar piemērot vienā domēnā apgūto citā jomā.
Universe vide ļauj AI aģentiem izmantot ekrāna pikseļus kā ievadi un nodrošināt ievadi tastatūras sitienu un peles klikšķu veidā. Platforma būs saderīga ar AI aģentiem, kas izmanto pastiprinošu mācīšanos, kas mācās eksperimentējot un pozitīvas atsauksmes. Datorspēles gadījumā atgriezeniskā saite var būt spēles pabeigšana vai līmeņa pabeigšana.
Sutskevars, kuru pagājušajā gadā OpenAI atvilināja no Google, uzskata, ka platforma radīs būtiskus sasniegumus daudzās dažādās jomās. Viņš saka, ka vissvarīgākais Visuma produkts būs vispārējas nozīmes algoritmi, kas spēj mācīties no tā plašās pieredzes daudzās jomās un pielietot to jaunai problēmai. Pēc tam šo algoritmu varētu izmantot robotikai, dabiskās valodas apstrādei un jebkam citam.
OpenAI tika dibināta 2015. gada decembrī ar miljardu dolāru, ko ieguldīja lieli tehnoloģiju investori, tostarp Elons Masks un Sems Altmens, labi zināmā Silīcija ielejas starta paātrinātāja Y Combinator prezidents. Bezpeļņas organizācija vēlas atvērt vairāk AI pētījumu, jo tā arvien vairāk tiek iekļauta lielos tehnoloģiju uzņēmumos.
Šodien Google DeepMind pētnieki paziņoja par platformu, kas ļauj AI aģentiem iemācīties mijiedarboties ar 3-D vidēm. Šo platformu varētu importēt Visumā. Universe tiks iekļauta cita spēļu vide ar nosaukumu Malmo — Minecraft versija, kas paredzēta AI pētniekiem.
Papildus vairāk nekā tūkstoš dažādām spēlēm Universe iekļaus lielu skaitu iepriekš definētu pārlūkprogrammas uzdevumu, piemēram, tiešsaistes veidlapu aizpildīšanu vai tīmekļa kalendāra manipulācijas. Šī uzdevumu apakškopa, ko sauc par bitu pasauli, varētu iedvesmot izveidot AI, kas var veikt lielu skaitu noderīgu ikdienas darbu, saka Sutskevars.
Gregs Brokmens , vēl viens OpenAI līdzdibinātājs, saka, ka bezpeļņas organizācija izdod Universe ne tikai, lai gūtu labumu plašākai AI kopienai, bet arī cerot, ka citi paplašinās tā lietderību. Mēs domājam, ka, to izlaižot, cilvēki palīdzēs paātrināt platformu, viņš saka.
Tam vajadzētu palīdzēt citiem veidot vēl vairāk uzdevumu. Panākumi izskatīsies kā datu kopa, kas ir tik bagāta un daudzveidīga, ka, ja jums ir aģents, kuram tas labi padodas, tam ir jāiemācās kaut kas vispārīgs.
Tas ir ļoti aizraujoši, saka Emma Brunskila , Kārnegija Melona universitātes profesors, kurš specializējas pastiprināšanas mācībās. Tomēr Brunskils, kurš daļēji koncentrējas uz AI sistēmu izstrādi izglītībai, šaubās, vai Visums novedīs pie pilnīgas vispārējas AI. Viņa saka, ka galvenā problēma ir tā, ka tā ir saistīta ar daudzu kļūdu pieļaušanu ceļā, un sistēmām ne vienmēr ir iespējams eksperimentēt šādi, it īpaši, ja tām ir nepieciešams mijiedarboties ar cilvēkiem.
Viņa saka, ka visi domēni [Visumā] ir nedaudz norobežoti no sabiedrības. Tādos lietojumos kā izglītība vai veselības aprūpe [aģentiem] ir jāpamato, ka viņiem ir lielas likmes.
Piemēram, Brunskis saka, ka aģentam nebūtu praktiski izdomāt, izmantojot pastiprināšanas mācības, kā mācīt skolēniem matemātiku. Es nevēlos, lai miljons studentu nemācās daļskaitļus, viņa saka.