Jaunuzņēmums, kas AI apvieno ar empātiju, palīdz sievietēm ieņemt bērnu

Ilustrāciju kolāža, kurā parādīta servera telpa, ģimene un olnīcas diagramma Emīlija Hāsa

Kad Šivani tuvojās 30. dzimšanas dienai, viņa saprata, ka vēlas būt mamma. Viņa vienkārši nebija pārliecināta, kad. Viņai vēl nebija ilgtermiņa partnera, un viņa apzinājās savu bioloģisko pulksteni. Tāpēc viņa apsvēra iespēju sasaldēt savas olšūnas, lai palielinātu izredzes nākotnē iegūt bērnus. Diemžēl nevienam olas nav mūžīgi, viņa saka.

Šivani, kura lūdza nelietot savu īsto vārdu, lai izvairītos no strīdiem savā Indijas imigrantu kopienā, to nedarīja uzreiz — viņai šķita, ka tehnoloģija ir pārāk jauna un invazīva. Taču ap 36. dzimšanas dienu viņa juta, ka viņai vairs nevajadzētu gaidīt. Kad viņai izdevās ietaupīt 15 000 USD, ko tā lēsa, viņa devās un apmeklēja klīniku.

Pirms olšūnu ekstrakcijas procesa uzsākšanas sievietei vispirms jāveic novērtējums, lai noteiktu viņas piemērotību in vitro apaugļošanai (IVF). Klīnikas bieži to dara, izmantojot a valsts reģistrs IVF rezultātu, lai noskaidrotu, cik sieviešu pacienta vecuma diapazonā veiksmīgi beidzās ar dzīvām dzemdībām. Pēc tam auglības speciālists pielāgo šo procentuālo daudzumu, ņemot vērā pacienta augumu un svaru, kā arī testus, piemēram, ultraskaņu un asins analīzes.

Šivani sāka procesu tāpat: viņa ziņoja par savu vecumu, izmērīja ķermeņa masas indeksu un veica dažus testus. Bet, kad viņa atgriezās klīnikā, lai apspriestu savas izredzes, viņas ārsts sāka ar daudzkrāsainu ziņojumu. Tas tika iegūts, ievadot šo informāciju mašīnmācīšanās algoritmā, un tajā tika parādīta personalizēta prognoze par to, kā pieaugs viņas izredzes piedzimt ar katru olšūnu ekstrakcijas ciklu, līdz pat trim. Tas viņai arī parādīja, kā viņa cīnās ar citām sievietēm, kuras tika ārstētas tajā pašā klīnikā. Es jau iesaistījos 100% apmērā, bet ziņojumā man ir noteikts 120%, viņa saka. Tas man palīdzēja nostiprināt savu lēmumu.

Wikimedia commons

IVF var būt fiziski, emocionāli un finansiāli apgrūtinošs process, kas bieži prasa vairākus ekstrakcijas ciklus. Vairāk nekā 50% no tiem, kuri uzsāk IVF, pārtrauc darbu pēc pirmā neveiksmīgā cikla izmaksu un nenoteiktības dēļ. Univfy , uzņēmums, kas izstrādā programmatūru, kas sagatavoja Šivani ziņojumu, uzskata, ka mašīnmācīšanās var palīdzēt cilvēkiem sākt un redzēt procesu, sniedzot viņiem precīzākas, personalizētas prognozes par iespējamiem rezultātiem. Bet tā ir tikai daļa no risinājuma. Otra, tikpat svarīga daļa: empātiska komunikācija.

Lielākajai daļai cilvēku Amerikas Savienotajās Valstīs lielākais šķērslis ir tas, ka pacienti pamet mācības, pirms viņi nonāk pie bērna, saka Šivani ārste Serēna Čena, kuras iestāde, Ņūdžersijas Reproduktīvās medicīnas un zinātnes institūts, izmanto Univfy programmatūru. . Pacientiem ir vajadzīga cerība. Univfy ir vēl viens rīks, kurā varat sniegt viņiem ļoti stabilu, uz datiem balstītu informāciju, lai teiktu: “Turpiniet”. Jūs kļūstat arvien tuvāk mazulim.'

Univfy, kuru 2009. gadā līdzdibināja divi Stenfordas profesori, izstājās no pētniecības projekta, lai izmantotu mašīnmācīšanos, lai izstrādātu precīzākas IVF rezultātu prognozes. Caur vairākas recenzēts studijas , pētnieki parādīja, ka pat pamata mašīnmācības modelis var radīt daudz precīzākas IVF prognozes nekā klīnikas. Tas bija tāpēc, ka, lai gan klīnikas galvenokārt paļaujas uz vecuma statistiku un ārsta intuīciju, AI modelis varētu sistemātiski ņemt vērā pacienta attiecīgos veselības datus. Process bija stingrāks un personalizētāks, kā arī radīja precīzākas prognozes. Ne tikai tas, bet arī uz vecumu balstītās aplēses bieži vien nenovērtēja konkrētā pacienta iespējas, radot viņai mazāk pārliecības par viņas spēju turpināt. Nav iespējams, ka divām sievietēm būtu vienāda iespēja gūt panākumus tikai tāpēc, ka viņas ietilpst vienā vecuma grupā, saka Mylene Yao, Univfy līdzdibinātāja un izpilddirektore.

Univfy strādā individuāli ar katru klīniku, kas iegādājas tās pakalpojumu, apmācot salīdzinoši vienkāršu, individuāli pielāgotu mašīnmācības modeli, izmantojot tikai klīnikas vietējos pacientu datus. Tas ļauj uzņēmumam ievadīt algoritmu neatkarīgi no klīnikas rīcībā esošajiem datiem — neatkarīgi no tā, vai tas nozīmē vienkāršus pacientu profilus ar tikai viņu vecumu, ĶMI un veselības rādītājiem vai sarežģītākus profilus ar viņu klīniskajām diagnozēm, ārstēšanas procedūrām un slimības vēsturi. Kad modelis ir apmācīts, ārsts var vienkārši ievadīt jauna pacienta testa rezultātus un veselības rādītājus Univfy programmatūrā, lai izveidotu viegli lasāmu ziņojumu.

Unsplash / Aditya Romansa

Kad Čena pirmo reizi sāka lietot Univfy, viņa atklāja, ka tās prognozes bieži nebija tālu no viņas pašas, taču pacientiem bija pozitīvāka pieredze, kad viņi saņēma ziņojumu, nekā tad, kad viņa mēģināja paziņot līdzīgu informāciju. Es domāju, ka liela daļa no tā ir grafika un fakts, ka pacients šo lietu paņem līdzi mājās un saka: 'Šī ir mana informācija,' viņa saka. Ir milzīga emocionālā sastāvdaļa. Pacientiem ir nepieciešama noteiktība.

Univfy tagad sadarbojas ar 20 klīnikām ASV un Kanādā vairāk nekā 50 vietās. Līdz šim Šivani ir starp 10 000 pacientu, kuri ir izmantojuši tā ziņojumus kā daļu no sava lēmumu pieņemšanas procesa; Yao saka, ka sievietēm, kuras saņem ziņojumu, ir vidēji divas reizes lielāka iespēja turpināt ārstēšanu. Pagājušajā gadā uzņēmums palielināja 6 miljoni dolāru turpināt paplašināt savus pakalpojumus. Yao tagad strādā, lai labāk pielāgotos viendzimuma pāriem, kuri bieži meklē vairāk informācijas par to, kā spermas donors vai surogāts var ietekmēt viņu izredzes gūt panākumus.

Čens apraksta Univfy kā daļu no jaunas, apsveicamas tendences veselības tehnoloģiju jaunizveidotiem uzņēmumiem, kas palīdz pacientiem nodrošināt viņu lēmumu pieņemšanas aģentūru. Vecās skolas medicīnas modelis, kurā redzams vīrietis baltā mētelī, kurš nosaka, kas jums ir labs, lēnām iziet pa logu. Es domāju, ka Univfy patiešām ir uzlabojis rezultātus un piekļuvi aprūpei, viņa saka, jo mēs daudz vairāk iesaistām pacientu sarunā un paaugstinām viņai izpratni par savu situāciju.

Lai vairāk šādu stāstu tiktu piegādāts tieši jūsu iesūtnē, reģistrējieties mūsu Webby nominētajam AI informatīvajam izdevumam The Algorithm. Tas ir par brīvu.

paslēpties