211service.com
Jūsu tvīti var parādīt, vai jums nepieciešama palīdzība bipolāru traucējumu gadījumā
Bipolāri traucējumi izraisa smagas depresijas periodus, ko papildina paaugstināta garastāvokļa vai mānijas periodi. Cilvēki ar šo stāvokli uzvedas ekstrēmi, piedzīvo ārkārtējus maksimumus un hiperaktivitāti, kam seko postoši kritumi un letarģija. Daži aprēķini liecina, ka 30 procenti mirs pašnāvībā.
Viens no veidiem, kā novērst ekstrēmākās uzvedības izpausmes, ir pamanīt simptomus, kad tie attīstās, bet pirms tie pilnībā izpaužas. Tas ļauj savlaicīgi sākt ārstēšanu. Tātad veids, kā automātiski pamanīt šīs agrīnās pazīmes, ļoti ietekmētu slimniekus, viņu ģimenes un veselības aprūpes sniedzējus.
Šodien Yen-Hao Huang un draugi Taivānas Nacionālajā Tsing Hua universitātē saka, ka ir izstrādājuši veidu, kā ar sociālo mediju starpniecību identificēt bipolāru traucējumu agrīnās pazīmes. Viņi saka, ka viņu metodei varētu būt būtiska ietekme uz potenciālo pacientu novērtēšanas veidu.
Bipolāru traucējumu rašanos raksturo tādi simptomi kā pārrunāšana, traucēts miegs un straujas garastāvokļa izmaiņas. Un izrādās, ka daudzi slimnieki dalās ar informāciju par savu stāvokli, tostarp par diagnozes datumiem, sociālo mediju platformās, piemēram, Twitter.
Tas pētniekiem deva priekšstatu. Ņemot vērā to, ka viņi varēja būt pārliecināti, ka tvīti ir no cilvēkiem ar bipolāru diagnozi, kādus uzvedības modeļus viņi varēja demonstrēt iepriekš?
Lai to noskaidrotu, šie puiši analizēja aptuveni 10 000 tvītu, ko laika posmā no 2006. līdz 2016. gadam publicēja vairāk nekā 400 cilvēku, kuriem bija bipolāru traucējumu diagnoze. Viņi salīdzināja šos tvītus ar tiem no līdzīga skaita nejauši izvēlētu cilvēku, kuri darbojās kā kontroles grupa.
Komanda laika gaitā pārbaudīja publicēšanas modeli, lai noskaidrotu, kā tas atbilst parastajiem miega modeļiem. Viņi aplūkoja tvītu biežumu, lai novērtētu, cik runājošs ir katrs lietotājs. Viņi pētīja katrā tvītā lietoto vārdu veidus, lai iegūtu noskaņojumu un emocionālu saturu.
Viņi arī izstrādāja pilnīgi jaunu fonoloģisko mērauklu, izstrādājot katra vārda sprādzienbīstamo enerģiju tā, it kā tas tiktu izrunāts. Šīs idejas pamatā bija domāšana, ka cilvēki ar agrīnām bipolāru traucējumu pazīmēm lieto vairāk augstas enerģijas vārdu.
Pēc tam pētnieki izmantoja slīdošo logu pieeju, lai noskaidrotu, kā katras personas Twitter straumes saturs laika gaitā mainījās, īpaši tuvojoties diagnozes punktam.
Visbeidzot, komanda apmācīja mašīnmācības algoritmu, lai izmantotu šo funkciju kombinācijas, lai atšķirtu cilvēkus ar un bez agrīnām bipolāru traucējumu pazīmēm. Viņi sasniedza identifikācijas precizitāti vairāk nekā 90 procentus.
Komandas jaunais katra vārda fonoloģiskās enerģijas mērs ir īpaši labs. Viņi saka, ka, vienkārši izmantojot fonoloģisko pazīmi ar tīra teksta ansambļa modeli, klasifikators var sasniegt vairāk nekā 91 procentu precizitāti.
Interesanti, ka Huangs un kolēģi šo pieeju sauc par zemapziņas pūļa resursiem. Viņi norāda, ka tvītu kopums no personas, kas cieš no bipolāriem traucējumiem, var nodrošināt bagātīgu informācijas plūsmu par garīgo stāvokli. Tātad šie cilvēki neapzināti nodrošina datu kopu, ko var iegūt, lai iegūtu informāciju.
Nav skaidrs, cik daudz informācijas var iegūt šādā veidā. Bet maz ticams, ka bipolāri traucējumi būs vienīgais garīgais stāvoklis, ko var identificēt.
Tas ir interesants darbs, kas var sniegt cilvēkiem ar bipolāriem traucējumiem nepieciešamo ārstēšanu, tiklīdz tas ir iespējams.
Mūsu eksperimentālie rezultāti liecina, ka ierosinātie modeļi varētu ievērojami veicināt regulāru cilvēku ar bipolāriem traucējumiem novērtēšanu, kas ir svarīgi primārās aprūpes apstākļos.
Un tam vajadzētu samazināt ekstrēmas uzvedības iespējamību, kas citādi varētu izraisīt sliktāko iespējamo iznākumu.
Atsauce: arxiv.org/abs/1712.09183 : Bipolāru traucējumu prodromālās fāzes noteikšana no psiholoģiskiem un fonoloģiskiem aspektiem sociālajos medijos