211service.com
Jūsu viedtālruņa AI algoritmi var noteikt, vai esat nomākts
Depresija ir milzīga problēma miljoniem cilvēku, un to bieži papildina slikts garīgās veselības atbalsts un stigmatizācija. Agrīna diagnostika var palīdzēt, taču daudzus garīgos traucējumus ir grūti atklāt. Mašīnmācīšanās algoritmi, kas ļauj viedtālruņiem identificēt sejas vai reaģēt uz mūsu balsīm, varētu palīdzēt nodrošināt universālu un lētu veidu, kā noteikt agrīnās pazīmes un saņemt ārstēšanu, kur tas ir nepieciešams.
In mācības ko veica Stenfordas universitātes komanda, zinātnieki atklāja, ka sejas un runas programmatūra var noteikt depresijas signālus ar saprātīgu precizitāti.
Pētnieki ievadīja videomateriālus ar nomāktiem un nedepresīviem cilvēkiem mašīnmācības modelī, kas tika apmācīts mācīties no signālu kombinācijas: sejas izteiksmēm, balss toni un runātajiem vārdiem. Dati tika savākti no intervijām, kurās pacients runāja ar ārsta kontrolētu iemiesojumu.
Pārbaudēs vairāk nekā 80% gadījumu tas varēja noteikt, vai kāds bija nomākts. Pētījumu vadīja Fei-Fei Li, ievērojams AI eksperts, kurš nesen atgriezās Stenfordā no Google.
Kamēr jaunais darbs ir agrīnā stadijā, pētnieki norāda, ka tas kādreiz varētu nodrošināt cilvēkiem vieglāku veidu, kā diagnosticēt un saņemt palīdzību.
Salīdzinot ar fiziskām slimībām, garīgos traucējumus ir grūtāk atklāt, pētnieki raksta rakstā, kas šonedēļ tiek prezentēts NeurIPS AI konferencē Monreālā. Garīgās veselības slogu pastiprina aprūpes šķēršļi, piemēram, sociālā stigmatizācija, finansiālās izmaksas un pieejamu ārstēšanas iespēju trūkums [...] Šo tehnoloģiju varētu izmantot mobilajos tālruņos visā pasaulē un veicināt zemu izmaksu vispārēju piekļuvi garīgajai veselībai. aprūpi.
Pētnieki brīdina, ka tehnoloģija neaizstāj klīnicistu. Viņi piebilst, ka izmantotie dati neietvēra nekādu aizsargātu informāciju par veselību, piemēram, vārdus, datumus vai atrašanās vietas. Viņi arī atzīmē, ka būtu nepieciešams turpmāks darbs, lai nodrošinātu, ka tehnoloģija nav novirzīta uz noteiktu rasi vai dzimumu.
Džastins Beikers , klīniskais psihiatrs Maklīna slimnīcā Kembridžā, Masačūsetsā, kurš pēta tehnoloģiju izmantošanu garīgo slimību ārstēšanā, ir pārsteigts par to, kā sistēma analizē pacienta seju, balsi un valodu. Tas ir ļoti forši, jo tas ir tas, ko cilvēki dara ļoti labi, viņš saka. Beikers saka, ka mākslīgajam intelektam un viedtālruņiem varētu būt liela ietekme, ja tos izmanto rūpīgi: tas ir gan aizraujoši, gan tas ir jādara ļoti labi, daudz sadarbojoties ar klīniskajiem ekspertiem.
Bet Deivids Sontags, MIT docents, kurš specializējas mašīnmācībā un veselības aprūpē, ir piesardzīgs par darba nozīmi. Viens no aspektiem, viņš saka, ir tāds, ka apmācības dati tika apkopoti intervijas laikā ar īstu klīnicistu, lai gan viens aiz iemiesojuma, tāpēc nav skaidrs, vai diagnozi varētu pilnībā automatizēt. Viņš saka, ka darba virziens ir interesants, taču man vēl nav skaidrs, kā tas tiks izmantots klīniski.
Tomēr jaunas pieejas garīgās veselības stāvokļu noteikšanai un ārstēšanai sola padarīt ārstēšanu pieejamāku un, iespējams, efektīvāku. Izveidojās vēl viena Stenfordas pētniecības grupa tērzēšanas robots nodrošināt vienkāršu kognitīvās uzvedības terapiju. Pētnieki saka, ka pieeja ir izrādījusies efektīva , un daudzi pacienti saka, ka viņi dod priekšroku runāt ar mašīnu. Šo punktu atbalsta akadēmiskais pētījums .