Kā AI baro Ķīnas interneta pūķi

Neilgi pēc tam, kad pagājušā gada novembrī izgāju pa Baidu ārdurvīm Pekinā, es pārsteigts pamanīju, ka mana seja ir pārvērtusies par jautra izskata maza suņa seju. Kamēr es tērzēju ar vienu no Baidu AI pētniekiem, viņa viedtālrunī parādītajā manis versijā bija izdīgsts ļoti reālistisks slapjš purns, pūkainas ausis un liela rozā mēle.

Triks tika veikts lietotnē ar nosaukumu Seju pret tevi , ko izlaida Baidu pagājušajā Helovīnā, kas ļauj pievienot visu veidu spocīgus efektus vai dzīvnieku īpašības jūsu sejas digitālajam attēlam. Face You izmanto mākslīgā intelekta paņēmienu, ko sauc par dziļo apmācību, lai automātiski identificētu galvenos punktus cilvēka sejā, lai programmatūra pēc tam varētu novietot un izstiept virtuālo masku ar pārsteidzošu precizitāti.

Tomēr padziļināta mācīšanās Baidu nodrošina daudz vairāk nekā tikai muļķīgas lietotnes. Tas padara esošos produktus gudrākus un palīdz uzņēmuma inženieriem izdomāt daudzas pilnīgi jaunas idejas.

Baidu ir viens no vairākiem uzņēmumiem, tostarp Facebook, Google, Microsoft un IBM, kas izmanto padziļinātu mācīšanos jaunām lietojumprogrammām, piemēram, apmāca datorus sarunāties, vienlaikus migrējot vecākas lietojumprogrammas no “parastās” mašīnmācīšanās uz dziļo mācīšanos. saka Jans Lekuns , profesors Ņujorkas Universitātē, viens no galvenajiem cilvēkiem dziļās mācīšanās vēsturē un AI pētniecības direktors Facebook. Tas notiek iespaidīgā tempā, jo dziļa mācīšanās ir izrādījusies tik efektīva, lai atpazītu modeļus un veiktu prognozes no datiem.

Baidu galvenā mītne, Pekina.

Padziļinātā mācīšanās būtībā ir īpaši efektīvs mašīnmācīšanās veids, veids, kā datoriem pašiem tiek programmēts pēc milzīga datu apjoma aprišanas. Tas ietver datu padevi lielam simulētu neironu tīklam, kas pēc tam pakāpeniski iemācās atpazīt šajā ievades abstraktos modeļus. Apmācīts tīkls var, piemēram, pamanīt objektus attēlā vai noteikt, vai jauns e-pasta ziņojums ir likumīgs vai surogātpasts.

Šis paņēmiens noteikti palīdz Baidu saglabāt savu reputāciju kā vienam no Ķīnas inovatīvākajiem pašmāju uzņēmumiem. Gandrīz jebkurā gadījumā Baidu ir Ķīnas veiksmīgākais interneta bizness: beidzies 92 procenti no valsts vairāk nekā 536 miljoniem interneta meklēšanas lietotāju izmanto tā portāla pakalpojumus un mobilās lietotnes. Un tas turpina augt. Pagājušajā gadā tas ir pārcēlies uz jaunām jomām, tostarp mūzikas straumēšanu, apdrošināšanu un banku pakalpojumiem.

Baidu izmanto AI, lai ātri pārvietotos dinamiskā un konkurētspējīgā tehnoloģiju vidē, saka Endrjū Ng , uzņēmuma galvenais zinātnieks un ievērojams mašīnmācības eksperts. Pirms diviem gadiem uzņēmums izveidoja iekšējo grupu ar nosaukumu Dziļās mācīšanās institūts, lai izpētītu veidus, kā izmantot tehnoloģiju visā uzņēmumā. Kopš tā laika, Ng saka, dziļā mācīšanās ir palīdzējusi pārveidot tās reklāmu sistēmu, ievērojami uzlabojot ieņēmumus un veicinājusi pilnīgi jaunus centienus, piemēram, autonomās braukšanas sistēmu Baidu, ko demonstrēja decembrī. Viņš saka, ka katru dienu padziļināto mācību programmu skaits pieaug.

Baidu Deep Learning Institute bieži sadarbojas AI projektos ar Baidu grupu, kas atrodas Amerikas Savienotajās Valstīs, ko sauc par Silīcija ielejas AI Lab. ASV laboratorija tika atvērta 2013. gadā, lai piesaistītu AI talantus, kas jau strādā vai studē šajā reģionā.

Viena no pirmajām lietām, ko Baidu paveica pēc institūta izveides, Ng saka, bija padziļinātas apmācības platformas ar nosaukumu Paddle izveide, ko varētu izmantot citu departamentu inženieri. Un institūta pētnieki bieži ir iekļauti citās nodaļās. Rezultātā padziļināta apmācība ir izmantota, lai uzlabotu Baidu pretvīrusu filtrus un prognozētu, kad cietais disks kādā no uzņēmuma milzu serveru fermām cita starpā nedarbosies.

92%

Ķīnas meklēšanas lietotāju īpatsvars, kuri izmanto Baidu pakalpojumus

Kad es gāju cauri institūta birojiem Baidu galvenajā mītnē, visapkārt bija redzamas izmisīgas darbības un eksperimentu liecības. Laboratorija nesen pārcēlās uz citu ēku Baidu universitātes pilsētiņā, lai uzņemtu lielāku komandu, un desmitiem steigā uzstādīto galdu bija pārblīvētas ar kastēm, kuras vēl nebija jāizpako. Vienā grāmatu plauktā atradās drons, ko pētnieki izmantoja, lai izveidotu ielu skatu 3-D modeļus.

Jiawei Gu, jaunības pētnieks, demonstrēja sejas morfēšanas lietotni, un viņš teica, ka tās izveidei izmantotās metodes varētu ļaut uzņēmumam sazaroties virtuālajā realitātē. Piemēram, tie varētu nodrošināt veidu, kā ienest reālās pasaules objektus virtuālajā vidē.

Padziļināta apmācība ir izmantota, lai uzlabotu Baidu pretvīrusu filtrus un prognozētu, kad cietais disks kādā no milzīgām serveru fermām cita starpā nedarbosies.

Pēc tam Jiawei man parādīja valkājamu ierīci, ko Baidu ir izveidojis, lai palīdzētu neredzīgiem vai vājredzīgiem cilvēkiem orientēties pasaulē. Zvanīja DuLight , ierīce tiek piestiprināta pie auss kā Bluetooth austiņas, tver visu, kas atrodas tieši jūsu priekšā, un pieskaras uz dziļu mācīšanos balstītai attēlu atpazīšanas sistēmai, lai to identificētu.

Dzjavejs norādīja DuLight uz krēslu un augu podos, un tas teica: Atpazīstot … vieglu plastmasas krēslu … atpazīstot … sulīgu zaļu augu podos. Kad viņš pavērsa ierīci uz mani, tajā bija rakstīts: Vīrietis smaida, apmēram 37 gadus vecs (tuvs minējums). Viņš teica, ka to var konfigurēt, lai atcerētos kādas personas vārdu un vēlāk identificētu šo personu.

AI padziļinātas mācīšanās veidā jau ir palīdzējis uzlabot galvenos Baidu produktus, tostarp meklēšanas pamatalgoritmu, padarot attēlu meklēšanu daudz precīzāku. Un tas ir palielinājis uzņēmuma balss atpazīšanas dzinēja precizitāti, kas nodrošina balss meklēšanu, kā arī salīdzinoši jaunu ar balsi vadāmu personīgo asistentu DuEr. Runas tehnoloģija varētu būt īpaši svarīga Baidu nākotnei Ķīnā, jo tā piedāvā elegantāku mobilo ierīču lietošanas veidu nekā ķīniešu rakstzīmju ievadīšana mazā ekrānā.

Ikvienam uzņēmumam, kuram ir daudz datu, nopietni jāapsver padziļināta mācīšanās, saka Ng. Tā ir lielvara, kas pārvērš milzīgus datu apjomus milzīgā vērtībā.

paslēpties