Kā algoritms iemācījās identificēt depresīvus cilvēkus, pētot viņu Instagram fotoattēlus

Viena no ziņkārīgajām lietām par krāsu ir tā, ka mēs to saistām ar emocijām. Intuitīvi mēs mēdzam saistīt tumšākas, pelēkākas krāsas ar negatīvām noskaņām un spilgtākas, gaišākas krāsas ar pozitīvām. Patiešām, pētnieki ir atklājuši, ka cilvēki, kas cieš no depresijas, dod priekšroku tumšākām krāsām.

Tas rada aizraujošu iespēju, ka varētu būt iespējams masveidā diagnosticēt depresiju, analizējot fotoattēlus, ko cilvēki ievieto sociālo mediju vietnēs, piemēram, Instagram. Bet cik uzticama varētu būt šāda pieeja?

Šodien mēs saņemam atbildi, pateicoties Endrjū Rīsa Hārvardas universitātes Kembridžas štatā Masačūsetsā un Krisa Danforta darbam Vērmontas Universitātē Bērlingtonā, kuri ir atklājuši būtiskas korelācijas starp Instagram ievietoto fotoattēlu krāsām un indivīda garīgo veselību. . Saikne ir tik spēcīga, ka pāris liek domāt, ka to varētu izmantot garīgo slimību agrīnai atklāšanai.

Pētnieki sāka, iegādājoties apmēram 500 darbiniekus no Amazon Mechanical Turk dienesta, kuriem bija arī Instagram konti. Viņi lūdza šiem turkeriem aizpildīt virkni anketu, tostarp standarta klīniskās depresijas aptauju. Pēc tam viņi aicināja turkerus dalīties ar saviem Instagram ierakstiem pētījumam.

Apmēram 170 turkeru piekrita, no kuriem aptuveni 70 bija klīniski nomākti. Aptaujā tika uzdoti dažādi papildu jautājumi par viņu stāvokli, piemēram, sākotnējais diagnozes datums.

Instagram lejupielādes rezultātā tika izveidota vairāk nekā 40 000 fotogrāfiju datubāze, ko komanda pēc tam analizēja, atkal izmantojot pūļa avotus ar citu turkeru kopu. Katram veselam lietotājam pētnieki izvēlējās 100 jaunākās fotogrāfijas, kuras novērtēt. Cilvēkiem ar depresiju pētnieki izvēlējās 100 fotogrāfijas, kas tika ievietotas pirms viņu diagnozes noteikšanas.

Šiem vērtētājiem tika lūgts novērtēt, cik interesanta, simpātiska, priecīga un skumja šķita katra fotogrāfija skalā no 0 līdz 5.

Pētnieki arī novērtēja fotogrāfijas, izmantojot objektīvus mērījumus, piemēram, vidējo nokrāsu, krāsu piesātinājumu, kontrastu utt. Tas parāda, piemēram, cik spilgts ir attēls un vai tas izskatās pelēks vai izbalējis.

Viņi arī saskaitīja seju skaitu katrā attēlā, izmantojot sejas noteikšanas programmatūru, pieņemot, ka sejas ir indivīda sociālās aktivitātes līmeņa rādītājs. Un viņi novērtēja Instagram kopienas reakciju uz katru attēlu, saskaitot atzīmju Patīk un komentāru skaitu.

Apbruņojušies ar šiem datiem, pētnieki izmantoja mašīnmācības algoritmu, lai noteiktu korelācijas starp depresiju un attēla īpašībām.

Pētnieki atklāja, ka depresīvi cilvēki mēdz publicēt attēlus, kas ir zilāki, pelēkāki un tumšāki, un saņem mazāk atzīmju Patīk nekā tie, kurus ievieto veseli cilvēki.

Instagram piedāvā plašu filtru klāstu, kas piešķir attēliem noteiktu raksturu un atmosfēru. Depresīviem cilvēkiem bija nepārprotams favorīts starp tiem. Kad depresīvie dalībnieki izmantoja filtrus, viņi visvairāk deva priekšroku “Inkwell” filtram, kas pārvērš krāsainas fotogrāfijas melnbaltos attēlos, saka Rīss un Danforts. Turpretim veseli cilvēki deva priekšroku filtram, ko sauc par Valensiju, kas atvieglo fotogrāfijas.

Datu analīze radīja arī dažus ziņkārīgus novērojumus. Fotogrāfijas, kuras cilvēki novērtēja kā priecīgas vai skumjas, bija tikai vāji saistītas ar depresiju. Depresīvi cilvēki arī biežāk publicēja fotoattēlus ar sejām, taču šajos fotoattēlos bija mazāk seju katrā fotoattēlā.

Nav skaidrs, kāpēc tas notiek, bet Rīsam un Denfortam ir ideja. Viņi norāda, ka depresīvi cilvēki mēdz lietot vairāk uz sevi vērstu valodu, un tas var attiekties arī uz attēliem. Ja tā, iespējams, ka daudzās depresīvo lietotāju ievietotās fotogrāfijas ar zemu seju skaitu patiesībā ir pašportreti, saka pētnieki, lai gan viņi piebilst, ka šī bēdīgā selfiju hipotēze joprojām nav pārbaudīta.

Interesants jautājums ir par to, cik labi algoritms var identificēt depresīvus cilvēkus, izmantojot attēlus, ko viņi ievieto Instagram. Tāpēc pētnieki to atbrīvoja no 100 cilvēku ievietotajiem attēliem un atklāja, ka algoritms pareizi identificēja 70 procentus no nomāktajiem. Tas ir ievērojami labāk, nekā to dara ģimenes ārsti, ja viņiem tiek lūgts identificēt depresīvas personas.

Šie atklājumi apstiprina priekšstatu, ka lielas izmaiņas individuālajā psiholoģijā tiek pārraidītas sociālo mediju lietošanā, un tās var identificēt, izmantojot skaitļošanas metodes, saka Reece un Danforth.

Un tas dos cerību, ka garīgās slimības var precīzi noteikt agrāk, ļaujot efektīvāk iejaukties.

Atsauce: arxiv.org/abs/1608.03282 : Instagram fotoattēli atklāj paredzamos depresijas marķierus

paslēpties