Kā Apple personalizē Siri, nepārkāpjot jūsu datus

Sieviete savā tālrunī izmanto balss asistentu. kyonntra/Getty Images

Ja jums ir iPhone, iespējams, pēdējā gada laikā esat pamanījis izmaiņas Siri uzvedībā. Tālruņa balss palīgs pamodīsies, kad jūs sakāt Hei Siri, bet ne tad, kad tā pati frāze atskanēs no jūsu draugiem vai ģimenes.

Iemesls, kāpēc Apple to izdarīja, bija saprātīgs: tas vēlējās, lai visi telpā esošie iPhone tālruņi nereaģētu, kad kāds cilvēks izrunā modināšanas frāzi. Jūs varētu domāt, ka Apple būs jāapkopo daudz jūsu audio datu, lai to izdarītu. Pārsteidzoši, ka tā nav.

Tā vietā tā galvenokārt balstās uz paņēmienu, ko sauc par apvienoto mācīšanos, Apple privātuma vadītājs Džūljens Freidigers 8. decembra Neironu apstrādes informācijas sistēmu konferences auditorijai pastāstīja. Federētā mācīšanās ir privātumu saglabājoša mašīnmācīšanās metode, kas pirmo reizi Google ieviesa 2017. gadā . Tas ļauj Apple apmācīt dažādas skaļruņu atpazīšanas modeļa kopijas visās tā lietotāju ierīcēs, izmantojot tikai lokāli pieejamos audio datus. Pēc tam tas nosūta tikai atjauninātos modeļus atpakaļ uz centrālo serveri, lai tos apvienotu galvenajā modelī. Tādā veidā lietotāju Siri pieprasījumu neapstrādāts audio nekad nepamet viņu iPhone un iPad, taču palīgs arvien labāk atpazīst pareizo skaļruni.

Papildus apvienotajai apmācībai Apple izmanto arī to, ko sauc par diferenciālo privātumu, lai pievienotu papildu aizsardzības līmeni. Šī metode ievada nelielu trokšņa daudzumu jebkuros neapstrādātos datos, pirms tie tiek ievadīti vietējā mašīnmācības modelī. Papildu darbība apgrūtina apmācītā modeļa oriģinālo audio failu reverso inženieriju ļaunprātīgiem dalībniekiem.

Lai gan Apple ir bijis izmantojot diferencētu privātumu kopš 2017. gada tā ir apvienota ar apvienoto apmācību tikai no operētājsistēmas iOS 13, kas sabiedrībai tika izlaista šī gada septembrī. Papildus Siri personalizēšanai abas metodes tagad tiek izmantotas arī dažām citām lietojumprogrammām, tostarp QuickType (Apple personalizētajai tastatūrai) un funkcijai Found In Apps, kas skenē jūsu kalendāra un pasta lietotnēs īsziņu sūtītāju un zvanītāju vārdus. nav tavā tālrunī. Freidigers sacīja, ka uzņēmums drīzumā plāno ieviest privātuma metodes vairākām lietotnēm un funkcijām.

Pagājušajā gadā apvienotā mācīšanās ir kļuvusi arvien populārāka AI pētniecības kopienā, jo ir pieaugušas bažas par datu privātumu. Martā Google atbrīvots jauns rīku komplekts, lai izstrādātājiem būtu vieglāk ieviest savus apvienojošos mācību modeļus. Starp daudziem citiem lietojumiem pētnieki cer, ka tas palīdzēs pārvarēt privātuma problēmas saistībā ar AI pielietošanu veselības aprūpē. Uzņēmumi, tostarp Owkin, Doc.ai un Nvidia, ir ieinteresēti to izmantot šādā veidā.

Lai gan šī tehnika joprojām ir salīdzinoši jauna un ir jāpilnveido, Apple jaunākā versija piedāvā vēl vienu gadījumu izpēti par to, kā to var izmantot plašā mērogā. Tas arī iezīmē būtisku maiņu kompromisā, ko tehnoloģiju nozare tradicionāli ir pieņēmusi starp privātumu un lietderību: patiesībā tagad ir iespējams sasniegt abus. Cerēsim, ka citi uzņēmumi ātri pieķersies.

Lai vairāk šādu stāstu tiktu piegādāts tieši jūsu iesūtnē, reģistrējieties mūsu Webby nominētajam AI informatīvajam izdevumam The Algorithm. Tas ir par brīvu.

paslēpties