Kā cilvēku veidotais tīmeklis uzvar, pat ja Mahalo negūst

Mahalo , Vikipēdijai līdzīgais cilvēku veidotais informācijas direktorijs par dažādām tēmām, bija datplūsma pārgriež uz pusēm nesenajiem Google centieniem novērst surogātpastu no saviem meklēšanas sarakstiem. Šķiet, ka Google algoritma galīgā uzvara pār mēģinājumiem atdzīvināt sākotnējo tīmekļa organizēšanas veidu, tas ir, nolīgt cilvēkus, kas to izdarītu jūsu vietā. Piemēram, pirms tīmeklis bija tik plašs, ka tā parsēšanai bija nepieciešami datu centru serveri, šādi Yahoo dabūja savu sākumu .





Bet cilvēki uzvar šajā cīņā, un Google to zina. Marks Cukerbergs, neskatoties uz visiem viņa trūkumiem, ir mūsu Džons Konors šajā karā ar mašīnām.

Reti gadās, ka tehnoloģija vienkārši pazūd, un algoritmiskā meklēšana nekad netiks veikta. Taču surogātpasta izplatītāji un peļņas meklētāji nozīmē, ka internets ir kļuvis par vienu milzīgu Tjūringa testu meklēšanas ranžēšanas algoritmiem, un šie algoritmi zaudē, izraisot vispārēju meklēšanas kvalitātes pazemināšanos kā rīka signāla filtrēšanai no tīmekļa trokšņiem.

Līdz ar to Twitter, Facebook un, visbeidzot, arī citi pakalpojumi, kas jau ļauj mums pārbaudīt mūsu uzticamo draugu tīklu, ja mums ir tāds jautājums, uz kuru ir vajadzīga atbilde, kurai mēs patiešām varam uzticēties.



Viens no veidiem, kā Google atpazīst draudus, ir tas, ka reāllaika meklēšana kļūst arvien svarīgāka uzņēmumam — Tweets ir rindas priekšgalā. Google pat piešķirs privilēģiju zināšanām, kas zaudētas mūsu nepilnīgās spējas saglabāt lietas ilgtermiņa atmiņā, piemēram, vienumus, kurus esat atzīmējis grāmatzīmju pakalpojumā Diigo.

Jebkurā gadījumā Google bija tikai tik laba, cik tā spēja norādīt uz cilvēku zināšanu garo asti. Tādi pakalpojumi kā Mahalo bija mēģinājums novērst tās vājās vietas, taču tie neizdevās viena vienkārša iemesla dēļ: tie nekad nevarēja nolīgt cilvēkus, kuriem mēs *visvairāk* uzticamies, lai tie filtrētu tīmekli mūsu vietā. Google +1 ir mēģinājums cilvēku filtrēšanu atgriezt pie tā algoritmu aukstās mašīnas loģikas, un mēs redzēsim, cik labi tas izdosies.

Taču arvien biežāk mēs paliekam no vietas, kur sākām, kad tīmeklis bija jauns, kad jāatrod informācija, kurai varam uzticēties – mums ir jājautā kādam, īstam cilvēkam, kurš to jau ir nopelnījis.



paslēpties