211service.com
Kā Machine Vision mainīs modes pasauli
2006. gada filmā The Devil Wears Prada bēdīgi slavenā modes redaktore Miranda Prīstlija vienā mirklī izmēra cilvēkus, analizējot viņu apģērbu, kurš tos izstrādājis un no kura gada tie datēti. Priestlijas tēlu lieliski iedvesmojusi Anna Vintūra, ilggadējā Vogue galvenā redaktore, kura pati ir stila ikona. ->
Bet, ja cilvēks var atpazīt un datēt modes stilus tikai ar skatienu, kāpēc gan ne mašīna? Šodien Kuantings Čens Taivānas Nacionālajā universitātē Taipejā un daži draugi parāda, ka tieši tas ir iespējams — ka mašīnredze var klasificēt modes un izmaiņas, kas notiek no vienas sezonas uz otru. Jo īpaši viņi izmanto savus mašīnredzes paņēmienus, lai parādītu, kā modes skates tendences ietekmē ielu elegantos tērpus, kas parādās pēc tam.
Čens un kolēģi sāk apmācīt savu mašīnredzes algoritmu, lai attēlā noteiktu indivīda ķermeņa pozu un pēc tam sadalītu ķermeni deviņos reģionos — augšdelmā un apakšstilbā, kā arī rumpī. Pēc tam tā analizē katras šīs zonas krāsu, tekstūru, ādu un tā tālāk, lai izveidotu sarakstu, kas darbojas kā visa ķermeņa vizuālais iezīmju vektors.
Modes stilu salīdzināšana ir salīdzinoši vienkārša matemātiska šo 72 dimensiju vektoru salīdzināšanas process.
Pēc tam viņi apkopo divas fotogrāfiju datu bāzes. Pirmajā ir 8000 attēlu ar modes modeļiem Ņujorkas modes nedēļas skatēs 2014. un 2015. gada pavasara/vasaras sezonā. Otrajā ir aptuveni 1000 ielu šika modes attēlu, kas uzņemti pavasara un vasaras sezonā 2014. un 2015. gadā.
Modes nedēļa ir nozīmīgs notikums Ņujorkā. Tas sastāv no aptuveni 300 skrejceļa pasākumiem, kurus apmeklē pat 100 000 cilvēku. Tāpēc interesants jautājums ir par to, kā tendences, kas parādās nedēļas notikumu laikā, ietekmēs modi uz ielas nākamajā sezonā.
Lai to noskaidrotu, Čens izmanto savu mašīnredzes algoritmu, lai noteiktu šīs tendences un noskaidrotu, kā tās ietekmē ielu šiks.
Rezultāti rada interesantu lasīšanu. Algoritms atklāja, ka katru gadu ir izplatīts neliels skaits klasisko apģērbu stilu. Piemēram, ķermeņa augšdaļas krāsā gan 2014., gan 2015. gada modes tēlos ir daudz baltu, pelēku un melnu krāsu, viņi saka.
Bet galvenais intereses punkts ir par to, kā mainās mode, un algoritms palīdz arī šeit. Tika konstatēts, ka 2015. gadā populārākie stili ietvēra spārnus un topus, kā arī svītrainus materiālus, un populārākās krāsas bija zila, ciāna un sarkana ķermeņa augšdaļai.
Interesanti, ka šīs popularitātes izmaiņas tika atspoguļotas ielu šiks datu kopā. Varētu teikt, ka daudziem cilvēkiem ir vēlme līdzināties modes skatēs parādītajiem apģērba stiliem, piemēram, Čens un citi.
Bija arī atšķirības starp modes nedēļu un ielu šiks datu kopām. Piemēram, 2014. gadā komanda pamanīja, ka 2014. gadā ielu šiks tērpos ir palielinājies apģērba garums ceļgalos un apģērbs ar garām piedurknēm. Čens un kolēģi domā, ka tam noteikti jābūt tā gada īpaši aukstās vasaras rezultātam, kas mudināja cilvēkus valkāt siltākas drēbes, kas nosedz lielāku ķermeņa daļu.
Tas ir interesants darbs, kas parāda, cik uzlabota mašīnredze ir kļuvusi salīdzinoši īsā laika periodā. Tas ir vismaz daļēji uzlaboto ķermeņa pozu noteikšanas algoritmu rezultāts, kas ļāva ātri identificēt ekstremitātes un citas ķermeņa daļas.
Tas arī parāda, kā kultūras ietekme, piemēram, mode, ātri izplatās sabiedrībā. Šķiet skaidrs, ka modes šovu modes tendences patiešām sniedz cilvēkiem atsauci uz apģērbu un būtiski ietekmē cilvēku ikdienas dzīvi, saka Čens un citi.
Daudzi modes sekotāji ar to būs cieši pazīstami. Tagad atšķirība ir tāda, ka efektu var kvantitatīvi noteikt tādā veidā, kas var sniegt vērtīgas atsauksmes modes namiem, dizaineriem un patērētājiem.
Tas varētu būt potenciāli ienesīgs veids, kā izmantot mašīnredzi. Miranda Priestly varēja būt pārsteigta.
Atsauce: arxiv.org/abs/1508.04785 : Kas ir velni, kas valkā Prada Ņujorkā?