211service.com
Kā mākslīgais intelekts palīdz lauksaimniekiem un mazuļiem jaunattīstības valstīs
Uzņēmumi un bezpeļņas organizācijas atrod jaunus veidus, kā izmantot mākslīgo intelektu jaunattīstības valstīs, izmantojot rīkus, lai uzlabotu lauksaimniecības ražu, zīdaiņu veselības aprūpi un uzņēmēju ienākumus, liecina runātāji MIT Technology Review EmTech Digital konferencē otrdien Sanfrancisko.
Solomons Assefa , kurš pārrauga IBM pētniecības laboratorijas Kenijā un Dienvidāfrikā, sacīja, ka uzņēmums ir izmantojis mākslīgo intelektu, lai precīzāk prognozētu ražu konkrētos reģionos, pamatojoties uz mainīgajiem laikapstākļiem, augsnes mitrumu un citiem apstākļiem.
Šis ieskats augšanas apstākļos ir palīdzējis vietējiem lauksaimniekiem piesaistīt finansējumu, lai paplašinātu savu darbību vai pieņemtu labākus lēmumus par pareizajām sēklām, piemērotu mēslojumu un ideālu laiku stādīšanai un ražas novākšanai.
Atsevišķi tehnoloģiju giganta pētniecības laboratorija ir sadarbojusies ar jaunuzņēmumu, Sveiki Traktors , kas saista lauksaimniekus, kuriem nepieciešami traktori, ar īpašniekiem, kuri vēlas nomāt aprīkojumu. Prognozējot pieprasījumu pēc transportlīdzekļiem, IBM ir arī palīdzējis īpašniekiem piesaistīt naudu, lai paplašinātu savu autoparku, palielinot viņu peļņu, sacīja Assefa.
Nākamajā EmTech sesijā Rahul Panicker, galvenais inovāciju speciālists Wadhwani Mākslīgā intelekta institūts , uzsvēra vēl vienu veidu, kā AI palīdz lauksaimniekiem.
Veicot Indijas kokvilnas fermu kaitēkļu slazdu attēlu analīzi, bezpeļņas grupa ir palīdzējusi noteikt laukus inficējošo kukaiņu veidus un daudzumu. Savukārt viņi ir norādījuši lauksaimniekus par piemērotiem pesticīdiem, kas jālieto, kā arī par to, kad un kādos daudzumos, sacīja Panikers.
Tautas kokvilnas lauki ir bijuši iznīcināts pēdējos gados rozā tārpi, samazinot ražu, palielinot izmaksas vai liekot lauksaimniekiem pāriet uz citām kultūrām. Šie un citi mēģina lauksaimniecības apstākļi bijis iesaistīts pēdējo gadu zemnieku pašnāvību straumē.
Panikers arī aprakstīja, kā veselības aprūpes darbinieki izmanto mākslīgo intelektu, lai novērtētu jaundzimušo svaru Indijā, cenšoties iejaukties maza dzimšanas svara gadījumā. Miljoniem šādu mazuļu mirst savā pirmajā dzīves gadā, bet daudzi citi saskaras ar veselības sarežģījumiem mūža garumā, sacīja Panikers.
Pēc tam, kad darbinieki izmanto savus mobilos tālruņus, lai uzņemtu īsus videoklipus ar zīdaiņiem, Wadhwani AI programmatūras rīki var izveidot mazuļu 3D modeļus un novērtēt viņu svaru, garumu un galvas apkārtmēru.
Ja mazuļiem ir mēreni zems svars, darbinieki var ieteikt mātēm barot bērnus biežāk un pielikt papildu pūles, lai tie būtu silti. Ja zīdaiņiem ir ļoti mazs svars, vecākiem ieteicams viņus nekavējoties nogādāt slimnīcā.