211service.com
Kā mašīnmācība un sensori palīdz lauksaimniekiem palielināt ražu
Džeiks Belčers
Lauksaimniecība vienmēr modernizējas, taču lielākajai daļai lauksaimnieku ir grūti savākt noderīgus datus vai analizēt tos lietderīgā veidā. Tas mainās: jaunie datu vākšanas un analīzes rīki palīdz palielināt ražu un padarīt lauksaimniecību ilgtspējīgāku, norāda Sems Eathingtons, Klimata korporācijas galvenais zinātnes darbinieks.
Nākamo piecu līdz 10 gadu laikā mēs redzēsim sensoru eksploziju un datu vākšanu no fermas, sacīja Eathington savā sarunā plkst. MIT tehnoloģiju apskats EmTech konference šodien.
Korporācija Climate, ko sākotnēji 2006. gadā dibināja pāris bijušo Google darbinieku, un tagad tā pieder Vācijas ķīmijas gigantam Bayer, ir izstrādājusi rīkus informācijas vākšanai no dažādiem avotiem, tostarp sensoriem lauksaimniecības iekārtās, kā arī laukā. Šo atšķirīgo sensoru dati pēc tam tiek analizēti mākonī.
Uzņēmums veido arvien sarežģītākus modeļus, kas palīdz lauksaimniekiem saprast, kuri kultūraugu hibrīdi dos lielāku ražu noteiktos laika un augsnes apstākļos vai kāds mēslojuma līmenis būs optimāls konkrētā vidē.
Citi rīki, piemēram, droni, satelīti un lauka kameras, arī palīdz lauksaimniekiem atklāt agrīnas slimības pazīmes un reaģēt uz tām.
Firmas programmatūras modeļi palīdz lauksaimniekiem saražot astoņus papildu bušeļus labības uz akru, kas var radīt milzīgas finansiālas atšķirības bieži zemas peļņas lauksaimniecības biznesā, sacīja Eathington. Viņš piebilda, ka aptuveni 80 procentus gadījumu uzņēmuma modeļi pārspēj to zinātnieku ieteikumus, kuri pēta augsnes apsaimniekošanu un augkopību.
Papildus tam, ka šie rīki palīdz lauksaimniekiem nopelnīt iztiku, tie var kļūt arī ļoti svarīgi, lai apmierinātu pasaules pārtikas pieprasījumu, jo klimata pārmaiņas rada arvien nepastāvīgākus apstākļus.