Kā mašīnmācīšanās paātrina pēdējās jūdzes un pēdējā metra piegādi

Lai gan lielākā daļa loģistikas nozares centienu paātrināt piegādes laiku ir vērsti uz maršrutu optimizēšanu, izrādās, ka tā nav vieta, kur autovadītāji pavada lielāko daļu sava laika.

Faktiski pat 75% no viņu darba dienas ir veltīti navigācijai nevis pēdējā jūdzē, bet gan pēdējos 100 metrus — gaidīšana pie iekraušanas piestātnēm, autostāvvietas meklēšana un saziņai ar klientiem. Chazz Sims, Wise Systems izpilddirektors , starta uzņēmums, kas atrodas Kembridžā, Masačūsetsā un ir izstrādājis autonomu maršrutēšanas un nosūtīšanas programmatūru.

Izmantojot datus un mašīnmācības rīkus, uzņēmums atklāja, ka šāda veida apkalpošanas laiks ļoti atšķiras atkarībā no diennakts laika, konkrētā klienta, attiecīgajām precēm un piegādātāja, piebilda Sims. Piemēram, daži veikali ir aizņemti, apkalpojot klientus noteiktos diennakts laikos, vai saņemot preces no dažādām kravas automašīnām citos. Atklājot šos modeļus un mainot grafikus, uzņēmums varēja samazināt piegādes laiku un izmaksas.

Wise Systems rīki automātiski pielāgo maršrutus, vadītājus un grafikus visas dienas garumā, reaģējot arī uz citiem pārslēgšanās apstākļiem, tostarp laikapstākļiem, satiksmi un rezerves iekraušanas dokiem. Analizējot datus no alus darīšanas uzņēmuma Anheuser-Busch, kas ir viens no lielākajiem jaunizveidotā uzņēmuma klientiem, flotes, Wise Systems spēja samazināt novēlotās piegādes par 85% un flotes jūdzes par 13%.

Uzņēmums, kas dibināts 2014. paaugstināts 7 miljoni ASV dolāru no Google AI fonda pagājušā gada beigās.

paslēpties