211service.com
Kā nenoteiktība varētu palīdzēt mašīnai uzturēt daiļrunīgāku sarunu
Tehniķa kundze
Pieeja mākslīgajam intelektam, kas ietver nenoteiktību un neskaidrības, paradoksālā kārtā varētu palīdzēt padarīt nākamos virtuālos palīgus mazāk sajauktus.
Gamalon AI jaunizveidotais uzņēmums, kas atrodas Kembridžā, Masačūsetsā, izstrādāja jaunu tehniku, kā iemācīt iekārtām rīkoties ar valodu, un vairāki uzņēmumi tagad testē tērzēšanas robotu platformu, kas to izmanto.
Šī pieeja ļauj datoram uzturēt jēgpilnāku un saskaņotāku sarunu, nodrošinot veidu, kā tikt galā ar daudzajām nozīmēm, ko izteikums varētu nodot. Ja cilvēks saka vai ieraksta kaut ko neskaidru, sistēma pieņem spriedumu par to, kas, visticamāk, bija domāts.
Mūsdienu virtuālie palīgi un tērzēšanas roboti parasti ievēro vienkāršus noteikumus, lai atbildētu uz jautājumiem. Nesenie sasniegumi statistiskajā mašīnmācībā var pievienot zināmu elastību, piemēram, ļaujot iekārtai atrast atbildi uz jautājumu, pārmeklējot lielu teksta daudzumu. Tomēr abas šīs pieejas var kļūt par upuriem valodā bieži iekodētās nozīmes milzīgajai sarežģītībai un neskaidrībai (skatiet AI valodas problēmu).
Gamalon dibinātājs un izpilddirektors Bens Vigoda pastāstīja MIT tehnoloģiju apskats viņa uzņēmuma pieeja balstās arī uz noteikumiem un mašīnmācīšanos, taču tā pievieno iespējamības metodi, sintezējot programmas, kas automātiski apstrādā varbūtības (skatiet AI programmatūra žonglē ar varbūtībām, lai mācītos no mazāk datu ). Praksē tas nozīmē, ka sistēma var tikt galā ar nenoteiktību, sniedzot vislabāko minējumu par to, ko kāds domā. Tas nodrošina arī sarunvalodas atmiņu: jūs varētu jautāt Kā būs ar rītdienu? pēc tam, kad iepriekš jautāju, kāds šodien ir laiks.
Vigoda saka, ka šī pieeja ļauj mašīnai mācīties no mazāka datu apjoma un samazināt kļūdu biežumu. Tas var arī parādīt, kāpēc iekārta reaģēja tā, kā tā reaģēja. Valoda patiesībā nav kā lēmumu koks, saka Vigoda. Šis mēģina vairāk līdzināties personai.
Gamalon ir arī izveidojis saskarni, kas ļauj parastajiem lietotājiem mijiedarboties ar sistēmu. Viņi var izveidot jaudīgu tērzēšanas robotu, definējot sarunas iespēju koku, ļaujot pamatā esošajai sistēmai risināt dažādus dialoga veidus. Šobrīd tehnoloģiju testē vairāki uzņēmumi.
Gamalon ir neparasts AI uzņēmumu vidū, jo tas apmāca mašīnas noderīgu uzdevumu veikšanai. Tomēr arvien vairāk ekspertu uzskata, ka, lai panāktu ievērojamu turpmāku progresu, var būt nepieciešami jauni paņēmieni (skatiet sadaļu Vai mākslīgais intelekts jāj ar viena trika poniju?).
Jebkurš progress dabiskās valodas apstrādē varētu radīt lielu komerciālu un praktisku ietekmi. Balss palīgi, piemēram, Alexa vai Siri, ir ļoti ērts jauns veids, kā mijiedarboties ar datoriem, taču tiem ir ārkārtīgi ierobežots valodas lietojums. Ja vien nerunājat uzmanīgi, balss palīgu un tērzēšanas robotu izmantošana var būt diezgan satraucoša pieredze.
Deivids Blei, Kolumbijas universitātes profesors, saka, ka Gamalona pieeja apvieno vairākas svarīgas jaunas mašīnmācības tēmas. Viņš saka, ka ideja padarīt AI sistēmas interaktīvākas un izskaidrojamākas ir īpaši aizraujoša. Viņš saka, ka interaktīvā mašīnmācība ir cilvēka iesaistīšana cilpā. Tas ir ļoti reālistisks veids, kā iedomāties, ka paplašinātais intelekts varētu darboties.