Kā novērst mēmu tērzēšanas robotu sērgu

Pēdējās minūtes es tērzēju ar Džordžu Vašingtonu, un, godīgi sakot, viņš šķiet diezgan piedzēries. Šķiet, ka viņš ir arī klaiņojis kopā ar 20 gadus veciem cilvēkiem, jo ​​viņš turpina runāt, piemēram, forši, haha, un jūs vēlaties pievienoties manai armijai vai wut?

Tas, protams, patiesībā nav Amerikas pirmais prezidents. Tas ir automatizēts sarunvalodas mākslīgais intelekts, kas pazīstams kā tērzēšanas robots, ko izveidoja Dzērumu vēsture , komēdijas TV šovs, un tas ir pieejams, izmantojot ziņojumapmaiņas programmu Kik. Tas ir pārsteidzoši izklaidējoši, ja ne ļoti saskaņoti.

Tagad varat tērzēt ar visu veidu robotprogrammatūrām, izmantojot vairākus ziņojumapmaiņas pakalpojumus, tostarp PVO ,WeChat, Telegramma , un tagad, Facebook Messenger . Daži no tiem ir vienkārši paredzēti izklaidei, bet arvien vairāk ir paredzēti, lai darītu kaut ko noderīgu. Tagad varat rezervēt lidojumu, iepazīties ar jaunākajiem tehnoloģiju virsrakstiem un pat iegādāties hamburgeru no Burger King, ierakstot ziņojumus virtuālajam palīgam. Jaunuzņēmumi sacenšas, lai piedāvātu rīkus šo virtuālo sulaiņu izstrādes, pārvaldības un monetizācijas paātrināšanai.

Problēma ir tā, ka datoriem joprojām ir grūti saprast cilvēku valodu visā tās sarežģītībā un smalkumā. Ir panākts iespaidīgs progress, taču tērzēšanas roboti joprojām ir pakļauti neskaidrībām un pārpratumiem. Un, lai gan piedzēries Džordžs Vašingtons var to izmantot, tas nav tik burvīgi, kad mēģināt rezervēt lidojumu.

Visticamāk, vislabākie komerciālie tērzēšanas roboti būs tie, kas atzīst savus ierobežojumus. Kļūda ir mēģinājums darīt pārāk daudz lietu vienlaikus, saka Pols Grejs, platformas pakalpojumu direktors uzņēmumā Kik, kas kopš 2014. gada piedāvā robotprogrammatūru integrāciju. Jums jāsāk ar mazu un vienkāršu.

30SecondstoFly , kas atrodas Ņujorkā un Bangkokā, veido tērzēšanas robotu ceļojumu rezervēšanai, kas darbojas, izmantojot SMS vai ziņojumapmaiņas platformu Slack. Uzņēmums izmanto nodrošinātos rīkus API.ai , Kalifornijas uzņēmums, kas ir izveidojis jaudīgu rīku komplektu dabiskā valodā rakstītu vaicājumu apstrādei, taču tas joprojām pārprot cilvēkus.

Mums ir ļoti sarežģīta sarunvaloda; tad mums ir konkrēti pieprasījumi, kas nav mūsu lietotāju scenārijos, saka līdzdibinātāja Felicia Schneiderhan. Tas lika uzņēmumam izstrādāt savu rīku ziņojumu pāradresēšanai cilvēku palīgiem.

Šī steiga pret tērzēšanas robotiem daļēji ir saistīta ar vairāku jaunu ziņojumapmaiņas pakalpojumu popularitāti. Taču centienus izmantot robotus, bez šaubām, ir iedvesmojuši arī neticami panākumi citās mākslīgā intelekta jomās pēdējos gados, piemēram, attēlu un audio apstrādē.

Taču valodas apstrāde ir pavisam cits izaicinājums, kas AI pētniekus ir apgrūtinājis gadu desmitiem. Tērzēšanas roboti aizsākās AI senākajās dienās. Viens no pašiem pirmajiem, saukts Elīza , tika izstrādāts MIT 1964. gadā. Spēlējot psihoterapeita lomu, Elīza izmantoja vienkāršu triku, lai savilktu cilvēkus līdzi: uzdeva standarta jautājumus un bieži pārfrāzēja pašas personas izteikumus jautājuma formā. Bet, ja jūs nomaldāties ļoti tālu no formulas, Elīza ātri zaudē sižetu.

Mūsdienu tērzēšanas roboti ir labāki, bet ne daudz, un tas nav pārsteidzoši. Pēdējos gados nav bijuši būtiski sasniegumi datoru apmācībā, lai apstrādātu valodu un reaģētu uz to (joma, kas pazīstama kā dabiskās valodas apstrāde).

Microsoft ir piemērs: tā ir paziņojusi, ka personālās skaitļošanas nākotne būs saistīta tikai ar robotprogrammatūru, lai gan tās pašas eksperimenti ar pašmācības tērzēšanas robotiem ir parādījuši dažus atlikušos izaicinājumus (skatiet Microsoft Says Maverick Chatbot paredz skaitļošanas nākotni un Kāpēc Microsoft nejauši atbrīvoja nacistu seksbotu ).

Tomēr paņēmieni, kas ir noveduši pie sasniegumiem citās jomās, galvenokārt padziļinātajā apmācībā, ir daudzsološi valodas parsēšanai, saka. Kriss Daiers , Kārnegija Melona universitātes docents. Neironu tīkliem šeit ir daudz solījumu, saka Dyer. Ik pēc dažiem mēnešiem tiek veikts daudz aizraujošu darbu pie jautājumu atbilžu sniegšanas.

Daļa no šī darba tagad tiek izmantota tērzēšanas robotos, kas tiek parādīti. Deriks Konels, Microsoft korporatīvais viceprezidents, kurš pārrauga uzņēmuma meklētājprogrammas Bing inženieriju un tā personīgo asistentu Cortana, saka, ka Bing ievadītie vaicājumi tiek izmantoti, lai apmācītu tērzēšanas robotu algoritmus, ko Microsoft dara pieejamus izstrādātājiem. Viņš arī saka, ka lielākajai daļai tērzēšanas robotu būs periodiski jāpārkvalificējas, lai saprastu jaunas frāzes un jēdzienus, taču līdz ar to tiem vajadzētu pastāvīgi uzlaboties. Būs malas gadījumi, taču laika gaitā sistēma mācīsies un turpinās uzlaboties, saka Konels.

Vēl daudz darba ir jāpaveic. Patiešām, paša Facebook virtuālajā palīgā, ko sauc par M, joprojām strādā cilvēki. Šo cilvēku sniegtās atbildes tiek izmantotas, lai apmācītu padziļinātas mācīšanās algoritmus, kas galu galā paši var atbildēt uz jautājumiem.

Īpaši grūti ir izgūt un parādīt informāciju no datu bāzes tādā veidā, kas cilvēkam šķiet dabisks, Dyer saka; un cilvēka nodoma izpratne joprojām ir neatrisināts izaicinājums.

Ņemot vērā neskaidrību un pārpratumu iespējamību, diez vai ir jēga veidot tērzēšanas robotus tā, lai tie būtu pārāk vispārīgi, vai likt tiem veikt kaut ko īpaši svarīgu. Juridiskās konsultācijas, medicīniskās konsultācijas un psihiatriskās konsultācijas, iespējams, būtu ļoti riskanti, saka Dyer.

paslēpties