Kā sejas atpazīšanas tehnoloģija varētu palīdzēt izsekot terorismā aizdomās turamajiem

FIB ceturtdien vērsās pie sabiedrības ar lūgumu palīdzēt identificēt divus vīriešus, kas redzami pikselētās fotogrāfijās un videomateriālos, kuri tiek turēti aizdomās par saistību ar pirmdienas sprādzieniem Bostonā.

Abi vīrieši, kas tagad identificēti kā Tamerlans Carnajevs un Džohars Carnajevs, brāļi no Čečenijas, ceturtdienas vakarā bija iesaistīti dramatiskā apšaude ar policiju Kembridžā, Masačūsetsā. Pāris aplaupīja 11. septembri un nogalināja MIT policistu, pēc tam nolaupīja automašīnu un iesaistīja policiju kaujās Votertaunas priekšpilsētā. Vecākais no abiem vīriešiem Tamerlans Carnajevs tika nogalināts apšaudē ar policiju, bet viņa jaunākais brālis Džohars joprojām bēga piektdienas rītā.

Sejas atbilstība: Skatītāju pūlis netālu no pirmās bumbas sprādziena vietas.

Eksperti saka, ka FIB varēja izmantot attēlus no pirmdienas sprādziena vietas kopā ar sejas atpazīšanas programmatūru, lai meklētu identitātes datubāzēs. Iespējams, ka nākotnē šī pieeja kļūs arvien izplatītāka, jo jaunā tehnoloģija padara sejas atpazīšanas izmantošanu novērošanā un apkārtējo cilvēku attēlu uzticamāku.

Sejas atpazīšanas programmatūras izvietošana Bostonas izmeklēšanā nav vienkārša, jo pieejamie attēli ļoti atšķiras no vienmērīgi apgaismotām, frontālajām, pases stila fotogrāfijām, kas glabājas tiesībaizsardzības iestāžu datubāzēs. Šādus krūzes kadrus var saskaņot ar aptuveni 99 procentu precizitāti, saka Anils Džeins , Mičiganas štata profesors, eksperts, kas strādā ar sejas atpazīšanu. Šis rādītājs ir aptuveni 50 procenti labas kvalitātes attēliem, bet ar papildu sarežģījumiem, piemēram, ja cilvēks valkā cepuri vai brilles.

Sejas atpazīšanas mēģinājums tādiem attēliem kā FIB ceturtdien publiskotie attēli ir izslēgti, saka Džeins. Tomēr, iespējams, ir pieejami arī citi attēli un videoklipi, kuros ir labāks skats, kas varētu būt pietiekami kvalitatīvs, viņš saka. Viņš saka, ka jūs varētu meklēt visus pārējos attēlus, pamatojoties uz apģērbu, [un pēc tam] jūs varētu atrast vienu un to pašu personu un savākt vairākus attēlus.

Šādu meklēšanu varētu veikt manuāli, taču FIB, visticamāk, ir pieejama arī programmatūra, kas varētu paātrināt procesu, saskaņojot attēlus un videomateriālus, kuros redzama viena un tā pati aina vai apgabals, saka Braiens Mārtins, uzņēmuma biometrisko pētījumu direktors. MorphoTrust , uzņēmums, kas nodrošina sejas atpazīšanas tehnoloģiju FIB un ASV Aizsardzības departamentam.

Arī attēlam, kas atrodams starp daudzajiem liecinieku un novērošanas kameru sniegtajiem attēliem, nav jābūt ideālam attēlam, saka Mārtins. Viņš saka, ka attēla tīrīšanai ir daudz paņēmienu. Varat uzlabot izšķirtspēju, koriģēt ēnas vai pagriezt sejas pozu.

Sejas atpazīšanas algoritmi cīnās, tiklīdz cilvēka seja ir pagriezta par vairāk nekā aptuveni 20 grādiem, saka Martins, taču viņa uzņēmuma programmatūra var labot pagriezienus līdz pat 45 grādiem. Tas tiek darīts, izmantojot iebūvētās zināšanas par sejas ģeometriju un aizpildot sejas slēpto pusi, kopējot no redzamās puses.

Tomēr pat tad, ja FIB var atrast fotoattēlu, ko iesniegt savai sejas atpazīšanas meklēšanas sistēmai, tas neatgriezīs tikai vienu vārdu, pat ja persona ir reģistrēta. Šāda veida situācijā jūs mēģināt ģenerēt potenciālos pirkumus, saka Mārtins, un aģenti sagaida manuāli pārbaudīt sarakstu ar desmitiem vai simtiem iespējamo atbilstību.

FIB un citas tiesībaizsardzības un drošības aģentūras redzēs pieaugošu iespēju izmantot sejas atpazīšanu, jo palielinās novērošanas kameru un mobilo tālruņu novērošanas kameru un apkārtējo cilvēku attēlu apjoms un kvalitāte. Šī tendence mudina un dažkārt tieši finansē tādus uzņēmumus kā MorphoTrust un akadēmiķus, piemēram, Jain, strādāt pie tehnoloģijām, kas varētu redzēt sejas atpazīšanu, ko regulāri izmanto gan lielās, gan mazākās kriminālizmeklēšanā.

Mārtiņa komanda MorphoTrust strādā pie tā, lai programmatūra varētu labāk apstrādāt attēlus, kas parādās novērošanas un apkārtējo cilvēku datos. Šādos gadījumos jūs parasti nesaņemat labu priekšējo skatu, kas ir labi apgaismots, saka Martins. Mēs cenšamies pārkāpt robežas, lai jūs varētu kompensēt tādas lietas kā seja vairāk nekā 45 grādu virzienā uz sāniem.

Ar FIB finansējumu Džeins Mičiganas štatā strādā pie programmatūras, lai zemas kvalitātes novērošanas video seju samērītu ar esošajām attēlu datu bāzēm. Citā projektā tiek izstrādāta sistēma, kas seju datubāzē var meklēt sakritību ar tiesu medicīnas mākslinieka zīmētu skici vai daļēju vai novecojušu fotoattēlu.

Citi pētnieki pārbauda būtiskākus sejas atpazīšanas algoritmu pārdomājumus. Marioss Savvides , Carnegie Mellon docents un Cylab Biometrijas centra direktors, ir izstrādājis tehnoloģiju, kas var izveidot precīzu augstas izšķirtspējas sejas attēlu no sliktas izšķirtspējas un var koriģēt sejas, kas ir daļēji pagrieztas no kameras.

Savvide programmatūra saskaņo sejas, kas pagrieztas uz sāniem, izstrādājot, kā failā esošās sejas izskatītos, ja tās pagrieztas ar tādu pašu leņķi, kā arī izsekojot funkcijas, kas joprojām ir redzamas. Tas ļauj izvairīties no nepieciešamības pieņemt, ka sejas slēptā puse atbilst redzamajai, tāpat kā MorphoTrust tehnoloģijā, saka Saviddess.

Mūsdienās daudzos gadījumos, piemēram, Bostonā un citos noziegumos, tiesībaizsardzības iestādēm ir zemas izšķirtspējas, leņķa attēli, ar kuriem viņi neko nevar izdarīt, saka Saviddess, taču mēs varam to mainīt.

paslēpties