211service.com
Kā viena inteliģenta mašīna iemācījās atpazīt cilvēka emocijas
Runājot par saziņu, cilvēki ir ļoti jutīgi viens pret otra emocionālajiem stāvokļiem. Patiešām, lielākā daļa cilvēku sagaida, ka viņu korespondenti ņems vērā viņu emocionālo stāvokli. Un, kad tas notiek, komunikācija mēdz būt efektīvāka.
Tātad, ja datori kādreiz vēlas efektīvi mijiedarboties ar cilvēkiem, tiem būs nepieciešams kāds veids, kā atkārtot šo triku un novērtēt sarunu biedru emocionālo stāvokli. Izpratne par to, vai indivīdam ir pozitīvs vai negatīvs prāta stāvoklis, var ievērojami mainīt datora sniegtās atbildes kvalitāti.
Bet kā to izdarīt? Viens no veidiem, kā novērtēt cilvēka prāta stāvokli, ir analizēt elektriskos signālus, ko smadzenes rada, izmantojot EEG iekārtu. Tas var ticami atklāt dažādus smadzeņu stāvokļa aspektus, piemēram, koncentrēšanās vai fokusa līmeni un tā tālāk.
Tomēr smadzeņu emocionālie stāvokļi ir sarežģīti, un daudzos iepriekšējos darbos ir atzīmēts, ka smadzeņu viļņi, kas saistīti ar konkrētām emocijām, laika gaitā, šķiet, mainās. Līdz ar to neviens nav atradis veidu, kā tos skaidri un droši identificēt, izmantojot smadzeņu viļņus.
Mūsdienās tas mainās, pateicoties Wei-Long Zheng un draugu darbam Šanhajas Jiao Tong universitātē. Šie puiši ir atraduši veidu, kā noteikt emocionālos smadzeņu stāvokļus un to ticami atkārtot. Viņi izmanto šo tehniku, nedēļu no nedēļas identificējot emocionālos stāvokļus tiem pašiem subjektiem, skatoties tikai uz viņu smadzeņu viļņiem.
Wei-Long un uzņēmums sāka, izveidojot datubāzi, lai pētītu. Šim nolūkam viņi lūdza 15 studentus noskatīties 15 filmu klipus, kas katrs bija saistīts ar pozitīvām, negatīvām vai neitrālām emocijām.
Katras apskates laikā komanda ierakstīja subjekta seju, kā arī elektriskos signālus no 62 elektrodiem, kas piestiprināti objekta galvai. Pēc tam viņiem tika jautāts, vai filma izraisīja pozitīvu, negatīvu vai neitrālu reakciju, un novērtēt viņu emocionālā uzbudinājuma līmeni skalā no 1 līdz 5. Būtiski, ka komanda atkārtoja eksperimentu ar tiem pašiem subjektiem nedēļu laikā.
Pēc tam Wei-Long un uzņēmums izmantoja mašīnmācīšanās algoritmu, lai analizētu datu kopu, meklējot kopīgas iezīmes cilvēku smadzeņu viļņos vienādos emocionālajos stāvokļos.
Protams, algoritms atrada modeļu kopumu, kas skaidri nošķīra pozitīvas, negatīvas un neitrālas emocijas, kas laika gaitā darbojās dažādiem priekšmetiem un tiem pašiem priekšmetiem ar aptuveni 80 procentu precizitāti. Mūsu emociju atpazīšanas sistēmas veiktspēja liecina, ka neironu modeļi ir salīdzinoši stabili sesijās un starp tām, viņi saka.
Protams, ir vēl kas jādara. Visi šī pētījuma subjekti bija salīdzinoši jauni Ķīnas universitātes studenti. Wei-Long un kompānija vēlas noskaidrot, kā emocionālie smadzeņu stāvokļi mainās atkarībā no vecuma, dzimuma un rases. Tas ir nākotnei.
Šobrīd tas ir interesants darbs, kas varētu uzlabot emociju izpēti un kādu dienu palīdzēt viedajām mašīnām labāk izprast to cilvēku emocionālos stāvokļus, ar kuriem tās mijiedarbojas.
Atsauce: arxiv.org/abs/1601.02197 : Stabilu modeļu noteikšana laika gaitā emociju atpazīšanai no EEG