Kā Yahoo Research Labs pēta kultūru kā formālu skaitļošanas koncepciju

Tiešsaistes sociālo tīklu izpēte ir mainījusi veidu, kā sociālie zinātnieki izprot cilvēku mijiedarbību plašā mērogā. Tas ir balstīts uz pieņēmumu, ka mijiedarbības pamatvienība ir sociālā saikne, kas pastāv starp diviem indivīdiem. Šī kaklasaite var būt ziņa, ko viens cilvēks ir nosūtījis otram, ka viens cilvēks seko otram, ka viens patīk citam un tā tālāk.

Šīs sociālās saites ir sociālo tīklu struktūras atomi. Un liela daļa pētījumu par sociālajiem tīkliem ir vērsta uz to, kā šie atomi savienojas, lai izveidotu sarežģītus mijiedarbības tīklus.

Daudz mazāk ir domāts par pašiem atomiem, vai tie ietilpst kategorijās, vai dažādiem atomiem ir atšķirīgas sociālās īpašības un kā dažādu veidu atomu apvienošana varētu liecināt par pilnīgi atšķirīgām attiecībām.

Šodien Luca Maria Aiello no Yahoo Labs Barselonā, Spānijā, un pāris draugi to maina. Viņi ķircina sociālajos tīklos izveidoto saišu raksturu un saka, ka šie atomi iedalās trīs dažādās kategorijās. Tie arī parāda, kā automātiski iegūt šo informāciju un pēc tam raksturot attiecības atbilstoši atomu kombinācijai, kas pastāv starp indivīdiem. Viņu galvenais mērķis: pārvērst antropoloģiju par pilnasinīgu datorzinātņu apakšdisciplīnu.

Aiello un co izmantoja divas datu kopas no pāris lieliem sociālajiem tīkliem. Pirmajā ir vairāk nekā 1 miljons ziņojumu, kas nosūtīti starp 500 000 aNobii sociālā tīkla lietotāju pāriem, kurus cilvēki izmanto, lai runātu par izlasītajām grāmatām. Otrais ir 100 000 anonimizētu lietotāju pāru komplekts, kuri komentēja viens otra fotoattēlus pakalpojumā Flickr, kopā nosūtot aptuveni 2 miljonus ziņojumu.

Komanda analizē šos ziņojumus, pamatojoties uz to sniegtās informācijas veidu, ko viņi iedala trīs grupās. Pirmais informācijas veids ir saistīts ar sociālo statusu; ziņojumi, kuros pausts atzinība vai paziņots par sociālās saites izveidi, piemēram, sekošana vai līdzīgas ziņas. Piemēram, lietotājs var teikt, ka fotogrāfija ir lielisks kadrs, vai teikt, ka viņš ir sekojis kādam vai ir atzinis uzmanību, ko viņš ir saņēmis, pateicoties par vietnes apmeklējumu.

Otrā informācijas kategorija ietver sava veida sociālo atbalstu. Šajā kategorijā ietilpstoša ziņojuma galvenais mērķis ir sveicināt vai sveikt kādu vietnē, skaidri paust pieķeršanos vai izteikt vēlmes, jokus un smieklus.

Pēdējā informācijas kategorija ir zināšanu apmaiņa. Ziņojumos, kas ietilpst šajā kategorijā, tiek kopīgota informācija un personīgā pieredze, vai arī tiek lūgts viedoklis un ieteikumi, vai tiek parādītas zināšanas par noteiktu jomu.

Pēc tam Aiello un co izstrādā algoritmu, kas automātiski klasificē starp personām nosūtītos ziņojumus atbilstoši to saturam un to līdzībai ar tāda paša veida ziņojumiem.

Visbeidzot, viņi novērtē algoritma rezultātus, lūdzot redaktoriem novērtēt 1000 nejauši atlasītu ziņojumu paraugu no katras vietnes un marķēt tos atbilstoši trim kategorijām. Pēc tam viņi salīdzināja cilvēka izvēli ar algoritmiem un atrada labu vienošanos.

Šīs analīzes rezultāti ļauj noskaidrot, cik bieži cilvēki izmanto dažādus saziņas veidus un kā sarunas laikā pāriet no viena uz otru.

Viņi atklāj, ka aNobii visbiežāk mijiedarbojas ar statusa piešķiršanu, kur arhetipiskais vēstījums ir jauka bibliotēka, kas attiecas uz lietotāja grāmatu kolekciju.

Turpretim Flickr lietotāji sazinās citādā veidā. Tā vietā pakalpojumā Flickr proporcija ir ļoti līdzsvarota, un vidēji neviens domēns nav dominējošs, saka Aiello un citi.

Interesantāks ir tas, kā sociālās saites laika gaitā attīstās. Aiello un co saka, ka statusa apmaiņa ir īpaši izplatīta īsās sarunās un garāku sarunu sākumā. Tomēr sarunas strauji attīstās par zināšanu apmaiņas un sociālā atbalsta sajaukumu. Tādējādi šķiet, ka statusa apmaiņa kalpo, lai liktu pamatu turpmākajām attiecībām, iedarbojoties uz mijiedarbības fonu pēc saites veidošanas stadijas, saka Aiello un citi.

Tas ir aizraujošs pētījums, kas sniedz jaunu veidu, kā aplūkot sociālās saites kā mijiedarbības virknes. Savā ziņā tas maina sociālo saišu atomu teoriju par sava veida stīgu teoriju.

Aiello un citi skaidri domā, ka tam vajadzētu radīt daudz jaunu ieskatu, un viņi ir optimistiski par nākotni. Viņi saka, ka šādas analīzes galvenais mērķis ir kultūras kā formālas, skaitļošanas koncepcijas izpakošana. Un viņi domā par mijiedarbības virkņu modeļiem kā par sava veida sabiedrības gramatiku. Mēs ceram, ka mūsu darbs ir vēl viens solis ceļā uz patiesi skaitļošanas izpratni par cilvēku sabiedrībām.

Tas ir ambiciozs mērķis — patiesi skaitļošanas izpratne par cilvēku sabiedrību. Reizē gan fantastiski, gan nedaudz biedējoši.

Atsauce: arxiv.org/abs/1407.5547 : Sociālo saišu avota koda lasīšana

paslēpties