Kad sociālo mediju ieguve kļūst nepareizi

Sarežģītu jūsu personīgās dzīves attēlu tagad var apkopot, izmantojot dažādus publiskos datu avotus un arvien sarežģītākas datu ieguves metodes. Bet cik precīzs ir šis attēls?

Pagājušajā nedēļā Lasvegasā, datoru drošības konferencē Melna cepure , Alesandro pirkumi , informācijas tehnoloģiju un sabiedriskās politikas asociētais profesors no Kārnegija Melona universitātes Heinca koledžas, parādīja, kā personas fotogrāfiju var izmantot, lai atrastu viņa dzimšanas datumu, sociālās apdrošināšanas numuru un citu informāciju, izmantojot sejas atpazīšanas tehnoloģiju. lai attēlu saskaņotu ar profilu Facebook un citās vietnēs. Acquisti atzīst šī darba ietekmi uz privātumu, taču viņš brīdina, ka lielākā problēma varētu būt šīs un citu datu ieguves metožu neprecizitāte.

Acquisti saka, ka viņa pašreizējais darbs ir mēģinājums tvert nākotni, kurā mēs ieejam. Nākotnē viņš redz, ka tiešsaistes informācija tiks izmantota, lai daudzos līmeņos noteiktu personu — kā iespējamo datumu, aizņēmēju, darbinieku, īrnieku utt. Viņš saka, ka internets varētu kļūt par vietu, kur visi zina tavu vārdu — par mazpilsētu visā pasaulē, kas neļaus jums dzīvot.

Papildus acīmredzamajām bažām par to, ka svešinieki par jums zina vairāk nekā jebkad agrāk, Acquisti uztraucas par to, kas notiks, ja tehnoloģija pieļaus kļūdas. Mums ir tendence veikt spēcīgas ekstrapolācijas par vājiem datiem, saka Acquisti. Ar to nav iespējams cīnīties, jo tas ir mūsu dabā.

Vairāki uzņēmumi jau ir sākuši izmantot sociālos medijus, lai novērtētu un izsekotu reputāciju. Uzņēmums Santa Barbara, Kalifornija Sociālais intelekts , piemēram, veic potenciālo darbinieku sociālo mediju fona skrīningu, solot atklāt negatīvu informāciju, piemēram, rasistiskas piezīmes vai seksuāla rakstura fotogrāfijas, vai pozitīvu informāciju, piemēram, sociālo mediju ietekmes pazīmes noteiktā jomā. Citi uzņēmumi, piemēram Klout , lai izsekotu lietotāju sociālās ietekmes līmenim, ļaujot reklāmdevējiem piedāvāt īpašas atlīdzības tiem, kam ir labi rezultāti.

Taču Acquisti pētījumi parādīja nepilnības, ko rada pārāk liela nozīme sociālo tīklu datiem. Viņa komanda uzņēma brīvprātīgo fotoattēlus un izmantoja gatavu sejas atpazīšanas ierīci Pittpats (nesen ieguvis Google), lai atrastu katra brīvprātīgā Facebook profilu, kurā bieži tika atklāts šīs personas īstais vārds un daudz vairāk personas informācijas. Izmantojot šo informāciju, komanda dažkārt varētu noskaidrot daļu no personas sociālās apdrošināšanas numura. Viņi arī izveidoja viedtālruņa lietotnes prototipu, kas iegūst personas informāciju par personu pēc tam, kad tā ir nofiksēta ar ierīces kameru.

Savā eksperimentā komanda spēja saskaņot aptuveni vienu trešdaļu subjektu ar pareizajiem profiliem. No turienes viņi izteica citas prognozes. Septiņdesmit piecus procentus laika viņi pareizi paredzēja subjektu intereses. Viņi pareizi prognozēja pirmos piecus brīvprātīgo sociālās apdrošināšanas numuru ciparus aptuveni 16 procentus no laika, kad tika veikti divi mēģinājumi. (Precizitāte palielinājās ar vairākiem mēģinājumiem.)

Bet tas nozīmē, ka divas trešdaļas laika viņi nav pareizi identificējuši cilvēkus. Un tie, kuri tika pareizi identificēti, joprojām 25 procentus gadījumu tika nepareizi saskaņoti ar konkrētām personiskām interesēm un vairāk nekā 80 procentus gadījumu ar nepareizu sociālās apdrošināšanas numuru.

Acquisti sagaida, ka nākamajos gados sejas atpazīšanas tehnoloģija turpinās uzlaboties, un viņš jautā, kas notiks, kad tā tiks uzskatīta par pietiekami labu, lai lielāko daļu laika tai uzticētos. Tas varētu būt murgs tiem, kuri ir nepareizi identificēti. Viņš saka, ka mēs kā indivīdi neko nevaram kontrolēt.

Citi pētnieki pēta sociālo datu ieguves uzticamību. Plkst Defcon , hakeru konferencē Lasvegasā pagājušajā nedēļas nogalē, grupa ar nosaukumu Tiešsaistes privātuma fonds iepazīstināja ar tās rezultātiem Lielā piecnieka eksperiments , pētījums, kura mērķis bija saskaņot brīvprātīgo personības iezīmes ar īpašībām Facebook profilos. Pēc a ievadīšanas personības tests brīvprātīgajiem viņi ieguva profilus, lai noteiktu galvenās īpašības.

Tiešsaistes privātuma fonda pētnieki atklāja pozitīvu korelāciju starp cilvēkiem, kuru personības bija atvērtas, un tiem, kuru Facebook profilos bija vairāk informācijas: garāki interešu saraksti, garākas biogrāfijas un plašākas diskusijas par naudu, reliģiju, nāvi un negatīvām emocijām. Viņi arī atklāja pozitīvu korelāciju starp patīkamiem cilvēkiem, kas definēti kā līdzjūtīgi, uz sadarbību vērsti, spējīgi piedot un būt pragmatiski, un Facebook statusiem, kas tika rakstīti garākos teikumos, kuros tika apspriestas pozitīvas emocijas vai kuriem bija salīdzinoši vairāk komentāru, draugu un fotogrāfijas. Tomēr abos gadījumos korelācijas bija salīdzinoši vājas.

Pētnieki secina, ka Facebook profils diez vai ir uzticams informācijas avots. Galvenais ir atcerēties, ka šī ir likme, saka fonda līdzdibinātājs Kriss Samners . Ziņojums ir tāds, ka, jā, ir saite, taču neizmantojiet to vienu pašu kritisku lēmumu pieņemšanai.

Acquisti un Samner saka, ka var būt nepieciešama jauna valdības politika, lai aizsargātu personas no pārmērīgas datu ieguves un viņu informācijas ļaunprātīgas izmantošanas. Tas varētu ietvert precizitātes standartu noteikšanu organizācijām, kas jāievēro. Acquisti saka, ka mūsu laika noteicošais jautājums ir, kā mēs kā sabiedrība tiekam galā ar lielajiem datiem?

paslēpties