Kādu dienu jūsu balss vadīs visus jūsu sīkrīkus, un viņi kontrolēs jūs

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 11. janvāris

Viss, kas jums piederēs nākotnē, tiks kontrolēts ar jūsu balsi. To ir skaidri parādījis šī gada CES, pasaulē lielākā ikgadējā sīkrīku balva.

Google un Amazon ir sīvā konkurencē, lai ievietotu savus palīgus jūsu televizorā, automašīnā un pat vannas istabā. Šonedēļ Lasvegasā viss nonāca līdz galam, kur viss balss iespējoto produktu klāsts uzsvēra katra uzņēmuma ambīcijas.

Varbūt tas šķiet izšķērdīgs kapitālisma blakusefekts, ko varat tagad darīt palūdziet Alexa pacelt jūsu tualetes pārsegu (vai varbūt nē — jūs to darāt), taču balss interfeisu visuresamība ir vairāk nekā nebeidzama aparatūras uzņēmumu virkne, kas dodas uz priekšu.

Tas ir saistīts ar ideju, ko vadošais AI eksperts Kai-Fu Lee sauc par OMO, tiešsaistes sapludināšanu bezsaistē. OMO, kā viņš to apraksta, attiecas uz mūsu digitālās un fiziskās pasaules apvienošanu tā, lai katrs objekts mūsu apkārtējā vidē kļūtu par mijiedarbības punktu internetam, kā arī sensoru, kas apkopo datus par mūsu dzīvi. Tas nodrošinās to, ko viņš nodēvē par trešo AI vilni: mūsu algoritmi, beidzot sniedzot visaptverošu priekšstatu par visu mūsu uzvedību, spēs īpaši personalizēt mūsu pieredzi gan pārtikas preču veikalā, gan klasē.

Bet šī vīzija prasa, lai viss būtu saistīts. Jūsu iepirkumu grozam ir jāzina, kas atrodas jūsu ledusskapī, lai tas varētu ieteikt optimālo iepirkumu sarakstu. Jūsu ārdurvīm ir jāzina jūsu tiešsaistes pirkumi un tas, vai jūs gaidāt piegādi mājās. Šeit tiek izmantotas balss saskarnes: Alexa instalēšana ledusskapī, durvīs un visās citās atšķirīgās mantas tos glīti saista ar vienu programmatūras ekosistēmu. Tā ir diezgan gudra shēma: pārdodot jums jaudīgās un viengabalainās balss palīgu ērtības, Google un Amazon ir lēnām kļuvuši par visu jūsu datu centrālo platformu un galveno dzinēju jūsu dzīves algoritmiskai racionalizēšanai.

Neatkarīgi no tā, vai uzticaties kādam uzņēmumam tik lielu kontroli, šādu grandiozu apņemšanos ierobežos balss palīgu izpratne. Un, salīdzinot ar citām mākslīgā intelekta apakšnozarēm, dabiskās valodas apstrādes un radīšanas progress ir nedaudz atpalicis.

Bet tas varētu mainīties. Pagājušajā gadā vairākas pētnieku grupas izmantoja jaunas mašīnmācīšanās metodes, lai panāktu iespaidīgus sasniegumus valodas izpratnē. Piemēram, jūnijā bezpeļņas organizācija OpenAI izstrādāta nekontrolēts mācību paņēmiens, lai apmācītu sistēmas uz nestrukturēta, nevis notīrīta un marķēta teksta. Tas ievērojami samazināja vairāk apmācības datu iegūšanas izmaksas, tādējādi palielinot sistēmas veiktspēju. Dažus mēnešus vēlāk Google izlaida vēl labāku neuzraudzītu algoritmu, kas ir tikpat labs kā cilvēkiem. teikumu pabeigšana ar atbilžu variantiem.

Visi šie sasniegumi mūs tuvina dienai, kad mašīnas, kas patiešām saprot, ko mēs domājam, var padarīt fiziskās un vizuālās saskarnes novecojušas un ieviest visu OMO pasaules potenciālu. Par labu vai sliktu.

Sākotnēji tas parādījās mūsu AI informatīvajā izdevumā The Algorithm. Lai tas tiktu tieši piegādāts jūsu iesūtnē, abonējiet šeit bez maksas.