211service.com
Kalnrūpniecība lētiem lidojumiem
Lidojumā uz sava brāļa kāzām 2001. Orens Etcioni atklāja, ka blakus sēdošie cilvēki bija iegādājušies biļetes vēlāk nekā viņš, taču maksājuši mazāk. Dažiem tā varēja būt satriecoša atklāsme, taču Etcioni nedusmojās; Būdams datorzinātņu un inženierzinātņu profesors Vašingtonas Universitātē Sietlā, viņš guva iedvesmu. Es domāju: 'Kāpēc man neapkopot vēsturiskos datus [par aviobiļešu cenām] un neizmantot tos, lai paredzētu biļešu cenas?'
Lēto cenu vizualizācija: Farecast programmatūra pārbauda lidojumu cenu vēsturi un palīdz patērētājiem noteikt, kad iegādāties biļetes un kur viņi var lidot lēti. Augšējā diagramma parāda konkrētā lidojuma vēsturi. Apakšējā grafikā parādīti viszemākās cenas lidojumi no Sietlas.
2003. gadā Etcioni un kolēģi publicēja rakstu, kurā parādīts, ka viņi var pārsteidzoši labi paredzēt aviobiļešu cenu svārstības. Izsijājot vairāk nekā 12 000 aviobiļešu biļešu vēsturi tiešajiem lidojumiem no Sietlas uz Vašingtonu, D.C. un no Losandželosas uz Bostonu, pētnieki varēja ar 62% precizitāti prognozēt, vai šīs biļešu cenas nākotnē pieaugs vai kritīsies. Tajā pašā gadā, izmantojot šī pētījuma principus, Etzioni nodibināja Farecast , vietne, kas pieejama sabiedrībai 2006. gadā, un kurā apmeklētājs tiek ieteikts, vai biļete ir jāiegādājas nekavējoties vai jāgaida, lai iegūtu labāku piedāvājumu. Šī mēneša sākumā uzņēmums vietnei pievienoja jaunu funkciju, kas atklāj piedāvājumus nedēļas nogales aizbēgšanai, ģimenes atpūtai, pēdējā brīža ekskursijām un cita veida ceļojumiem.
Ikviens, kurš ir organizējis ceļojumu tiešsaistē, zina, cik ātri var mainīties aviobiļetes. Etcioni agrīnais pētījums atklāja, ka biļešu cena var mainīties pat septiņas reizes dienā atkarībā no konkurējošo kompāniju līdzīgu lidojumu cenām un tādiem faktoriem kā vietu pieejamība konkrētajā lidojumā. Lidmašīnu biļešu kaprīzs un necaurskatāmais raksturs ir iedvesmojis citus uzņēmējus dibināt uzņēmumus, kas cenšas palīdzēt patērētājiem pieņemt visekonomiskākos lēmumus. FareSalīdzināt izseko aviosabiedrību pārdošanu un akcijas, kas atbilst lietotāja iepriekš iestatītajiem ierobežojumiem. Cita vietne, saukta Kajaks , parāda labākās biļešu cenas, ko atraduši Kayak lietotāji divu dienu periodā.
Farecast atšķiras no šiem uzņēmumiem, izmantojot sarežģītus algoritmus, lai iegūtu milzīgas datu kopas ar vairāk nekā 175 miljardiem aviobiļešu cenu no visas valsts. Šos datus apkopo Bostonā ITA programmatūra , uzņēmums, kas sadarbojas ar aviosabiedrībām un ceļojumu vietnēm, piemēram, Hotwire un Orbitz, lai palīdzētu noteikt cenas un rezervēt. Farecast datu ieguves algoritmi meklē cenu tendences un palīdz noteikt tādu mainīgo lielumu ietekmi uz cenām kā sezonālās izmaiņas, konvencijas un koledžas izlaidumi. Bet cilvēkiem arī ir svarīga loma analīzē, skaidro Etzioni. Farecast inženieri aplūko datus, izmantojot specializētu vizualizācijas programmatūru — diagrammu un grafiku kolekcijas, kas var parādīt vairākus mainīgos lielumus un izmaiņas laika gaitā. Mūsu mainīgie var būt diezgan sarežģīti, un mēs izmantojam cilvēka aci un augsti attīstītu vizuālo garozu, lai izšķirtu modeļus, saka Etzioni. Viņš saka, ka dažkārt tendence vai anomāls mainīgais būs smalks un dators to nepamanīs, taču, attēlojot grafiski, cilvēks to var uztvert.
Modeļi, mainīgie lielumi un tendences, kas apkopoti no cenu datiem, tiek izmantoti, lai prognozētu turpmākos lidojumus. Tātad, kad persona dodas uz vietni Farecast.com un iesniedz ceļojuma informāciju — izlidošanas un ielidošanas pilsētas, datumus un pasažieru skaitu — uzņēmuma programmatūra prognozē, vai ir piemērots brīdis biļetes iegādei. Piemēram, lidojums no Sanfrancisko uz Kanzassitiju, MO, maksās aptuveni 395 USD, ja to iegādāsies tagad, bet Farecast prognozē, ka cena nākamo septiņu dienu laikā samazināsies par aptuveni 50 USD, un iesaka pagaidīt, lai iegādātos. Tomēr lietotājam joprojām ir iespēja nekavējoties iegādāties biļeti, izmantojot Farecast. Papildus biļešu iegādes padoma izmantošanai lietotājs var precizēt meklēšanu līdzīgi tam, kā Expedia un Orbitz precizē meklēšanu: pēc diennakts laika, aviokompānijas un pieturu skaita.
Kad Farecast prognozē cenu, tas arī nosaka ticamības līmeni — mēru tam, cik precīzs, pēc sistēmas domām, ir konkrēts rezultāts. Šie līmeņi atšķiras, saka Etzioni, no 60 līdz 90 procentiem, un tie ir balstīti uz iepriekšējo prognožu veiktspēju līdzīgiem maršrutiem un apstākļiem. Viņš saka, ka Farecast pastāvīgi gūst punktus. Pamatojoties uz Farecast paša ziņotajiem sasniegumiem, pagātnes prognožu precizitāte svārstās no 70 līdz 75 procentiem. Tas ir pietiekami labs, lai mudinātu uzņēmumu par 9,95 USD pārdot garantiju, ko var izmantot, pērkot biļeti. Ja cena samazināsies, kad Farecast prognozēja, ka tā paliks nemainīga vai pieaugs, uzņēmums klientam kompensēs.
Farecast jaunā funkcija, ko sauc par Farecast Deals, izmanto tos pašus cenu datus, kas tiek savākti, lai prognozētu cenas, taču tā filtrē tos tā, lai atdarinātu populārus lidojumu meklējumus, piemēram, pēdējā brīža nedēļas nogales ceļojumus. Farecast Deals ļauj lietotājam uzzināt, vai darījuma biļetes cena pieaugs un cik ilgs laiks paies, pirms cena atkal samazināsies saskaņā ar prognozēm.
Farecast ir tas, ka tas sniedz jums perspektīvas sajūtu un veic pasākumus, lai novērstu nenoteiktību, saka Henrijs Hartevelds, tehnoloģiju analīzes uzņēmuma Forrester Research viceprezidents un galvenais ceļojumu izpētes analītiķis.
Līdz šim Farecast ir izpelnījies daudz pozitīvas analītiķu un emuāru autoru uzmanības, tostarp Maikla Aringtona no populārā emuāra Techcrunch. Arrington nesen teica, ka uzņēmums kļūst par diezgan jauku veidu, kā atrast lētas aviobiļetes.
Tā kā Farecast turpina vākt vairāk datu par cenu vēsturi un novērtēt savas prognozes, tā uzticības līmenis uzlabosies, saka Etzioni, lai gan tas nekad nesasniegs 100 procentus. Uzņēmums plāno paplašināties, piedāvājot piedāvājumus par viesnīcu numuriem un automašīnu nomu, jo šīs nozares cenas krājumiem līdzīgi kā to dara aviosabiedrības.