211service.com
Kam pieder lielie dati?
Nodrošina BBVA
Kopš mūsdienu skaitļošanas sākuma zinātniskās fantastikas autori un citi vizionāri ir fantazējuši par datubāzi, kurā varētu būt visas pasaules zināšanas. Šī ideja tagad iziet no fantāzijas jomas. Neliels skaits tehnoloģiju uzņēmumu nopietni cenšas izveidot datubāzes, kurās patiešām būs daudz cilvēku zināšanu. Piemēram, Facebook ir izveidojis vairāk nekā miljardu cilvēku sociālos sakarus, un Google cenšas digitalizēt visas pasaules grāmatas.
Ir kļuvis izdevīgi izveidot datubāzi, kas satur visas pasaules zināšanas. Dažiem bezpeļņas uzņēmumiem, kuriem pieder dati un to ieguves rīki — datu infrastruktūra — ir lielas spējas izprast un paredzēt pasauli. Bet vai mēs varētu izveidot līdzīgi spēcīgu publisko datu infrastruktūru, lielos datus masām, kam varētu piekļūt ikviens pasaulē?
Mums visiem ir labāk, ja dominējošās tehnoloģiju platformas tiek izmantotas sabiedrības interesēs. Tā notika gan ar internetu, gan tīmekli, un tāpēc šīs platformas ir tik spēcīgs stimuls inovācijām. Piemēram, kad datoru industrija pārcēlās no patentētas platformas (Windows) uz atvērtu platformu (tīmekli), kas nevienam īpaši nepiederēja, rezultāts bija programmatūras inovāciju atdzimšana.
Skatiet pilnu rakstu, ko nodrošina BBVA OpenMind:
• Kam pieder lielie dati
Publiskajai datu infrastruktūrai būtu nepieciešams liels datoru kopums, un kādai vienībai par to būtu jāmaksā. Šī vienība būtu īpašnieks. Ja īpašnieks būtu peļņas uzņēmums, šim uzņēmumam vienmēr būtu kārdinājums izmantot savas īpašumtiesības, lai kooptētu inovācijas. Taču īpašniekam nav obligāti jābūt bezpeļņas uzņēmumam. Īpašnieks var būt arī bezpeļņas uzņēmums, valdība vai atsevišķu līdzstrādnieku tīkls, piemēram, tie, kas veido atvērtā pirmkoda programmatūru.
Tādas iniciatīvas kā data.gov, ASV valdības portāls, sniegs ļoti nozīmīgu ieguldījumu publisko datu infrastruktūrā, taču tās nebūs spēcīgas, plašas publisko datu infrastruktūras kodols. Un, lai gan līdzstrādnieku tīkli ir izstrādājuši publisko datu infrastruktūru — Wikipedia un OpenStreetMap ir divi piemēri — lielie dati ietver lielākas organizācijas un budžetus, ko indivīdu tīkls nevar nodrošināt. Atvērtā pirmkoda programmatūras projekti bieži sākas kā hobiju projekti vai peļņas uzņēmumu darba blakusprodukti, un tie maksā tikai hobija laiku. Efektīvas datu infrastruktūras izveidei nepieciešams laiks, nauda un ilgtermiņa apņemšanās nodrošināt uzticamus pakalpojumus, efektīvu dokumentāciju un atbalstu. Tas ir daudz lielāks šķērslis ienākšanai.
Publisku datu infrastruktūru varētu izveidot bezpeļņas organizāciju tīkls. Atšķirībā no bezpeļņas uzņēmumiem, šīm struktūrām nebūtu kārdinājuma kooptēt inovācijas. Viņi varētu apņemties veicināt inovācijas un palīdzēt tai uzplaukt. Taču tradicionālie mehānismi bezpeļņas organizāciju finansēšanai — fondi, grantu aģentūras un līdzīgi filantropiski avoti — radītu būtiskus šķēršļus.
Viens no šķēršļiem ir tas, ka bezpeļņas organizācija nevar brīvi pagriezties — mainīt kursu, ja tā atklāj, ka tās sākotnējais biznesa plāns ir kļūdains. Īsti novatori nezina, kas darbosies; viņi pa ceļam atklāj, kas darbosies, un viņu sākotnējie plāni parasti ir radikāli jāmaina. Daudzi tehnoloģiju investori ir pieņēmuši šo pagrieziena tendenci. Bet fondi, kas finansē bezpeļņas organizācijas, to neņem laipni.
Vēl viens šķērslis ir bezpeļņas finansējuma izvairīšanās no riska. Peļņas pasaulē tiek saprasts, ka tehnoloģiju jaunuzņēmumi ir ārkārtīgi riskanti. Viņi bieži piedzīvo katastrofālas neveiksmes ceļā uz panākumiem. Taču bezpeļņas pasaule uzskata, ka šādi panākumu rādītāji ir postoši. Un, ja neveiksme nozīmē, ka finansējumu nākotnē būs grūtāk iegūt, bezpeļņas organizācijai būs tendence īstenot projektus, kuriem ir mazs neveiksmes risks.
Tomēr joprojām varētu būt iespējams bezpeļņas finansējums publiskai datu infrastruktūrai. Tādi projekti kā Wikipedia un OpenStreetMap ir atraduši veidus, kā gūt panākumus, un to panākumi varētu iedvesmot finansētājus pieņemt eksperimentālāku un riskantāku pieeju tehnoloģisko jauninājumu finansēšanai — pieeju, kas varētu paātrināt spēcīgas publisko datu infrastruktūras attīstību.
Izlasiet visu rakstu šeit .