Kam pieder tava seja?

Policija ir izmantojusi sejas atpazīšanas sistēmu, lai arestētu protestētājus — aktīvisti to nav aizmirsuši kopš Džordža Floida nāves. Pēdējā no četru daļu sērijām par sejas atpazīšanu raidījuma vadītāja Dženifera Stronga pēta tehnoloģiju virzību uz priekšu un pēta, kāda varētu izskatīties politika.

Mēs satikāmies :

• Artjoms Kuharenko, NTechLab
• Debora Raji, AI tagad institūts
• Toussaint Morrison, mūziķis, aktieris un Black Lives Matter organizators
• Džeimsons Spivaks, Privātuma un tehnoloģiju centrs

Kredīti

Par šo sēriju ziņoja un producēja Dženifera Stronga, Teits Raiens-Moslijs, Emma Cillekensa un Kārena Hao. Mums palīdzēja Bendži Rozens. Mūs rediģē Maikls Reilijs un Gideons Ličfīlds. Mūsu tehniskais direktors ir Jēkabs Gorskis.

Pilns epizodes atšifrējums

Tousens Morisons : Komandstundas pirmajā nedēļas nogalē šī vieta bija šausmīgi klusa. Arī šeit apkārt ļoti lēni brauca ļoti klusas policijas mašīnas.

Dženifera Spēcīga: Tas ir Tousens Morisons. Viņš rāda manam producentam Teitam Raienam Moslijam ap parku Mineapolisā, Minesotas štatā, divarpus jūdžu brauciena attālumā no vietas, kur 25. maijā tika nogalināts Džordžs Floids, izraisot, iespējams, lielāko protestu kustību Amerikas vēsturē.

Tousens Morisons : Apmēram pusjūdzi uz austrumiem tika mēģināts nodedzināt piektā iecirkņa policijas iecirkni.

Dženifera Spēcīga: Morisons ir mūziķis, aktieris, filmu veidotājs, un pēdējos mēnešos viņš ir kļuvis arī par kustības Black Lives Matter organizētāju Mineapolē.

Tousens Morisons: Jūsu dusmas ir pilnīgi pamatotas. Tava āda ir skaista, un tu neesi noziedznieks, par kādu viņi tevi liek.

Dženifera Spēcīga: Viņš šeit ir labi pazīstams. Aktīvisti zina, kas viņš ir. Valdības amatpersonas zina, kas viņš ir. Un viņš domā, ka arī policija to dara.

Teits Raiens-Moslijs : Vai jums ir bijušas sarunas ar cilvēkiem, kuri ir noraizējušies par to, ka viņus varētu identificēt policijas darbinieki, kuriem varētu būt viņu fotogrāfijas protestos, kas ir daļa no protesta?

Tousens Morisons: Noteikti ir bailes. Es par to uzzināju mazliet par vēlu. Mans valdības vārds un seja ir tur. Tātad, es domāju, jā, tas noteikti radīja bažas. Un es to esmu dzirdējis no melnādainiem līdz baltajiem un beidzot ar visu, kas atrodas starp cilvēkiem.

Dženifera Spēcīga: Lai gan viņš saka, ka protestētāji šobrīd vairāk uztraucas par savu fizisko drošību, piemēram, par to, ka viņus notriekusi automašīna.

Tousens Morisons: Identitātes izbrauciens nav bijis kaut kas tāds, par ko esmu tik daudz dzirdējis, cik bailes par savu dzīvību īstā gājienā.

Dženifera Spēcīga: No Buzzfeed veiktās izmeklēšanas mēs zinām, ka policijai šeit ir piekļuve daudzām novērošanas tehnoloģijām, tostarp Clearview sejas atpazīšanas programmatūrai, ko jūs atceraties no otrās sērijas, kā arī viņiem ir stari, kas darbojas kā mobilo sakaru torņi mobilo datu uztveršanai, audio novērošana. sistēma ar nosaukumu ShotSpotter un kameru sistēma ar video analītikas slāņiem.

Protestu laikā federālie aģenti arī lidoja ar plēsoņu dronu. Un Morisons uzskata, ka šie rīki ir atšķirīgi vērsti uz krāsu kopienām.

Tousens Morisons: Tagad viņiem nav nepieciešams iemesls būt aizdomām. Ak, es redzēju, ka tava seja bija šajā mītiņā. Un, un es redzu, ka tas sakrīt ar kaut ko citu. Nu, ko darīt, ja tehnoloģija ir nepareiza? Viņi nedomā, ka tas varētu būt, jo viņi uzticas datoram. Tātad šī tehnoloģija palielina briesmas. Tas jau ir bīstami. Un tas jau ir norādīts uz krāsainiem cilvēkiem, invalīdiem, transpersonām. Mēs esam šīs tehnoloģijas lielākā daļa. Tātad, kad jūs izveidojat šo tehnoloģiju, kuru tā ietekmē visvairāk?

Dženifera Spēcīga: Es esmu Dženifera Stronga, un šī ir mūsu sērijas par policiju un sejas atpazīšanu ceturtā daļa, kurā mēs izpētīsim turpmāko virzību un to, kāds varētu izskatīties regulējums.

Tousens Morisons : Virzoties uz priekšu, es nezinu, kas notiks,

bet es zinu, ka atpakaļceļa nebūs, zini, atpakaļceļa nebūs.

Džeimsons Spiveks : Mēs nezinām, vai policija pašreizējā protestu vilnī izmanto sejas atpazīšanu, taču mēs zinām divas lietas. Viens, ka daudzi no viņiem to spēj, un otrs - tas ir noticis pagātnē.

Dženifera Spēcīga: Džeimsons Spiveks ir Privātuma un tehnoloģiju centra politikas līdzstrādnieks...

Džeimsons Spiveks : ...kas ir neatkarīga ideju laboratorija, kas atrodas Džordžtaunas Juridiskajā skolā.

Dženifera Spēcīga: 2015. gadā Baltimoras policija izmantoja sociālo mediju izsekošanu cilvēkiem, kuri protestēja pret Fredija Greja nāvi.

Seju atpazīšana palīdzēja policijai identificēt protestētājus ar izciliem orderiem, un viņi tos arestēja tieši no pūļa.

Spiveks ir noraizējies par to, ko tas nozīmē vārda brīvībai, ja tā turpināsies.

Džeimsons Spiveks : Tas ir patiešām satraucoši, jo tas attur no politiskās runas un līdzdalības, ko aizsargā pirmais grozījums. tādēļ, ja cilvēki domā, ka tiek identificēti vai arestēti par noziegumu, kas nav pilnībā saistīts ar protestiem, viņi neapmeklēs. Tātad tas ir īpaši vērsts uz melno politisko runu un attur no tās.

Dženifera Spēcīga: Un plašāk...

Džeimsons Spiveks : Tas ievērojami novirza spēku līdzsvaru valdību virzienā. Tas dod viņiem iespēju identificēt un izsekot daudzus cilvēkus… no attāluma un slepeni. Un valdībai nekad nav bijusi iespēja šādi uzraudzīt sabiedrību. Tas būtībā ir risinājums, kas ļauj policijai veikt nelegālu meklēšanu.

Dženifera Stronga: Tā viņš redz, ka regulējums sāk veidoties.

Džeimsons Spiveks : Viena iespēja, kas jau ir ieviesta, ir vienkārši aizliegt policijai izmantot šo tehnoloģiju. Tas ir kļūdains... Tas veicina bezprecedenta līmeņa valdības uzraudzību, un ir pierādīts, ka policija to izmanto ļaunprātīgi. Tāpat cita iespēja ir noteikt moratoriju policijas lietošanai sejas atpazīšanai. Un tas dod sabiedrībai un ievēlētajām amatpersonām laiku uzzināt, kas ir šī tehnoloģija, kā tā darbojas un kā policija to izmanto. Vēl viena iespēja ir vienkārši pieņemt noteikumus, kas ļauj policijai to izmantot, bet ir noteikti ierobežojumi attiecībā uz viņu iespējām tos izmantot.

Dženifera Spēcīga: Ziņojot par šo sēriju, esam runājuši ar vairākiem cilvēkiem, kuri uzskata, ka sejas ID izmantošanas pārveidošana vienkārši nav iespējama. ACLU saka, ka tas ir valsts mērogā jāaizliedz. Un tāpēc man interesē, kāda veida regulējums, viņaprāt, patiešām mainītu?

Džeimsons Spiveks : Tādas lietas kā iespējamā iemesla atpakaļmeklēšanas ordera pieprasīšana jebkurai sejas atpazīšanas meklēšanai, izmantošanas ierobežošana līdz vardarbīgiem noziedzīgiem nodarījumiem un sejas atpazīšanas aizliegums imigrācijas izpildei. Šauri aizliegumi izmantot sejas atpazīšanu kopā ar droniem vai policijas nēsātām ķermeņa kamerām, vai pastāvīgai uzraudzībai, jo sejas atpazīšanu nevajadzētu izmantot dzīvības vai nāves situācijās. Vēl viena lieta ir obligāta, obligāta atklāšana apsūdzētajiem, ka policija izmanto sejas atpazīšanu, lai identificētu un pēc tam viņus arestētu.

Dženifera Spēcīga: Bet pat tad, ja šie noteikumi nepiepildīsies, viņš saka, ka mums vajag...

Džeimsons Spiveks : Pārbaude, lai pārliecinātos, ka tā ir precīza un nav neobjektīva, kā arī ziņojumi par to, kā tas tiek izmantots, un caurspīdīgums… Tie visi ir labi, un tie visi ir vajadzīgi…. Bet ar tiem nepietiek. Mums tiešām ir vajadzīgas šīs, šīs dziļākās reformas.

Dženifera Spēcīga: Viņš saka, ka tas nevar būt atkarīgs tikai no uzņēmumiem, kas ražo tehnoloģiju, lai tie būtu atbildīgi par noteikumiem, kas to regulē.

Džeimsons Spivek : Mums jābūt ļoti modriem un jājautā sev, vai šie uzņēmumi atbalsta tiesību aktus, vai tie patiešām aizsargās cilvēkus, vai tas ir tikai veids, kā uzņēmumi var iegūt skaidrību par tehnoloģiju regulēšanu, bet nav īsti regulēta tā, lai tas būtu pietiekami spēcīgs, lai faktiski aizsargātu cilvēkus un pēc tam patiešām ietekmētu uzņēmuma spēju to ražot. Es nedomāju, ka viņi brīvprātīgi atteiksies no šīs tehnoloģijas pārdošanas. tāpēc likumdevējiem ir jāiejaucas.

Džeimsons Spiveks : Lielākā daļa lielāko uzņēmumu, kas izstrādā sejas atpazīšanu policijai un valdībai, ir mazāki, specializētāki uzņēmumi, par kuriem lielākā daļa cilvēku nav dzirdējuši.

Dženifera Spēcīga: Viens no tiem uzņēmumiem, par kuru jūs, iespējams, nekad neesat dzirdējis, ir NTechLab, lai gan tas pirmo reizi radīja viļņus pirms apmēram pieciem gadiem, kad, būdams pavisam jauns startup, tas pārspēja Google un uzvarēja starptautiskā konkursā, iegūstot 95 procentu precizitāti vienā no kategorijām. .

Kopš tā laika Krievijas uzņēmums ir vairākkārt uzvarējis biometrijas konkursos, ko rīko tādi uzņēmumi kā Amazon, ASV valdības aģentūras un universitātes.

Dženifera Spēcīga: Un uzņēmuma dibinātājs ir šis cilvēks…

Artjoms Kuharenko : Artjoms Kuharenko

Dženifera Spēcīga: NTechLab ir vislabāk pazīstama ar savu lietotni FindFace, kas ļauj cilvēkiem meklēt sociālo mediju profilos ar fotoattēliem savos tālruņos.

Vai tas ir paredzēts noteiktai cilvēku grupai vai vēlaties, lai tas būtu pieejams ikvienam sociālajos medijos?

Artjoms Kuharenko : Tas bija pieejams ikvienam internetā.

Dženifera Spēcīga: Šādi Džons Olivers aprakstīja lietotni nesenā HBO pēdējās nedēļas šovakar epizodē.

Džons Olivers : Ja vēlaties saprast, cik šausminoša varētu būt šī tehnoloģija, ja tā kļūst par ikdienas sastāvdaļu, vienkārši skatieties, kā Krievijas televīzijas vadītājs demonstrē lietotni FindFace… [hronikā] Ja atrodaties kafejnīcā ar pievilcīgu meiteni un tev nav drosmes viņai tuvoties, nav problēmu. Viss, kas Jums nepieciešams, ir viedtālrunis un aplikācija FindFace.

Dženifera Spēcīga: Šajā videoklipā redzamais vīrietis izmanto lietotni, lai nofotografētu sievieti pie cita galda. Tas uzreiz paceļ viņas profilu Krievijas Facebook versijā.

Džons Olivers : Iedomājieties, ka no sievietes viedokļa... neuztraucieties, es jau zinu, kur jūs dzīvojat.

Dženifera Spēcīga: Lietotne bija vīrusu hīts. Taču mūsdienās NTechLab uzmanība tiek pievērsta tiešraides sejas atpazīšanai — tas nozīmē, ka algoritms darbojas video reāllaikā.

Tiek uzskatīts, ka sistēma, ko viņi uzstādīja Maskavas pilsētā, ir viena no lielākajām šāda veida sistēmām pasaulē.

Artjoms Kuharenko : Šobrīd sistēmai ir pievienotas vairāk nekā 100 000 videokameru, un sistēma izrādījās ļoti noderīga un noderīga pilsētai.

Dženfjēra Spēcīga: Tātad, 100 tūkstoši videokameru, kas fiksē miljardu seju mēnesī. Un viņš apgalvo, ka sistēma ir ļoti, ļoti precīza.

Artjoms Kuharenko : Tātad tas ir tikai viens nepatiess akcepts uz 10 miljardiem salīdzinājumu. Tas ir viens no 10 nullēm.

Dženfjēra Spēcīga : Šāda precizitāte ir nedzirdēta. Bet mēs arī nevaram teikt, ka tas ir neiespējami, un es tūlīt sapratīšu, kāpēc. Mēs zinām, ka tiešraidē ir daudz grūtāk sasniegt precizitāti nekā fotoattēlos.

Iepriekš šajā sērijā mēs runājām par Londonas policijas veiktajiem tiešsaistes sejas atpazīšanas izmēģinājumiem, kuru precizitāte bija aptuveni 20 procenti. Un vēl viens Ņujorkā, kas savā pārbaudes periodā neradīja pat vienu pareizu sakritību.

Taču Maskavā Kuharenko saka, ka viņa sistēma tiek izmantota noziegumu risināšanai reāllaikā. Tostarp pasaules lielākajās futbola sacensībās:

Artjoms Kuharenko : FIFA Pasaules kausa izcīņas laikā 2018. gadā Maskavā sistēmas dēļ tika notverti vairāk nekā 100 noziedznieki.

Dženfjēra Spēcīga : NtechLab strādā ar vairāk nekā simts klientiem 20 valstīs, tostarp ASV mikroshēmu ražotāju Nvidia un Ķīnas telekomunikāciju Huawei. Tam ir arī viedo pilsētu projekti Dubaijā, fintech projekti Eiropā un mazumtirdzniecības partnerības Ziemeļamerikā un Dienvidamerikā.

Uzņēmums iesniedz dažus algoritmus testēšanai ASV valdībai, taču viņš saka, ka viņi to nevar izdarīt vismodernākajā darbā.

Tā kā NIST jeb Nacionālais standartu un tehnoloģiju institūts pārbauda sejas atpazīšanas algoritmus fotoattēlos, un viņa jaunākās sistēmas izmanto video.

Artjoms Kuharenko: Viņu testi ir diezgan tālu no reālās dzīves scenārijiem.

Dženfjēra Spēcīga: Un, ja valdības struktūras nepanāk tehnoloģiju, uzņēmumiem vairāk vai mazāk ir jāliek pašiem veikt revīziju.

Artjoms Kuharenko : Jomas vadošajiem uzņēmumiem ir savi testi. Mūsu uzņēmumā mums ir daudz dažādu testu, pirms mēs to nosūtām uz ražošanu. Bet problēma ir tā, ka nav neatkarīga testa, kas būs atvērts, kur ikviens varētu redzēt un jebkurš varētu pārbaudīt visus algoritmus.

Dženfjēra Spēcīga : Šovasar NTechLab savai video platformai pievienoja silueta noteikšanu. To izmanto, lai identificētu personas profilā.

Viņi ir arī uzņēmušies jaunu lomu saistībā ar globālo pandēmiju…

Artjoms Kuharenko: ...izmērīt attālumu starp cilvēkiem un atrast vietas, kur daudz cilvēku stāv tuvu viens otram, lai pilsēta varētu uzlabot procesus, kas notiek šajās vietās. Tas arī palīdzēja apstāties koronavīrusa izplatībai Maskavā.

Dženifera Spēcīga : Cik labi tehnoloģija darbojas, kad kāds valkā masku, šobrīd, tā kā mēs atrodamies šīs globālās pandēmijas vidū?

Artjoms Kuharenko : Tas darbojas ar tādu pašu precizitāti kā bez maskas. Tātad tā ir gandrīz tāda pati precizitāte. Un mums ir arī īpašs algoritms, kas var noteikt, vai uz cilvēka ir maska ​​un vai tā ir pareizi uzvilkta vai nē.

Dženfjēra Spēcīga: Maskas nēsāšana parasti ir izraisījusi šo sistēmu precizitātes samazināšanos, tostarp NIST veiktajā NTech Lab pirmspandēmijas testā. Taču pandēmija ir radījusi zināmu bruņošanās sacensību starp uzņēmumiem, kas cenšas izveidot sistēmas, kas nolasa maskētas sejas. Aģentūra arī saka, ka uzņēmuma algoritmi bieži ir vieni no precīzāk pārbaudītajiem.

Mēs vienkārši nezinām.

Bet maskēta vai nē, sejas atpazīšana nav vienīgā lieta, kas notiek šajās video plūsmās.

Artjoms Kuharenko: Automašīnas noteikšana... numura zīmes atpazīšana... un mēs apvienojam visu šo video analīzi, lai tā varētu darboties kā vesela sistēma un iegūt pēc iespējas vairāk informācijas no video straumes. Ideālā gadījumā sistēma spēs iegūt tik daudz informācijas, cik cilvēks var redzēt video. Bet algoritms to var izdarīt ar daudz lielāku ātrumu. Un, ja cilvēks vienlaikus var apstrādāt tikai vienu video straumi, sistēma varētu apstrādāt simtiem un simtiem tūkstošu video reāllaikā.

Dženfjēra Spēcīga: Vai jūs kādreiz uztraucaties, ka kāds varētu uzņemties visu jūsu smago darbu un izmantot to, lai izveidotu pasauli, kurā jūs īsti nevēlaties dzīvot?

Artjoms Kuharenko : Es neticu, es neticu šim scenārijam, jo ​​tas ir diezgan, tas ir labs scenārijs filmai, taču tas ir ļoti maz ticams scenārijs reālajā dzīvē.

Artjoms Kuharenko : Kā tehnoloģiju uzņēmums mēs vienmēr cenšamies pastāstīt cilvēkiem, lai cilvēki saprastu, kas notiek, un pieņemtu lēmumu, vai viņi to vēlas vai nē.

Dženfjēra Spēcīga : Tāpat kā Clearview dibinātājs, viņš saka, ka mūsu — ikdienas cilvēku un pilsoņu visā pasaulē — ziņā ir izlemt, vai un kā dzīvot ar šo tehnoloģiju. Tagad, ņemot vērā daudzos jautājumus saistībā ar pārredzamību un atbildību, tas nešķiet tik vienkārši. Bet ir cilvēki, kas ļoti cenšas uzņemties šo atbildību.

Un jūs to satiksit pēc mirkļa.

Debs Radži: Es domāju, ka ceļojums uz to, kur mēs esam šodien, ir radies no šī pirmā veida rožu krāsas lēcu saplaisāšanas, šī ir tehnoloģija, kas darbojas, un pierāda, ka tā nedarbojas ļoti konkrētiem cilvēkiem... un vēlāk atverot. šī saruna par to, ko patiesībā nozīmē sejas atpazīšanas darbība?

Es esmu Debra Raji un esmu tehnoloģiju stipendiāts institūtā A-I now.

Dženfjēra Spēcīga : Tā atrodas NYU, un tā darbojas, lai izprastu sejas atpazīšanas un citu AI tehnoloģiju sociālo ietekmi.

Debs Radži: Jūs zināt, kā mēs varam sākt sarunas par tā ierobežošanu, par tā izmantošanas izpaušanu un kā tas izpaužas saistībā ar politikas ierobežojumiem?

Dženfjēra Spēcīga : Viņai kā mākslīgā intelekta pētniecei ir lielas spējas, kas lielākajai daļai no mums nav. Viņa var pārbaudīt algoritmus, kas liek sejas ID produktiem darboties... ja vien uzņēmumi nodrošina piekļuvi.

Un viņas pūles piespiež pārmaiņas. Dzirkstele, kas viņu aizsūtīja pa šo ceļu, radās no tā, ko viņa raksturo kā šausmīgu atziņu koledžas prakses laikā mašīnmācības starta uzņēmumā.

Debs Radži : Pagaidiet, sejas atpazīšana faktiski nedarbojas visiem.

Dženfjēra Spēcīga: Viņa strādāja pie datorredzes modeļa, kas palīdzētu klientiem atzīmēt nepiemērotus attēlus kā darbam nedrošus. Problēma bija tā, ka krāsainu cilvēku fotoattēli tika atzīmēti daudz biežāk.

Tātad viņa meklēja problēmu, un viņa to atrada. Modele mācījās atpazīt nedrošus attēlus no pornogrāfijas un drošus attēlus no fonda fotoattēliem. Izrādās, pornogrāfija ir daudz daudzveidīgāka, un šī daudzveidība lika modelei automātiski asociēt tumšu ādu ar sātīgu saturu.

Starta uzņēmums atteicās kaut ko darīt lietas labā. Tāpēc viņa sāka strādāt pie šiem jautājumiem ar sievieti, kuru satikām iepriekš šajā sērijā — Džoju Buolamvini —, kura kā absolvente izveidoja daudzveidīgāku un līdzsvarotāku datu kopu. Viņi to izmantoja, lai pārbaudītu algoritmus jau tirgū esošajos sejas ID produktos.

Šis darbs lielā mērā ir saistīts ar mūsdienu izpratni par to, kā šie produkti pieviļ sievietes un krāsainus cilvēkus.

Bet tas maksāja.

Debs Radži: Datorredzes kopiena tajā laikā nerunāja par ētiku, sabiedrību un godīgumu. Piemēram, tagad mēs esam daudz apmierinātāki ar šo darbu, taču kādreiz pat pētnieku kopiena bija ļoti naidīga un apšaubīja, kas tas ir? Kāda ir tava jēga šeit? Kāda tam ir nozīme?

Dženfjēra Spēcīga : Laika gaitā tas mainījās, un viņa saka, ka ir atradusi atbalstu arī uzņēmumos, kurus viņi revidē.

Debs Radži : Un, lai gan viņu institucionālā vai korporatīvā līmeņa nostāja bija aizsargājoša. Šīs personas šajos uzņēmumos ļoti smagi cīnījās, lai mainītu savu uzņēmumu stāvokli un panāktu dažas no šīm pozīcijām, kuras mēs redzam šodien.

Dženfjēra Spēcīga : Amazon un Microsoft nesen pārtrauca savu sejas I-D sistēmu pārdošanu tiesībaizsardzības iestādēm. IBM pilnībā pārtrauca darbu pie tā.

Debs Radži : Ar šiem moratorijiem ir šāda veida papildu atzīšana, lai pateiktu, uzgaidiet un patiesībā, kamēr notiek šī niansētā saruna par šīs politikas un šīs mums ļoti nepieciešamās regulas izveidi. Mēs nepārdosim šo tehnoloģiju vienlaikus. Un es domāju, ka apzināšanās un šī plaisa ir svarīgs solis uz priekšu sarunā.

Dženfjēra Spēcīga : Tātad šis brīdis ir steidzams, ko viņa sauc par pauzi. Un šīs pauzes laikā mums ir daudz kas jāatrisina.

Bet, ja mēs paļaujamies uz tehnoloģiju uzņēmumiem, kas pilnībā īstenos regulējumu?

Debs Radži : … viņi vienmēr pietrūks.

BALSS: Un viņa brīdina, ka sejas ID ir tikai aisberga redzamā daļa.

Debs Radži : Ir daudz vieglāk sarunāties par sejām, nekā runāt par apdrošināšanas datiem vai medicīniskiem datiem vai, jūs zināt, pat dažām no šīm sociālās apdrošināšanas sistēmām, lai gan šī precīzā situācija ar šo nesamērīgo sniegumu attiecas arī tiem gadījumiem.

Dženfjēra Spēcīga : Tāpēc viņa vēlas atklātību un pārredzamību. Viņa arī aicina izveidot atbilstošu novērtēšanas sistēmu.

Tomēr galu galā:

Debs Radži: Liela daļa varas ir politikas veidotāju rokās, jo lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem noteikti nevajadzētu kontrolēt sarunu.

Dženfjēra Spēcīga : Mēs varam atrasties lūzuma punktā attiecībās ar sejas atpazīšanu un to, kā tā pierod.

Un tomēr šķiet droši teikt, ka šīs tehnoloģijas ieviešana, visticamāk, turpināsies satriecošā tempā, atstājot mūsu izpratni par tās spēku un ietekmi putekļos — ja vien mēs patiešām neapstāsimies un neievilksim elpu un nenoteiksim dažus noteikumus, kam iegūst piekļuvi mūsu seju attēliem un to, ko viņi ar tiem var darīt.

Nākamā sērija… mēs meklējam koronavīrusu Ņujorkas metro, pētot AI lomu pasaules sabiedriskā transporta sistēmu atjaunošanā un kustībā.

Par šo sēriju ziņoju un producēju es, Teits Raiens-Moslijs, Emma Cillekensa un Kārena Hao. Mums palīdzēja Bendži Rozens. Mūs rediģē Maikls Reilijs un Gideons Ličfīlds. Mūsu tehniskais direktors ir Jēkabs Gorskis.

Tiksimies šeit pēc pāris nedēļām.

Paldies, ka klausījāties, es esmu Dženifera Stronga.

paslēpties