211service.com
Kāpēc Google nav pētniecības laboratorijas
Dažu skaitļošanas gigantu, piemēram, Microsoft un IBM, pētniecības viceprezidenti pārvalda nodaļas, kas atrodas īpašās telpās, kas ir rūpīgi izolētas no galveno uzņēmumu žurku sacīkstēm. Turpretim Google pētniecības vadītājam Alfrēdam Spektoram ir neliela galvenā komanda, un nav nevienas nodaļas vai ēkas, ko saukt par savu. Lielāko daļu sava laika viņš pavada, viesabonējot Google produktu nodaļu atvērtā plānojuma, ar jaunumiem izkaisītos birojus, kur notiek lielākā daļa fundamentālo pētījumu.
Grupām, kas strādā ar Android vai datu centriem, ir jāpārvar datorzinātnes robežas, vienlaikus veicot Google ikdienas biznesa operācijas.
Ap mūsu pētniekiem nav jābūt aizsargapvalkam, kur viņi domā lieliskas domas, saka Spektors. Tā ir sadarbības darbība visā organizācijā; talants ir izplatīts visur. Viņš saka, ka šī pieeja ļauj uzņēmumam Google ātri veikt fundamentālus sasniegumus, jo tās pētniekiem ir tuvu datu kaudzes un iespējas eksperimentēt, un pēc tam ātri pārvērst šos sasniegumus produktos.
Piemēram, 2012. gadā Google mobilajos produktos runas atpazīšanas kļūdu skaits samazinājās par 25 procentiem pēc tam, kad uzņēmums sāka izmantot ļoti lielus neironu tīklus — tā dēvēto dziļo mācīšanos (skatiet sadaļu Google izmanto virtuālo smadzeņu tehnoloģiju).
Alans Makkormaks , Hārvardas Biznesa skolas asociētais profesors, kurš pēta inovācijas un produktu izstrādi tehnoloģiju sektorā, saka, ka Google pieeja pētniecībai palīdz tikt galā ar sarežģījumu, ar ko saskaras daudzi lieli uzņēmumi. Daudzi uzņēmumi cenšas līdzsvarot korporatīvo stratēģiju, kas nosaka, kas viņi ir pēc pieciem gadiem, ar mēģinājumiem atklāt jaunas lietas, kas ir neparedzamas — šis modelis ir ļāvis viņiem darīt abus. Makkormaks piebilst, ka cilvēku, kuri strādā pie fundamentālajiem pētījumiem, iekļaušana pamatbiznesā, Google var arī veicināt radošu ieguldījumu no darbiniekiem, kuri parasti ir tālu no jebkāda veida pētniecības un izstrādes.
Spektors pat apgalvo, ka viņa uzņēmuma slepenā Google X nodaļa, kas ir Google Glass un uzņēmuma pašpiedziņas automašīnu projekta mājvieta (skatiet Glass, Darkly un Google's Robot Cars Are Safer Drivers Than You or I ), ir produktu izstrādes veikals, nevis izpēte. lab, sakot, ka tur katrs projekts ir vērsts uz tirgojamu gala rezultātu. Viņi ir izmantojuši pieeju, tāpat kā pārējā Google, apvienojot inženierzinātnes un pētniecību [un] apvienojot šīs lietas prototipos un produktos, viņš saka.
Sintija Vāgnere Veika , Klusā okeāna universitātes vadības profesors, uzskata, ka Google pieeja izriet no tās līdzdibinātāju apņēmības izvairīties no parastās korporatīvās pieejas, kas paredz fundamentālo pētījumu izolāciju. Viņi ir ieinteresēti lielu problēmu risināšanā, ne tikai IT un komunikāciju telpā, viņa saka. Veiks nesen publicēja rakstu izceļot Google, Edwards Lifescience un Elona Muska uzņēmumus Tesla Motors un Space X kā piemērus tam, kā tehnoloģiju uzņēmumi var apmierināt īstermiņa vajadzības, vienlaikus domājot arī par tālām idejām.
Google var izmantot arī akadēmiskās aprindas, lai veicinātu fundamentālos pētījumus. Katru gadu tā tērē miljonus vairāk nekā 100 pētniecības stipendijām universitātēm un dažiem desmitiem doktora grāda stipendiju. Jebkurā laikā tajā atrodas arī aptuveni 30 akadēmisko aprindu darbinieku, kuri iegulst uzņēmumā līdz 18 mēnešiem. Taču tas pēdējos gados ir aizvilinājis daudzus vadošos skaitļošanas domātājus prom no akadēmiskajām aprindām, īpaši mākslīgā intelekta jomā (skatiet sadaļu Vai Google virza padziļinātas mācīšanās tirgu?). Tie, kas veic pāreju, var turpināt publicēt akadēmiskos pētījumus, vienlaikus iegūstot piekļuvi resursiem, rīkiem un datiem, kas nav pieejami universitātēs.
Spektors apgalvo, ka akadēmiskajiem domātājiem ir arvien grūtāk patstāvīgi virzīties uz priekšu tādā jomā kā datorzinātne, neiesaistot korporācijas. Viņš saka, ka piekļuve datu kaudzēm un darba sistēmām, piemēram, Google, tagad ir prasība izstrādāt un pārbaudīt idejas, kas var virzīt disciplīnu uz priekšu. Viņš saka, ka Google spēlēja lielāku lomu nekā gandrīz jebkuram uzņēmumam, ieviešot šo empīrismu šajā jomā. Mašīnmācības un plašās darbības dēļ jūs varat darīt lietas, kas ir ļoti atšķirīgas. Jūs nevēlaties nodalīt pētniekus no datiem.
Ir grūti pateikt, cik ilgi Google varēs paļauties uz vadošo pētnieku pievilināšanu, ņemot vērā konkurējošo Silīcija ielejas jaunizveidoto uzņēmumu darbības laiku. Mēs esam atgriezušies laikā, kad ir daudz jaunuzņēmumu, kas pēta jaunas iespējas, saka MacCormack, un, ja konkurenti varēs uzkrāt interesantākus datus, viņi, iespējams, varēs izmantot Google pētniecības mojo.
Tas ir vairāk nekā teorētisks drauds: pagājušajā gadā Facebook nolīga vadošo dziļās mācīšanās pētnieku no Google, lai šajā apgabalā izveidotu savu pētniecības grupu. Tomēr Google skaidrās naudas kaudzes un vēlme tērēt piedāvā aizsardzību tuvākajā nākotnē. Uzņēmumam Google ir paveicies, ka viņiem ir šī neticamā naudu ienesošā franšīze, kas var finansēt daudz eksperimentu un pētījumu, saka MacCormack.