211service.com
Kas nāk pēc Web 2.0?
Daudzi pētnieki un uzņēmēji strādā pie uz internetu balstītām zināšanu organizēšanas tehnoloģijām, kas paplašina tradicionālās tīmekļa definīcijas. Pēdējā laikā daži tehnoloģijas sauc par Web 3.0. Bet patiesībā tie ir tuvāk Web 2.1.
Parasti nosaukumu Web 2.0 datoru programmētāji izmanto, lai apzīmētu a) uzlabotu komunikāciju starp cilvēkiem, izmantojot sociālo tīklu tehnoloģijas, b) uzlabotu komunikāciju starp atsevišķām programmatūras lietojumprogrammām — lasiet mashup — izmantojot atvērtos tīmekļa standartus datu aprakstīšanai un piekļuvei tiem. un c) uzlabotas tīmekļa saskarnes, kas atdarina darbvirsmas lietojumprogrammu reāllaika reakciju pārlūkprogrammas logā.
Lai redzētu, kā šīs idejas var attīstīties un kas var parādīties pēc Web 2.0, ir jāskatās tikai uz tādām grupām kā MIT Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorija, World Wide Web Consortium, Amazon.com un Google. Visas šīs organizācijas strādā, lai izveidotu viedāku tīmekli, un daži to prototipu implementācijas ir pieejamas tīmeklī, lai ikviens varētu to izmēģināt. Daudzi no šiem projektiem uzsver tīmeklī jau iegultās cilvēka inteliģences izmantošanu datu, metadatu un datu mezglu saišu veidā. Citu mērķis ir pieņemt darbā dzīvus cilvēkus un izmantot viņu intelektu uzdevumiem, ar kuriem datori nevar tikt galā. Bet neviens nav gatavs labākajam laikam.
Pirmā projektu kategorija ir saistīta ar semantisko tīmekli — vīziju par viedāku tīmekli, ko deviņdesmito gadu beigās izstrādāja globālā tīmekļa veidotājs Tims Berners-Lī. Vīzija aicina bagātināt katru tīmeklī esošo datu daļu ar metadatiem, kas atspoguļo tā nozīmi. Teorētiski šis pievienotais konteksts palīdzētu tīmekļa programmatūras lietojumprogrammām piemērotāk izmantot datus.
Piemēram, mans pašreizējais tīmekļa kalendārs par mani zina ļoti maz, izņemot to, ka man ir tikšanās šodien pulksten 8:30. un 16:00 Semantiskā tīmekļa kalendārs ne tikai zinātu manu vārdu, bet tajā būtu arī standartizētu metadatu krātuve par mani, piemēram, dzīvo: Lasvegasā, dzimis: 1967. gadā, patīk ēst: taizemiešu ēdienu, pieder: Stonewall Democrats un mīļākā TV pārraide: Battlestar Galactica. Tad tas varētu darboties daudz vairāk kā cilvēka sekretārs. Ja es mēģinātu izveidot nākamo Stonewall Democrats sanāksmi, tā varētu izsijāt citu dalībnieku kalendārus un atrast laiku, kad mēs visi esam brīvi. Vai arī, ja es lūgtu kalendāram atrast man pavadošu pusdienu datumu, tas varētu skenēt publiskos metadatus par draugiem un draugu draugiem manā sociālajā tīklā, meklējot kādu, kurš dzīvo tuvumā, ir līdzīgā vecumā un novērtē Āzijas ēdienus. un sci-fi.
Diemžēl šādas tehnoloģijas vēl nav, daļēji tāpēc, ka būtu jāpieliek milzīgas pūles, lai visus tīmekļa datus marķētu ar metadatiem, un daļēji tāpēc, ka nav vienošanās par pašu metadatu pareizo formātu. Bet šajā virzienā virzās vairāki projekti, t.sk FOAF , saīsinājums no Friend of a Friend. FOAF faili, kurus 2000. gadā pirmo reizi izstrādāja britu programmatūras izstrādātāji Libija Millere un Dens Briklijs, ir īsi personu apraksti, kas rakstīti standarta datorvalodā, ko sauc par resursu apraksta ietvaru (Resource Description Framework — RDF); tajos ir ietverta tāda informācija kā personas vārds, segvārdi, e-pasta adrese, mājaslapas URL un fotoattēlu saites, kā arī to cilvēku vārdi, kurus šī persona zina.
Šonedēļ es izveidoju savu FOAF failu, izmantojot vienkāršas veidlapas bezmaksas vietnē, ko sauc Foaf-a-matic un augšupielādēju to savā emuāra vietnē. Teorētiski citi cilvēki, kas izmanto FOAF iespējotu meklēšanas programmatūru, piemēram, FOAF Explorer , vai identitātes centra vietnes, piemēram, Cilvēku apkopotājs , tagad varēs mani vieglāk atrast.
Galu galā var būt iespējams vairāk. Piemēram, es varētu uzreiz izveidot draugu tīklu jaunā sociālā tīkla pakalpojumā, vienkārši importējot savu FOAF failu. Taču pagaidām nav daudz veidu, kā izmantot FOAF failu.
Vēl viens projekts, kas mēģina iegūt vairāk nozīmes no tīmekļa, ir Krājkasīte MIT, MIT Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijas, MIT bibliotēku un Pasaules tīmekļa konsorcija kopīgs darbs. Cūciņa bankas mērķis ir izcelt svarīgas informācijas gabalus vietnēs, kurās ir daudz datu, no to apkārtnes, lai tīmekļa sērfotāji varētu izmantot šīs informācijas daļas jaunos veidos. Piemēram, biroja adreses informāciju, kas iegūta no LinkedIn, profesionālas tīkla vietnes, var ievadīt pakalpojumā Google Maps, izveidojot manu kolēģu uzņēmējdarbības vietu karti.
Cūciņa bankas pētnieki cer, ka šādā veidā tīmekļa lietotāji var sākt iejusties semantiskā tīmekļa darbībā, negaidot, kamēr miljardiem tīmeklī esošo dokumentu autori izveidos metadatus. Zinātkārie var lejupielādēt Piggy Bank paplašinājumu pārlūkprogrammai Firefox; Kad paplašinājums ir instalēts, lietotāji var izvēlēties kādu no vairākiem ekrānskrāpjiem, kas iegūst informāciju no konkrētām vietnēm, piemēram, LinkedIn un Flickr (populāra fotoattēlu koplietošanas vietne). Cūciņa banka glabā šo tīro informāciju, piemēram, fotoattēlus vai kontaktpersonu vārdus, tīmekļa pārlūkprogrammā RDF formātā, teorētiski ļaujot lietotājiem sajaukt datus no neatkarīgiem avotiem, lai izveidotu savus tūlītējos savienojumus, kas līdzīgi LinkedIn-Google Maps piemēram.
Diemžēl vēl nav neviena rīka, kas neprogrammētājiem atvieglotu RDF datu atkārtotu izmantošanu šādos maisījumos. Un manos Piggy Bank testos ekrānskrāpjus neizdevās aktivizēt. Esmu pārliecināts, ka tas ir tāpēc, ka es kaut ko palaidu garām instrukcijās, taču problēma parāda, cik daudz darba ir nepieciešams, pirms šādi rīki būs gatavi publiskam patēriņam.
Otrā projektu kategorija pēc Web 2.0 nav vērsta uz to, lai palīdzētu iekārtām izprast esošā tīmekļa satura nozīmi un lietojumu, bet gan uz reālu cilvēku pieņemšanu darbā, lai tie pievienotu informācijai savu inteliģenci pirms tās izmantošanas. Vispazīstamākais piemērs ir Amazones mehāniskais turks , sava veida augsto tehnoloģiju pagaidu aģentūra, ko tiešsaistes mazumtirgotājs ieviesa 2005. gadā. Pakalpojums ļauj cilvēkiem, kuriem ir uzdevumi un jautājumi, ar kuriem dators nevar tikt galā, piemēram, neatbilstošu attēlu pamanīšana fotoattēlu kolekcijā, lai nolīgtu citus tīmekļa lietotājus palīdzēt.
Nodarbinātība ir ārkārtīgi īslaicīga — vairumā gadījumu mazāk nekā stunda vienam uzdevumam — un atalgojums ir smieklīgi zems: risinājumi parasti darbiniekam nopelna tikai dažus centus. Taču jēga nav nodrošināt interneta atkarīgajiem otrreizējos ienākumus: tā ir izmantot lietotāju prāta spējas uz dažiem brīviem mirkļiem, lai veiktu vienkāršus uzdevumus, kas daudz pārsniedz mākslīgā intelekta programmatūras iespējas. (Patiesībā Amazon savu projektu sauc par mākslīgā mākslīgā intelekta veidu.)
Daži uzdevumi patiešām ir slēpti mārketinga vai produktu izpēte. Viens jautātājs, piemēram, jautā: Kas padarītu jūsu e-pastu labāku? Citi piedāvā labākus ilustrācijas par loģiku, kas ir saistīta ar liela datu klasifikācijas uzdevuma sadalīšanu un izplatīšanu simtiem cilvēku. Viens uzdevums, ko acīmredzot veic kāds, kurš mēģina nodrošināt informācijas apmaiņu starp dažādiem dzelteno lappušu stila direktorijiem, liek lietotājiem saskaņot kategorijas no viena direktorija, piemēram, Delikatešu veikaliem, ar tuvākajiem ekvivalentiem citā, piemēram, Delis vai Small Restaurants. Dators nevarētu tikt galā ar šādu uzdevumu bez gadiem ilgas apmācības par cilvēka eksistences ikdienišķajiem faktiem, piemēram, to, ka delikatešu veikals patiešām ir neliela restorāna forma. Tomēr cilvēks var atrast pareizos vārdus dažu sekunžu laikā.
Vēl viens projekts, kas mēģina pārliecināt cilvēkus pievienot nozīmi neapstrādātiem datiem, ir Google attēlu etiķetes . Tas mudina lietotājus marķēt digitālās fotogrāfijas atbilstoši to saturam, padarot uzdevumu par vienkāršu spēli, kurā konkursantiem ir gan jāsadarbojas, gan jāsacenšas. Tāpat kā Amazon Mechanical Turk, arī Image Labeler ir fanu kopiena, kas to izbauda kā spēli. Un nav nekas slikts, ja potenciāli garlaicīgus uzdevumus padara izklaidējošus, ja tas ir nepieciešams, lai motivētu darbiniekus. Taču Image Labeler un Mechanical Turk būs jāattīsta tālāk par rotaļlietai līdzīgo demonstrācijas posmu, pirms tie reāli ietekmēs tīmekļa lietojamību.
Nav pārsteidzoši, ka novērotāji meklē jaunas etiķetes, lai aprakstītu darbu, kas notiek ārpus mūsdienu Web 2.0 robežām. Taču lielākā daļa šo projektu ir tik tālu no praktisku rīku radīšanas, nemaz nerunājot par pakalpojumiem, ko varētu komercializēt, ka ir pāragri teikt, ka tie ir trešās paaudzes tīmekļa tehnoloģijas. Lai to izdarītu, spriežot pēc mūsdienu tehnikas līmeņa, mums būs jāpagaida vēl daži gadi.