Kas notiek, ja algoritms kļūdās

Pirmajā četru sēriju sērijā FaceID raidījuma vadītāja Dženifera Stronga pēta Roberta Viljamsa viltus aizturēšanu Detroitā. Savādi Viljamsa pārbaudījumos nebija tas, ka policija izmantoja sejas atpazīšanu, lai identificētu viņu, bet gan tas, ka policisti viņam par to pastāstīja. Nevienā likumā nav teikts, ka viņiem tas jādara. Epizode sāk izpakot šīs tehnoloģijas sarežģītību un ievieš dažus sarežģītus jautājumus par tās izmantošanu.

Mēs satikāmies:

• Roberts un Melisa Viljamsi
• Pīters Fusijs, Eseksas Universitāte
• Hamids Kāns, Apturiet LAPD spiegošanas koalīciju

Kredīti:

Par šo epizodi ziņoja un producēja Dženifera Stronga, Teits Raiens-Moslijs un Emma Cillekensa. Mums palīdzēja Kārena Hao un Bendži Rozens. Mūs rediģē Maikls Reilijs un Gideons Ličfīlds. Mūsu tehniskais direktors ir Jēkabs Gorskis. Īpašs paldies Kailam Tomasam Hemingvejam un Ērikam Mongeonam.

Pilns sērijas atšifrējums:

Roberts Viljamss: Es biju pilnīgi satriekts un apstulbis, kad mani aizturēja gaišā dienas laikā, manas meitas, manas sievas, kaimiņu acu priekšā. Tā bija viena no šokējošākajām lietām, kas ar mani jebkad ir noticis.

Dženifera Spēcīga: Tas ir Roberts Viljamss. Viņš apraksta to, kas janvārī notika ārpus viņa mājas turīgā Detroitas priekšpilsētā, ko sauca par Fārmingtonhilsu.

Dženifera Spēcīga: Diena sākās kā jebkura cita.

Roberts Viljamss: Tā bija vienkārši garlaicīga ceturtdiena.

Dženifera Spēcīga: Viņš piecēlās, devās uz darbu. Bet tad lietas kļuva dīvainas.

Roberts Viljamss: Pa telefonu ar Melisu ap 4.

Dženifera Spēcīga: Melisa ir viņa sieva. Viņi ir zvana vidū, kad viņš dzird otru līniju.

Roberts Viljamss: Es noklikšķinu pāri. Es atbildu: 'Sveiki?'

'Roberts?'

Un es domāju: 'Kas tas ir?'

'Jums jānokāpj un jāpadodas.'

'Kas tas ir?'

'Kāds virsnieks no trešā iecirkņa.'

'Un par ko man vajag sevi nodot?'

Tāpēc viņš teica: 'Es nevaru jums to pateikt.'

Un es domāju: 'Tad es nevaru nokāpt.'

'Nu, ja tu nokāptu, tev būtu daudz vieglāk. Jūs taču nevēlaties, lai mēs nākam uz tavu darbu, vai ne?

Šobrīd es domāju, ka tas ir palaidnīgs zvans.

Tāpēc es domāju: 'Paskaties, cilvēks, ja tu mani gribi, nāc pēc manis. būšu mājās. Atnesiet orderi. Un es noliku klausuli viņam.

Dženifera Spēcīga: Melisa mājās gaida mammu un meitu, un viņa dodas viņus sveicināt, kad viņi iegriežas.

Melisa Viljamsa: Un, ejot cauri, es paskatījos ārā, un policistu mašīna bija ārā.

Un es teicu: 'Ak, tātad tas nebija palaidnīgs zvans. Šeit tiešām ir cilvēki.

Un viņi pienāca pie durvīm.

Es uz to atbildēju.

Un viņi kaut kā iebāza kāju durvīs un teica: 'Izsūtiet Robertu.'

Un es teicu: 'Viņa šeit nav.'

Un viņi teica: 'Mēs tikko redzējām viņu iznākam no tā furgona.'

Un es teicu: 'Tā bija mana mamma. Viņa šeit nav.

Dženifera Spēcīga: Skaidrs, ka kaut kas ir ļoti nepareizi, bet viņi nezina, kas tas ir.

Roberts Viljamss: Ir jābūt kļūdainai identitātei vai tamlīdzīgam. Es nezinu, kāpēc Detroitas policija atrodas manā mājā.

Dženifera Spēcīga: Izrādās, ka viņi atradās, jo sejas atpazīšanas programmatūra bija nepareizi saskaņojusi viņa autovadītāja apliecības fotoattēlu ar drošības kameras kadru, kurā redzama kāda persona, kas zog pulksteņus.

Roberts Viljamss: Es iebraucu šeit uz piebraucamā ceļa, piebraucu savā parastajā vietā, izlecu ārā. Kamēr es aizvēru durvis, mašīna atrodas piebraucamajā ceļā un bloķē mani iekšā. Un viņi noparkojās uz šo pusi, pāri manam piebraucamajam ceļam tā, it kā es atkāptos un mēģinātu pacelties.

Melisa Viljamsa: Tiklīdz viņš aizvēra durvis, tās bija tieši viņam pretī.

Un es joprojām atrados šeit, jo man bija meitenes, un viņas jau sāka viņam uzlikt aproces, kad mēs izgājām ārā.

Dženifera Spēcīga: Viņš lika meitai atgriezties iekšā, ka policija pieļauj kļūdu, un viņš tūlīt atgriezīsies. Bet viņš nebija tūlīt atpakaļ.

Policija viņu aizturēja, un viņš nakti pavadīja cietumā. Viņam joprojām nebija ne jausmas, kas notiek. Un viņš bija dusmīgs.

Bet viņš saka, ka viņam kā melnādainam bija jāapsver, kas varētu notikt, ja viņš ļautu tam parādīties. Tāpēc viņš palika mierīgs un gaidīja.

Nākamajā rītā policisti viņam parādīja dažas fotogrāfijas, kurās redzams vīrietis, kurš zog pulksteņus. Ja vien šīs fotogrāfijas nebija ar viņu. Viņi bija kāds cits.

Roberts Viljamss: 'Tātad tas neesi tu?'

Es paskatījos. Es teicu: 'Nē, tas neesmu es.'

Viņš apgriež citu papīru. Viņš saka: 'Laikam, tas arī neesi tu?

Es paņēmu šo papīru un turēju pie savas sejas. Un es teicu: 'Tas neesmu es.'

Es domāju: 'Es ceru, ka jūs visi nedomājat, ka visi melnādainie izskatās līdzīgi.'

Un tad viņš saka: 'Dators saka, ka tas esat jūs.'

Ja viņš tikko būtu paņēmis līdzi attēlu, viņš būtu varējis paskatīties uz augšu un uz leju, un viņš būtu varējis aiziet un teikt: ak, mans ļaunais. Es negribēju tevi traucēt.

Dženifera Spēcīga : Neparastais šajā stāstā nav tas, ka aizdomās turamā atrašanai tika izmantots sejas ID. Kas ir neparasts, Robertam Viljamsam tika teikts, jo policijai tas nav jāatklāj. Sejas atpazīšana nav regulēta. Ne tā, kā to izmanto tiesībaizsardzības iestādes. Ne tā, kā to izmanto darba devēji.

Es esmu Dženifera Spēcīga. Un šī ir viena no jaunā seriāla sērija, kurā tiek pētīts, kas notiek, kad viss ap mums tiek automatizēts. Mēs sākam lietas ar četru daļu skatījumu uz sejas atpazīšanu un policijas darbu. Mēs satiksim cilvēkus, kuri veido šo tehnoloģiju, cīnās pret to un mēģina regulēt, kā tā tiek izmantota.

Dženifera Spēcīga: Padomājiet par to šādi. Sejas atpazīšana tiek izmantota kā noziedznieku meklētājprogramma. Un jūsu seja ir meklēšanas vienums.

Tika uzskatīts, ka līdz 2016. gadam pusei no visiem ASV pieaugušajiem sejas tika glabātas sistēmās, kuras policija izmanto, lai nosauktu aizdomās turamos. Daži to dēvē par pastāvīgo sastāvu. Taču nācija var būt novirzes punktā gan attiecībās ar policijas darbu, gan ar šo tehnoloģiju. Jūnijā tehnoloģiju giganti Amazon un Microsoft pārtrauca savu sejas ID produktu pārdošanu tiesībaizsardzības iestādēm. IBM pilnībā pārtrauca to pārdot. Pēc tam Ņujorka pieņēma likumprojektu, kas paredz visu novērošanas tehnoloģiju uzraudzību, neskatoties uz NYPD pretestību. Pēc tam, kad atklājās Roberta Viljamsa nelikumīgā aizturēšana, Detroitas policija saka, ka izmantos tikai sejas ID, lai izmeklētu vardarbīgus noziegumus. Un viņi to darīs ar nekustīgiem fotoattēliem, jo ​​tie, visticamāk, nodrošinās precīzu atbilstību. Bet vai ar to pietiek?

Pīters Fusijs: Labi, tāpēc šobrīd mēs atrodamies Austrumlondonā, vietā, ko sauc par Stratfordu.

Dženifera Spēcīga: Februārī pirms pandēmijas es pastaigājos ar Pīteru Fusiju.

Pīters Fusijs: Kura vēsturiski ir bijusi ļoti atņemta teritorija, kurā bija šausmīgi daudz investīciju tieši pirms 2012. gada olimpiskajām spēlēm, kas šeit tika rīkotas.

Dženifera Spēcīga: Tā ir vieta, kur Londonas policija reāllaikā pārbauda kameras, kas saskaņo sejas ar identitāti. Jūs esat daļa no komandas, kas strādā pie valsts uzraudzības stratēģijas. Vai tas ir pareizi?

Pīters Fusijs: Tātad mēs esam daļa no pētniecības projekta. Mēs aplūkojam jaunās tehnoloģijas un ietekmi uz cilvēktiesībām atsevišķi. Es arī strādāju ar novērošanas kameru regulatoru Apvienotajā Karalistē un vadu daļu no viņa cilvēktiesību stratēģijas.

Dženifera Spēcīga: Viņš vairāk nekā 20 gadus studēja tehnoloģisko uzraudzību.

Pīters Fusijs : Es sāku skatīties slēgtās ķēdes televīziju, videonovērošanas kameras. Viņi ir ļoti pazīstami uz ielas, CCTV. Es vienmēr biju pārsteigts par to, cik maz cilvēku šķiet par to noraizējies. Es, ziniet, izteiktu dīvainu argumentu, kāpēc mums vajadzētu regulēt. Un tas lielā mērā tika uztverts ar vienaldzību. Un sejas atpazīšana šķiet ļoti atšķirīga. Tas ir piesaistījis sabiedrības iztēli. Tas ir plašsaziņas līdzekļos katru dienu.

Ziņu raidītājs: Jūsu seja var pastāstīt cilvēkiem daudz vairāk, nekā jūs varētu domāt. Jaunajā sejas atpazīšanas tehnoloģiju pasaulē var izsekot katrai jūsu kustībai.

Ziņu raidītājs: Šie pircēji to nezina, bet dators skenē viņu sejas, salīdzinot to vaibstus ar zināmo veikalu zagļu īpašībām.

Intervētais vīrietis: Tas ir šausmīgi. Tā ir privātuma aizskaršana.

Intervētā sieviete: Šī tehnoloģija tiek instalēta bez publiskas uzraudzības un atbildības.

Otrā intervētā sieviete: Mūs mudina uzņemt attēlu, lai iegūtu atslēgas.

Ziņu raidītājs: Pat popzvaigzne Teilore Svifta slepeni izmantoja šo tehnoloģiju, lai izskaustu stalkerus.

Dženifera Spēcīga: Taču, lai gan sabiedrības sašutums ir licis dažās vietās aizliegt tehnoloģiju, tostarp tehnoloģiju centru pilsētās, piemēram, Sanfrancisko un Kembridžā, Masačūsetsā, kur atrodas MIT, Londonas policija pārbaudīja ļoti agresīvu tās versiju 10 dažādās publiskās vietās.

Pīters Fusijs: Tas, ko jūs redzat Apvienotajā Karalistē, ir tiešā sejas atpazīšana, kas nozīmē, ka ir datubāze ar personām, kuras interesē policija. Pēc tam, kad sabiedrība iet garām kamerai, katrs no šiem cilvēkiem tiek skenēts un pēc tam salīdzināts ar šo datubāzi. Šeit jūs veicat uzraudzību pirms jebkāda pārkāpuma.

Dženifera Spēcīga: Policijas nodaļai ir viena lieta pacelt kāda cilvēka fotoattēlu, lai mēģinātu viņu identificēt sistēmā. Un tas ir kaut kas ļoti atšķirīgs, ja identifikācija notiek reāllaikā.

Pīters Fusijs: Jā, tieši tā. Un es domāju, ka tā ir patiešām svarīga debašu daļa, kas bieži pazūd.

Otra atšķirība ir esošās videonovērošanas kameras jeb zemo tehnoloģiju analogā cilvēku novērošana, kas neietver biometrisko datu tveršanu, apstrādi, uzturēšanu un pārvaldību, kas ir īpaša datu kategorija un tiek uzskatīta par uzmācīgu. prakse.

Dženifera Spēcīga: Un šī īpašā datu kategorija ir droši jākārto un jāuzglabā. Un, kā viņš norāda, neviens cilvēks nevar apstrādāt apjomu, ko uztver šīs sistēmas.

Pīters Fusijs: Tas, piemēram, rada nopietnus jautājumus par to, cik tas ir samērīgi. Cik nepieciešams ir biometriski skenēt desmitiem tūkstošu cilvēku, jo jūs interesē runāt ar kādu. Tagad, ja tas ir zināms slepkava, kas ir brīvībā, vai vienmēr tiek sniegts piemērs, piemēram, teroristu uzbrukums, kas drīz notiks, tad tas ir savādāk. Ap to jūs varat izvirzīt daudz spēcīgāku nepieciešamības un proporcionalitātes argumentu, bet mazāk, ja jūs interesē tikai kāds, ar kuru runāt par antisociālas uzvedības gadījumu vai kaut ko tamlīdzīgu.

Dženifera Spēcīga: Otrs jautājums, ja sakāt, ka cilvēki nevar apstrādāt šo informāciju, bet arī nav skaidrs, vai tehnoloģija to vēl var. Kas notiek, ja tiekat nepatiesi identificēts?

Pīters Fusijs: Ja kamera saka, ka esat aizdomās turamais, jūs esat kāds no viņu skatīšanās saraksta, cik reižu mēs zinām, ka tas ir pareizi? Mūsu pētījumā mēs atklājām, ka tas ir pareizs astoņas reizes no 42. Tātad sešās pilnās dienās, sēžot policijas furgonos, astoņas reizes.

Dženifera Spēcīga: Viņš veica vienīgo neatkarīgo šo izmēģinājumu pārskatu, un viņš atklāja, ka tas bija precīzs mazāk nekā 20% gadījumu.

Pīters Fusijs: Tas var lieliski darboties laboratorijas apstākļos. Bet, ziniet, ārā, kā vide, kurā mēs šobrīd atrodamies, gaisma izgaist, ir ziemas gaisma. Liela daļa izlūkošanas attēlu par daudziem nodarījumiem ir saistīta ar nakts ekonomiku. Līdz ar to sejas atpazīšana nedarbojas tik labi vājā apgaismojumā un ar to saistītās problēmas.

Dženifera Spēcīga: Tas ir arī mazāk efektīvs dažādās demogrāfiskajās grupās.

Pīters Fusijs: Tātad ne tikai etniskā vai rases etniskā piederība, bet arī dzimums. Un tas pārvēršas veselā jautājumā par transpersonu tiesībām un vecumu. Piemēram, bērnu sejas sniedz mazāk informācijas nekā 40 gadu veca cilvēka seja, piemēram, es. Kāpēc tas ir svarīgi, ja policija izmanto tehnoloģiju, kas nav tik efektīva dažādām grupām, tad, ja vien viņi neapzinās šos ierobežojumus un nevar kaut kā tos mazināt, nav iespējams teikt, ka viņi izmanto tehnoloģiju, kas ir saderīga ar cilvēktiesībām.

Dženifera Spēcīga: Kā jūs saskaņojat cilvēktiesības un uzraudzības stratēģiju?

Pīters Fusijs: Mēs bieži domājam par tādām lietām kā drošība kā pretrunām cilvēktiesībām.

Protams, saskaņā ar ANO cilvēktiesību deklarāciju valstu pirmā atbildība ir nodrošināt savu pilsoņu drošību un drošību. Tāpēc bieži vien ir šāds brīvības un drošības satvērums, kas man un maniem kolēģiem šķiet diezgan nederīgs. Jūs zināt, jums var būt abi, un jums var nebūt neviena.

Dženifera Spēcīga: Mēs dodamies uz citu vietu, ko viņš vēlas man parādīt.

Pīters Fusijs: Tieši šī tilta galā var redzēt stabu ar dažām kamerām. Ja jūs staigātu pa šo tiltu uz šīm kamerām, jūs nonāktu vietā, kur bija zīme, ka darbojas sejas atpazīšana. Tagad, ja vēlaties turpināt savu ceļojumu, jums vajadzētu iet garām šīm kamerām. Tomēr policija teica, ka tas ir tiesas process. Tātad, ja jūs nevēlējāties piedalīties šajā tiesā, jums bija jāgriežas. Un, lai nokļūtu tajā pašā punktā ārpus šīm kamerām, būtu nepieciešams aptuveni 20 minūšu apkārtceļš.

Dženifera Spēcīga: Labi, tāpēc šī daļa ir patiešām svarīga.

Pīters Fusijs: Šeit nav īstas jēgpilnas piekrišanas. Ja atsaucat piekrišanu, jo nevēlaties būt kamerā, jums vajadzētu būt iespējai atsaukt piekrišanu bez soda sankcijām. Citādi tā nav piekrišana.

Dženifera Spēcīga: Kaut kas cits. Vai, ejot pa ielu, esat informēts par gadījumiem, kad šķērsojat no publiskas ietves uz betona, kas pieder uzņēmumam? Vai zinājāt, ka jūsu tiesības uz privātumu var atšķirties, veicot tikai dažas darbības?

Pīters Fusijs: Tātad šeit, kur mēs stāvam, ārpus iepirkšanās centra Westfield, ir privāta telpa. Bet mēs uzskatām, ka tas ir publiski. Šeit ir daudz cilvēku. Tam ir publiskas telpas sajūta. Tomēr notiek tas, ka, ejot 30 metrus pa kreisi no mums, atrodaties publiskā zonā un visas kameras pieder valsts iestādēm. Un, ja jūs ejat 30 metrus pa labi no mums, tie pieder privātiem uzņēmumiem.

Dženifera Spēcīga: Kā ar to virs galvas?

Pīters Fusijs: Kurš? Tas viens? Tātad, jā, tas pieder privātam uzņēmumam.

Dženifera Spēcīga: Atšķirība atgriežas vienkāršā punktā. Sabiedriskās grupas ir atbildīgas sabiedrības priekšā.

Face ID darbojas, kartējot unikālo mērījumu kopu starp jūsu iezīmēm, piemēram, attālumu starp acīm, deguna garumu un lūpu izliekumu. Agrākās sistēmas tika izgudrotas pagājušā gadsimta sešdesmitajos gados. Taču gadu desmitiem šī tehnoloģija nebija īsti noderīga. Pēc tam 2000. gadu sākumā vietējās tiesībaizsardzības iestādes Floridā izveidoja štata mēroga sejas atpazīšanas programmu. Desmit gadus pēc tam Facebook izgudroja jaunu veidu, kā sākt atpazīt un automātiski marķēt cilvēkus fotoattēlos, strauji uzlabojot sejas atpazīšanu līdz šodienai. Tagad to plaši izmanto lidostās un policijā, taču ir maz pārskatāmības par to, kādas sistēmas un kā tās tiek izmantotas.

Hamids Khans: Algoritmiem nav vietas policijas darbā. Manuprāt, ir ļoti svarīgi, lai mēs to saprastu, jo uz spēles ir liktas dzīvības.

Dženifera Spēcīga: Hamids Khans ir aktīvists, kas cīnās pret novērošanas un daudzu citu tehnoloģisko rīku izmantošanu, ko izmanto Losandželosas policija.

Hamids Khans: Ikreiz, kad uzraudzība tiek leģitimizēta, pēc tam to var paplašināt laika gaitā, un vēsturiski tā ir izmantota, lai izsekotu un izsekotu un uzraudzītu un izsekotu noteiktas kopienas,

Nabadzīgas kopienas, melnādaino un brūnās kopienas, kopienas, kuras varētu uzskatīt par aizdomīgām, dīvainām, transpersonām. Tas ir sociālās kontroles process.

Dženifera Spēcīga: Kāns izveidoja Stop LAPD Spying Coalition — grupu, kuru viņš raksturo kā niknu atcelšanas piekritēju.

Viņš nedomā, ka tiks ierobežots veids, kā policija izmanto sejas ID. Un tā laikā, ko vislabāk varētu raksturot kā adopcijas cunami, kad diskusijas galvenokārt bija vērstas uz labāko praksi, viņš koncentrējas uz šo tehnoloģiju aizliegšanu. Un tas ir izdevies. Vairākas datu pārbaudes un paredzamās policijas programmas Losandželosā beidzās pēc viņa grupas publiska un juridiska spiediena. Kā uzskata Khans, daļa no tā, kā mēs nonācām līdz šim brīdim, ir mainot veidu, kā mēs definējam un kontrolējam aizdomīgas darbības,

Hamids Khans: Definīcija ir tāda, ka novērotā uzvedība pamatoti norāda uz noziedzīgu un/vai teroristu darbību pirmsoperācijas plānošanu. Tātad, jūs novērojat kāda cilvēka uzvedību, nevis faktu, bet gan bažas par to, ka cilvēks domā darīt kaut ko nepareizi, vai ne? Tātad, tagad runa ir par to, ka spekulatīva un uz nojautām balstīta policijas darbība ir reāla.

Dženifera Spēcīga: Tas, ko mēs zinām, pateicoties akadēmiskajiem un valdības pētījumiem, ir tas, ka sejas atpazīšana vislabāk darbojas baltajiem vīriešiem.

Prieks Buolamvini : Sveika kamera. Man ir seja. Vai tu redzi manu seju? Nav briļļu sejas? Tu vari redzēt...

Dženifera Spēcīga: Tas ir MIT pētnieks Džojs Buolamvini, kurš uzstājas ar TED runu.

Džojs Buolamvini: Tātad, kas notiek? Kāpēc mana seja netiek atklāta? Nu, mums ir jāskatās, kā mēs nodrošinām mašīnām redzi. Tātad, kā tas darbojas, jūs izveidojat apmācības komplektu ar seju piemēriem. Šī ir seja, šī ir seja, šī nav seja. Un laika gaitā jūs varat iemācīt datoram atpazīt citas sejas.

Dženifera Spēcīga: Tomēr, ja treniņu komplekti patiešām nav tik daudzveidīgi, jebkuru seju, kas pārāk novirzās no noteiktās normas, būs grūtāk noteikt, un tas notika ar mani.

2018. gadā viņa vadīja revolucionāru pētījumu, kas parādīja, ka komerciālās sejas atpazīšanas sistēmas vairākkārt nespēja klasificēt tumšādainas sievietes.

Gadu vēlāk lielajā ziņojumā par sejas ID no federālās aģentūras NIST jeb Nacionālais standartu un tehnoloģiju institūts atklāja, ka daži sejas ID algoritmi pat simts reižu biežāk nepatiesi atbilst krāsainu cilvēku fotoattēliem. Bet pat tad, ja šīs sistēmas var izstrādāt, lai sasniegtu perfektu precizitāti, tās var izmantot bīstamos veidos. Un šīs problēmas ir dziļākas nekā tikai izkropļoti dati un nepilnīga matemātika.

Hamids Khans: Tehnoloģija pati par sevi nedarbojas. Sākot ar dizainu, ražošanu un izvietošanu, pastāvīgi tiek iestrādāta neobjektivitāte. Un tas nav tikai pašu cilvēku aizspriedumi. Tā ir tikai viena daļa no tā. Tā ir sistēmai raksturīga neobjektivitāte.

Dženifera Spēcīga: Nākamajā sērijā, vai būtu pārsteidzoši, ka jūsu fotogrāfijas, tostarp tādas, kuras jūs, iespējams, nekad neesat redzējis, uzņēmumi izmanto, lai izveidotu sejas atpazīšanas sistēmas?

Hoans Tons: Twitter, vai tu vispār atceries šo fotogrāfiju?

Dženifera Spēcīga: Nē. Es nezināju, ka tas ir uzņemts, un es izskatījos ļoti...

Hoans Tons: Jūs to darāt. Tajā tu izskatījies ļoti nopietns.

Dženifera Spēcīga: Otrajā daļā mēs tiekamies ar viena no strīdīgākajiem uzņēmumiem, kas strādā šajā jomā, dibinātāju Clearview AI izpilddirektoru Hoanu Ton-That.

Hoans Tons: Veidojot sejas atpazīšanas tehnoloģiju, mēs izpētījām daudzas dažādas idejas daudzās dažādās nozarēs, sākot no privātās drošības līdz viesmīlībai. Kad mēs to iedevām dažiem tiesībaizsardzības darbiniekiem, pieaugums bija milzīgs. Un viņi mums atzvanīja nākamajā dienā un teica: mēs risinām lietas. Tas ir traki. Pēc nedēļas mums bija patiešām biezs buklets.

Dženifera Spēcīga: Par šo sēriju ziņoju un producēju es, Teits Raiens-Moslijs un Emma Cillekensa. Mums palīdzēja Kārena Hao un Bendži Rozens. Mūs rediģē Maikls Railijs un Gideons Ličfīlds. Mūsu tehniskais direktors ir Jēkabs Gorskis. Īpašs paldies Kailam Tomasam Hemingvejam, Ērikam Mondžeonam un ACLU par kopīgošanu ar Roberta Viljamsa ierakstiem.

Dženifera Spēcīga: Paldies par klausīšanos. Es esmu Dženifera Spēcīga.

paslēpties