211service.com
Ķīna ir sākusi grandiozu eksperimentu mākslīgā intelekta izglītībā. Tas varētu pārveidot to, kā pasaule mācās.
Students valkā austiņas un skatās datora monitorā Noa Šeldons
Džou Ji bija šausmīgs matemātikā. Viņš riskēja nekad neiestāties koledžā. Tad uzņēmums Squirrel AI ieradās viņa vidusskolā Hangdžou, Ķīnā, solot personalizētu apmācību. Viņš jau iepriekš bija mēģinājis apmācību pakalpojumus, taču šis bija citādāks: cilvēka skolotāja vietā viņa stundas vadīs AI algoritms. 13 gadus vecais jaunietis nolēma pamēģināt. Līdz semestra beigām viņa pārbaudes darbu rezultāti bija pieauguši no 50% līdz 62,5%. Divus gadus vēlāk viņš savā pēdējā vidusskolas eksāmenā ieguva 85%.
Es kādreiz domāju, ka matemātika ir biedējoša, viņš saka. Bet, mācoties, es sapratu, ka tas tiešām nav tik grūti. Tas man palīdzēja spert pirmo soli pa citu ceļu.
Šis stāsts bija daļa no mūsu 2020. gada janvāra numura
- Skatiet pārējo izdevuma daļu
- Abonēt
Eksperti piekrīt, ka mākslīgais intelekts būs svarīgs 21. gadsimta izglītībā, bet kā? Kamēr akadēmiķi ir neizpratnē par labāko praksi, Ķīna nav nogaidījusi. Dažos pēdējos gados valsts ieguldījumi ar AI iespējotā mācībā un mācībās ir strauji pieauguši. Ir iekļuvuši tehnoloģiju giganti, jaunuzņēmumi un vēsturiskie izglītības uzņēmumi. Desmitiem miljonu studentu tagad izmanto kādu AI, lai mācītos — gan ārpusskolas apmācību programmās, piemēram, Squirrel’s, gan digitālās mācību platformās, piemēram, 17ZuoYe , vai pat galvenajās klasēs . Tas ir pasaulē lielākais AI eksperiments izglītībā, un neviens nevar paredzēt iznākumu.
Silīcija ieleja ir arī ļoti ieinteresēta. Marta ziņojumā Chan-Zuckerberg iniciatīva un Bila un Melindas Geitsu fonds identificēts AI kā izglītojošu līdzekli, kas ir ieguldījuma vērts. Savā 2018. gada grāmatā Elektroinstalācijas izglītība , Apple izglītības viceprezidents Džons Kučs slavēja Squirrel AI. (Grāmatas ķīniešu valodas versijas līdzautors ir Squirrel dibinātājs Dereks Li.) Squirrel arī gadā atvēra kopīgu pētniecības laboratoriju šogad ar Kārnegija Melona universitāti, lai pētītu personalizētu mācīšanos plašā mērogā un pēc tam eksportētu to visā pasaulē.
Taču eksperti uztraucas par virzienu, kādā virzās šī steiga uz AI izglītībā. Viņi saka, ka labākajā gadījumā AI var palīdzēt skolotājiem veicināt viņu skolēnu intereses un stiprās puses. Sliktākajā gadījumā tas varētu vēl vairāk nostiprināt globālo tendenci uz standartizētu mācīšanos un testēšanu, atstājot nākamo paaudzi slikti gatavu pielāgoties strauji mainīgajā darba pasaulē.
Kā viens no lielākajiem AI izglītības uzņēmumiem Ķīnā, Squirrel uzsver šo spriedzi. Kā viens no labākajiem izplatībai ārzemēs, tas piedāvā logu uz to, kā Ķīnas eksperimenti varētu veidot pārējo pasauli.
Džou Ji apmeklē matemātikas apmācību nodarbībā ar Squirrel AI. Noa Šeldons
Mācību centrs, kuru apmeklē Džou, viens no pirmajiem, ko Vāvere atvēra, atrodas vienkāršas ēkas otrajā stāvā uz aizņemta komerciāla ceļa Hangdžou, otrā līmeņa pilsētā Džedzjanas provincē. Pie kāpņu telpas sienām rindojas uzņēmuma balvas. Tālāk ir izstādītas lielas fotogrāfijas ar vismaz duci vīriešu: puse no viņiem ir Squirrel AI vadītāji, bet pārējie ir skolotāji. piešķirts tituls par labākajiem skolotājiem Ķīnā, kuri palīdz izstrādāt uzņēmuma mācību programmu.
Skolas iekšējā apdare ir pieticīga. Foajē ir mazs un krāsains ar laima zaļiem akcentiem. Smaidošu skolēnu fotogrāfijas karājas gaitenī starp aptuveni sešām klasēm. Iekšpusē sienas atdzīvina izbalētas koku uzlīmes un vienkāršas moto, piemēram, Esi pazemīgs. Nav tāfeles, projektoru vai cita aprīkojuma — tikai viens galds katrā istabā, kas paredzēts sešiem līdz astoņiem cilvēkiem.
Mācību transportlīdzeklis ir klēpjdators. Gan skolēni, gan skolotāji cieši skatās ekrānos. Vienā telpā divi studenti valkā austiņas, aizraujoties ar angļu valodas apmācību. Citā trīs skolēni, tostarp Džou, apmeklē trīs atsevišķas matemātikas nodarbības. Pirms atbilžu iesniegšanas tiešsaistē viņi uz papīra lapas izstrādā prakses problēmas. Katrā telpā skolotājs uzrauga skolēnus, izmantojot reāllaika informācijas paneli.
Dažādos punktos abi skolotāji savā ekrānā pamana kaut ko tādu, kas liek viņiem pieiet un nomest ceļgalus pie skolēna krēsla. Viņi runā pieklusinātos toņos, iespējams, lai atbildētu uz jautājumu, ko apmācības sistēma nevar atrisināt. Lai gan esmu tikai dažu metru attālumā, es nevaru atšķirt viņu vārdus virs klusās satiksmes trokšņa uz ielas.
Ir tik kluss, es čukstu mazajai skolas un uzņēmuma darbinieku grupai, kas pulcējās manai ekskursijai. Hangdžou reģionālais direktors pasmaida par to, ko es interpretēju kā lepnuma mājienu: nav skaņu, ka skolotāji lasa lekcijas.
Vāveres skolēni saņem palīdzību no sava skolotāja. NOa Šeldons
Trīs lietas ir veicinājušas Ķīnas AI izglītības uzplaukumu. Pirmais ir nodokļu atvieglojumi un citi stimuli mākslīgā intelekta pasākumiem, kas uzlabo visu, sākot no studentu mācīšanās līdz skolotāju apmācībai un beidzot ar skolu vadību. VC tas nozīmē, ka šādi pasākumi ir labas likmes. Saskaņā ar viena aplēse , Ķīna bija vadošā loma vairāk nekā 1 miljarda dolāru apmērā, kas pagājušajā gadā visā pasaulē tika ieguldīts AI izglītībā.
Otrkārt, akadēmiskā konkurence Ķīnā ir sīva. Desmit miljoni studentu gadā kārto koledžas iestājeksāmenu gaokao . Jūsu rezultāts nosaka, vai un kur varat studēt, lai iegūtu grādu, un tas tiek uzskatīts par lielāko veiksmes noteicēju pārējā dzīvē. Vecāki labprāt maksā par apmācībām vai jebko citu, kas palīdz viņu bērniem tikt uz priekšu.
Visbeidzot, Ķīnas uzņēmēju rīcībā ir daudz datu, lai apmācītu un pilnveidotu savus algoritmus. Iedzīvotāju skaits ir milzīgs, cilvēku uzskati par datu privātumu ir daudz vaļīgāki nekā Rietumos (īpaši, ja viņi pretī var saņemt kārotus labumus, piemēram, akadēmisko sniegumu), un vecāki ir ļoti ticīgi tehnoloģiju potenciālam, jo ir redzējuši, cik daudz tās ir. pārveidoja valsti tikai dažu gadu desmitu laikā.
Squirrel koncentrējas uz to, lai palīdzētu studentiem gūt labākus rezultātus ikgadējos standartizētajos testos, kas attiecas tieši uz nacionālo gaokao trauksme; Vairāk nekā 80% tās studentu atgriežas gadu no gada, teikts tajā. Tā arī izstrādāja savu sistēmu, lai no sākuma iegūtu arvien vairāk datu, kas ir ļāvis veikt visa veida personalizācijas un prognozēšanas eksperimentus. Tā lielā mērā reklamē savas tehniskās iespējas, izmantojot akadēmiskas publikācijas, starptautisku sadarbību un balvas, kas to ir padarījis par Šanhajas vietējās valdības mīļāko.
Stratēģija ir veicinājusi prātam neaptveramu izaugsmi. Piecu gadu laikā kopš tā dibināšanas uzņēmums ir atvēris 2000 mācību centrus 200 pilsētās un reģistrējis vairāk nekā miljonu studentu, kas ir vienāds ar visu Ņujorkas valsts skolu sistēmu. Gada laikā tā plāno paplašināties līdz 2000 papildu centriem iekšzemē. Līdz šim uzņēmums ir arī piesaistījis vairāk nekā 180 miljonus USD finansējumu. Pagājušā gada beigās tas ieguva vienradža statusu, novērtējumā pārsniedzot 1 miljardu dolāru.
Squirrel AI galvenā mītne Šanhajā. Noa Šeldons
Squirrel nav pirmais uzņēmums, kas īsteno AI pasniedzēja koncepciju. Pirmie centieni atkārtot skolotājus aizsākās 1970. gados, kad datorus pirmo reizi sāka izmantot izglītībā. Pēc tam no 1982. līdz 1984. gadam vairākas studijas ASV parādīja, ka studenti, kuri saņēma individuālu apmācību, veica daudz labākus rezultātus nekā studenti, kuri to nesaņēma. Tas aizsāka jaunu centienu vilni, lai mašīnā no jauna radītu šāda veida individuālu uzmanību. Rezultātā radās adaptīvas mācību sistēmas, kuras tagad var atrast visur, sākot no bērnudārziem un beidzot ar darba vietu apmācību centriem.
Vāveres inovācija ir tās precizitāte un mērogs. Katram piedāvātajam kursam tā inženieru komanda sadarbojas ar galveno skolotāju grupu, lai priekšmetu sadalītu pēc iespējas mazākos konceptuālajos gabalos. Vidusskolas matemātika, piemēram, ir sadalīta vairāk nekā 10 000 atomu elementos vai zināšanu punktos, piemēram, racionālajos skaitļos, trijstūra īpašībās un Pitagora teorēmā. Mērķis ir pēc iespējas precīzāk diagnosticēt skolēna izpratnes trūkumus. Salīdzinājumam, mācību grāmata var sadalīt vienu un to pašu priekšmetu 3000 punktos; ASV bāzētā McGraw-Hill izstrādātā adaptīvā mācību platforma ALEKS, kas iedvesmoja Squirrel’s, iedala to aptuveni 1000.
Kad zināšanu punkti ir iestatīti, tie tiek savienoti pārī ar video lekcijām, piezīmēm, izstrādātiem piemēriem un prakses problēmām. Viņu attiecības — kā tās balstās viena uz otru un pārklājas — ir iekodētas zināšanu grafikā, arī pamatojoties uz galveno skolotāju pieredzi.
Squirrel AI inženieri strādā pie uzņēmuma apmācību platformas izveides. Noa Šeldons
Students sāk studiju kursu ar īsu diagnostikas testu, lai novērtētu, cik labi viņa saprot galvenos jēdzienus. Ja viņa pareizi atbild uz agrīnu jautājumu, sistēma pieņems, ka viņa zina saistītos jēdzienus un izlaidīs uz priekšu. 10 jautājumos sistēmai ir aptuvens skice par to, pie kā viņai ir jāstrādā, un tā izmanto to, lai izveidotu mācību programmu. Viņai mācoties, sistēma atjaunina viņas izpratnes modeli un attiecīgi pielāgo mācību programmu. Jo vairāk studentu izmanto sistēmu, tā pamana iepriekš nerealizētas saiknes starp jēdzieniem. Pēc tam mašīnmācības algoritmi atjaunina attiecības zināšanu diagrammā, lai ņemtu vērā šos jaunos savienojumus. Lai gan ALEKS to arī dara, Squirrel apgalvo, ka tās mašīnmācīšanās optimizācijas ir ierobežotākas, padarot to teorētiski mazāk efektīvu.
Vāvere ir piedāvājusi zināmu savas sistēmas apstiprinājumu. Piemēram, 2017. gada oktobrī pašfinansētā četru dienu pētījumā, kurā piedalījās 78 vidusskolas skolēni, atklājās, ka sistēma vidēji uzlaboja matemātikas ieskaites rezultātus nekā pieredzējuši skolotāji, kas māca apmēram duci bērnu tradicionālā klasē.
Studenti, ar kuriem es runāju mācību centrā, arī augstu novērtē apmācību programmu. Visi beidz vidusskolu un jau vairāk nekā gadu nāk uz centru. Kāda meitene Fu Veiji man stāsta, ka viņa ir pilnveidojusies daudz ātrāk nekā tad, kad viņa saņēma individuālu apmācību no cilvēka skolotāja. Šeit man ir skolotājs gan tiešsaistē, gan bezsaistē, viņa saka. Turklāt instrukcija ir ļoti mērķtiecīga; sistēma var tieši noteikt nepilnības manā izpratnē. Kāds cits students atkārto viedokli: izmantojot sistēmu, jums nav jāveic daudz vingrinājumu, taču tā joprojām ir efektīva. Tas patiešām ietaupa laiku.
Lai gan man ir jāuztver viņu vārdi ar vieglu prātu — studenti tiek atlasīti ar rokām un sniedz savas atsauksmes stingrā uzraudzībā — mani joprojām aizkustina viņu atvieglojums, ka viņi ir atraduši formulu, kas palīdz uzlabot bieži vien brutālo akadēmisko apziņu. vide. Džou Ji stāsts, iespējams, ne nejauši, arī lieliski ilustrē to, kā vāvere var palīdzēt grūtībās nonākušajiem skolēniem.
Squirrel dibinātājam Li šī vīzija neapstājas ar apmācību. Viņam ir ambīcijas izkļūt no pēcskolas programmēšanas ierobežojumiem un integrēt savu mācību programmu tieši galvenajā klasē. Vāvere jau apspriežas ar vairākām Ķīnas skolām, lai padarītu savu sistēmu par galveno mācību metodi.
Es mēģinu iedomāties, kāda varētu būt šī pasaule un vai mums tā varētu būt labāk. Es uzdodu studentiem pēdējo jautājumu: vai ir kaut kas, ko Vāvere varētu uzlabot? Ilga pauze. Tad: es vēlos, lai mums būtu vairāk mijiedarbības ar mūsu skolotājiem, saka Fu.
Skolotājs palīdz skolēnam, izmantojot video, kas ir daļa no Squirrel jaunās attālās apmācības programmas.
Katrs izglītības eksperts, ar kuru es runāju šajā stāstā, sāka ar to pašu: lai saprastu, kā AI varētu uzlabot mācīšanu un mācīšanos, jums ir jādomā par to, kā tas pārveido darba būtību.
Tā kā mašīnas kļūst labākas, lai veiktu vienkāršus uzdevumus, cilvēkiem būs jākoncentrējas uz prasmēm, kas viņiem joprojām ir unikālas: radošumu, sadarbību, komunikāciju un problēmu risināšanu. Viņiem arī būs ātri jāpielāgojas, jo arvien vairāk prasmju kļūst par automatizācijas upuriem. Tas nozīmē, ka 21. gadsimta klasē ir jāizceļ katra cilvēka stiprās puses un intereses, nevis jāsniedz kanonisks zināšanu kopums, kas ir vairāk piemērots industriālajam laikmetam.
AI teorētiski varētu to atvieglot. Tas varētu pārņemt noteiktus vienkāršus uzdevumus klasē, atbrīvojot skolotājus pievērst lielāku uzmanību katram skolēnam. Hipotēzes atšķiras par to, kā tas varētu izskatīties. Iespējams, AI mācīs noteikta veida zināšanas, kamēr cilvēki māca citus; iespējams, tas palīdzēs skolotājiem sekot līdzi skolēnu sniegumam vai sniegs skolēniem lielāku kontroli pār to, kā viņi mācās. Neatkarīgi no tā, galvenais mērķis ir dziļi personalizēta mācīšana.
Siena pie Vāveres galvenās mītnes, kurā redzami piemēri par sliktiem studentiem, kurus platforma “izglāba”. Noa Šeldons
Vāveres pieeja var dot lieliskus rezultātus tradicionālajā izglītībā, taču tā nesagatavo skolēnus būt elastīgiem mainīgajā pasaulē, saka eksperti, ar kuriem es runāju. Pastāv atšķirība starp adaptīvo mācīšanos un personalizētu mācīšanos, saka Kriss Dede, Hārvardas universitātes Tehnoloģiju, inovāciju un izglītības programmas profesors. Vāvere nodarbojas ar adaptīvo mācīšanos, kuras mērķis ir saprast, ko tieši skolēni zina un ko nezina. Bet tas nepievērš uzmanību tam, ko viņi gribu zināt vai kā viņi mācās vislabāk. Personalizētā mācībā tiek ņemtas vērā viņu intereses un vajadzības, lai organizētu katra skolēna motivāciju un laiku, lai viņi varētu progresēt.
Jutta Treviranus, Ontario Mākslas un dizaina universitātes koledžas profesore, kura bija personalizētas mācīšanās aizsācēja, lai uzlabotu iekļaušanu izglītībā, to sīkāk sadala. Viņa saka, ka personalizētajai apmācībai ir vairāki līmeņi: viņa tos sauc par tempu, ceļu un galamērķi.
Ja mācīšanās temps ir personalizēts, skolēniem ar dažādām spējām tiek atvēlēts atšķirīgs laiks, lai apgūtu vienu un to pašu materiālu. Ja ceļš ir personalizēts, studentiem var tikt dota atšķirīga motivācija sasniegt vienus un tos pašus mērķus (šeit ir iemesls, kāpēc statistika ir saistīta ar jūsu mīlestību pret beisbolu), un materiāls tiek piedāvāts dažādos formātos (piemēram, video vai teksts). Ja galamērķis ir personalizēts, skolēni var izvēlēties, piemēram, vai mācīties arodskolā vai universitātē.
Mums ir nepieciešams, lai studenti saprastu savu mācīšanos. Mums ir nepieciešams, lai viņi noteiktu, ko viņi vēlas mācīties, un mums ir nepieciešams, lai viņi iemācās mācīties, saka Treviranus. Vāveres AI šīs lietas vispār nerisina. Tas tikai padara efektīvāku visu studentu nogādāšanu vienā standartizētā vietā.
Tas nenozīmē, ka adaptīvām mācību sistēmām nebūs vietas 21. gadsimta klasē. Deivids Doktermans, Dede’s kolēģis, uzskata, ka viņu spēks cilvēku apmācībā par strukturētām zināšanām joprojām ir vērtīgs. Taču būtu kļūda viņus padarīt par dominējošo skolotāju klasē: tādas parastās darbības — zināšanu iegūšana, prasmju apgūšana —, kuras ir vieglāk iemācīt ar gudru pasniedzēju, ir arī tās lietas, kuras vieglāk paveikt ar viedo mašīnu. , viņš saka.
Dereks Li, Squirrel AI dibinātājs Noa Šeldons
Li, Vāveres dibinātājs, ir garš un slaids, un viņam ir smagi vaigu kauli. Kad viņš runā angliski, viņš ik pēc dažiem teikumiem pietur vārdus Right?, paceļot uzacis, lai pārliecinātos, ka esat vienā un tajā pašā lapā. Kad viņš runā mandarīnu valodā, viņa vārdi izplūst divreiz ātrāk.
Nedēļu pēc mācību centra apmeklējuma es viņu satieku Vāveres galvenajā mītnē Šanhajā. Nepietiekama šovmena stilā viņš man sniedz grandiozu turneju. Mācību centra pieticība ir krasā pretstatā biroja interjeram: katrai sienai ir dažādas detaļas par uzņēmumu un sasniegtajiem pavērsieniem. Lūk, viens ar visiem tā pieminētajiem medijiem. Šeit ir vēl viens ar visām balvām. Un šeit ir daži studentu piemēri, kuri tika uzskatīti par bezcerīgiem un pēc tam izglābti. Es piedalos citā tūrē, pirms esmu pabeidzis savu.
Dažus soļus aiz pirmajām durvīm Li norāda uz ekrānu man tieši pa kreisi, atskaņojot TV klipu atkārtojumā. Viņš saka, ka tā ir spēļu izrāde, kurā tiek parādīta Vāveres apmācības sistēma un cilvēka skolotājs, kas ir viens no labākajiem Ķīnā. Trīs no skolotāja audzēkņiem, kurus viņš mācījis trīs gadus, stāv viņam līdzās uz skatuves, risinot problēmas. Sistēma un skolotājs sacenšas, lai prognozētu, kuri no tiem būs pareizi.
Li negaida, kad klips beigsies, lai atklātu punktu: trīs stundās mēs saprotam skolēnus vairāk nekā trīs gadus, ko pavadījuši labākie skolotāji.
Uz ekrāna skolotājs izskatās arvien satriekts un pazemots. Viņš izskatās tik skumjš, es saku.
Jūs pamanījāt! Li smejas.
Liela daļa Vāveres filozofijas izriet no paša Li pieredzes bērnībā. Viņš saka, ka jaunībā viņam nebija ļoti laba emocionālā inteliģence, un grāmatu lasīšana par šo tēmu nepalīdzēja. Tā viņš pavadīja pusgadu, sadalot prasmi 27 dažādos komponentos un trenējās katrā no tām. Viņš apmācīja sevi, piemēram, būt uzmanīgākam un interesantam sarunu biedram (es pavadīju daudz laika, meklējot 100 tēmas, tāpēc man ir daudz materiāla, ko runāt ar citiem, viņš saka). Viņš pat apmācīja sevi turpināt smaidīt, kad citi viņu kritizēja. (Pēc tam manā dzīvē man nav ienaidnieku.) Metode deva viņam vēlamos rezultātus — kopā ar stingru pārliecību, ka šādi var iemācīt jebko.
Li izmanto analoģiju, lai izklāstītu savu galīgo redzējumu. Kad AI izglītība dominēs, viņš saka, cilvēku skolotāji būs kā pilots. Viņi uzraudzīs rādījumus, kamēr algoritms lido lidmašīnā, un lielākoties tie spēlēs pasīvu lomu. Taču ik pa laikam, kad ir brīdinājums un pasažieris krīt panikā (teiksim, skolēns tiek iebiedēts), viņš var iejaukties, lai nomierinātu. Viņš saka, ka skolotāji koncentrēsies uz emocionālo komunikāciju.
Li domā, ka tas ir vienīgais veids, kā cilvēce spēs paaugstināt savu kolektīvo inteliģenci. Uzticot skolotājiem jebko citu, var tikt nodarīts kaitējums ģēnijiem. Viņš izspēlē šo filozofiju uz saviem bērniem, pēc iespējas vairāk izmantojot Vāveres sistēmu, lai viņus apmācītu. Viņš lepojas, ka viņa astoņus gadus vecie dvīņu zēni, kas mācās otrajā klasē, tagad mācās astotās klases fiziku, kas liecina, ka viņa metode darbojas. Viņš saka, ka tikai adaptīvās sistēmas varētu radīt šādus brīnumus.
Noa Šeldons
Vāvere savu tehnoloģiju jau eksportē uz ārzemēm. Tā ir attīstījusi savu starptautisko reputāciju, piedaloties lielākajās AI konferencēs visā pasaulē un piesaistot cienījamus līdzstrādniekus, kas saistīti ar MIT, Hārvardu un citiem prestižiem pētniecības institūtiem. Li ir arī pieņēmis darbā vairākus amerikāņus, lai tie darbotos savā vadošajā komandā, ar nolūku nākamajos divos gados iespiesties ASV un Eiropā. Viens no viņiem ir Toms Mičels, Kārnegija Melona datorzinātņu dekāns; cits ir Dens Bindmens, kurš vadīja ALEKS lietotāju pieredzi un redakcijas komandas.
Treviranus uztraucas, ka Vāveres izglītības filozofija atspoguļo plašāku trūkumu Ķīnas centienos pēc viedas izglītības: tās uzsvaru uz standartizētu mācīšanos un testēšanu. Viņa saka, ka Ķīnas eksperimentu traģēdija ir tāda, ka tie noved valsti līdz izglītības līmenim, no kura attālinās jebkurš progresīvs pedagogs vai izglītības sistēma.
Taču viņa uzskata, ka Ķīnai ir arī viena no labākajām iespējām no jauna izgudrot skolotājiem draudzīgāku, uz audzēkņiem vērstu klases vidi. Tā ir mazāk iesakņojusies nekā Rietumi vecākos izglītības modeļos un daudz vairāk vēlas izmēģināt jaunas idejas. Viņa saka, ka Ķīnai ir jāaplūko pavisam cits AI veids. Jautājums ir: ko tas nozīmē?
Atbilde var atrasties desmit jūdžu uz rietumiem no Vāveres galvenās mītnes, iepretim Huangpu upei, kas tek caur Šanhaju. Tur Pan Pengkai, bērnu izglītības eksperts, veic dažāda rakstura eksperimentus.
Pans ir domājis par to, kā izmantot AI izglītībā gandrīz divus gadu desmitus. Pirms piecpadsmit gadiem viņš nodibināja savu pirmo ed-tech uzņēmumu Ķīnā pēc doktora grāda iegūšanas MIT Media Lab. Iedvesmojoties no savas augstskolas pieredzes, viņš koncentrējās uz angļu valodas apguves rīku izveidi. Viņš saka, ka inovācija rodas no atšķirībām. Tieši tā Ķīnai pietrūkst. Ja jūs spējat runāt vairākās valodās, jūs varat runāt ar dažādiem cilvēkiem; tu spēj komunicēt dažādas idejas.
Pan tagad vada Alo7 — K-12 ed-tech uzņēmumu, kura uzdevums ir mācīt angļu valodu. Tomēr atšķirībā no daudziem citiem uzņēmumiem tas cenšas atteikties no uz testiem orientētas mācīšanās un tā vietā veicināt radošumu, vadību un citas mīkstās prasmes. Uzņēmums piedāvā produktus un pakalpojumus gan fiziskajām, gan digitālajām klasēm. Tai ir tiešsaistes mācību platforma, kas ir savienota, piemēram, ar mācību grāmatu kolekciju, kas palīdz studentiem apgūt un praktizēt valodas prasmes. Tam ir arī pakalpojums, kas savieno līdz trim skolēniem, izmantojot video, ar angļu valodas pasniedzējiem ārzemēs regulārām grupu nodarbībām. Līdz šim tas ir apkalpojis aptuveni 15 miljonus studentu un skolotāju un sadarbojas ar 1500 iestādēm visā valstī.
Pan Pengkai, Alo7 dibinātājs un izpilddirektors Ar Alo7 atļauju
Atšķirībā no Squirrel, Alo7 tiešsaistes mācību platforma ir paredzēta, lai papildinātu tradicionālo klasi. Zināšanas, ko var izmantot adaptīvās mācīšanās ceļā, piemēram, vārdu krājuma vārdi, tiek praktizētas mājās, izmantojot lietotni. Tāpat arī tādas prasmes kā izruna, ko var uzlabot, izmantojot runas atpazīšanas algoritmus. Bet viss, kas prasa radošumu, piemēram, rakstīšana un sarunas, tiek apgūts klasē. Skolotāja ieguldījums ir būtisks. Pan piedāvā paralēli: slimnīcās tiek izmantots daudz medicīnas tehnoloģiju, taču mēs nevaram teikt, ka iekārta ir labāka par ārstiem. Tas joprojām ir ārsta palīga rīks.
Pan galvenais redzējums par AI izglītībā ir pilnībā atbrīvoties no standartizētiem testiem. Kāpēc mēs pārbaudām cilvēkus divas vai trīs stundas, lai noteiktu, vai viņi ir labi vai slikti? viņš jautā. Viņš domā, ka mākslīgais intelekts galu galā radīs elastīgas mācību vides, kas ir tikpat piemērotas gan jutīgiem un radošiem studentiem, gan precīziem un analītiskiem. Viņš saka, ka izglītība vairs nebūs saistīta ar konkurenci.
Pagājušajā gadā Alo7 sāka eksperimentēt vairāk. Tā pievienoja sejas un balss analīzi savām video apmācību sesijām, lai sagatavotu kopsavilkuma atskaites par katru stundu. Algoritmi mēra, cik daudz laika skolēni stundā runāja angļu valodā, cik precīza ir viņu angļu valodas izruna, kā arī pamata rādītāji par viņu iesaistīšanos un prieku, piemēram, cik reižu viņi atvēra muti, lai runātu un smieties. Šī gada sākumā uzņēmums izveidoja vairākas fiziskas klases, kas aprīkotas ar kamerām un mikrofoniem, lai veiktu līdzīgas analīzes. Arī skolotāji saņem atskaites par savu sniegumu.
Es dodos pats apskatīt vienu no Alo7 viedajām klasēm. Tas ir mazs, bet krāsains. Sienas ir ilustrētas ar uzņēmuma talismaniem, pieciem multfilmu pavadoņiem ar izteiktām personībām, kas parādās visos uzņēmuma mācību materiālos. Nav ne galdu, ne krēslu, tikai sols, kas iet gar aizmugurējo sienu. Priekšpusē ir tāfele un divi televizori, lai attēlotu dienas mācību programmu.
Sesijā nodarbības nenotiek, bet uzņēmuma darbinieks man atskaņo dažus īsus pamatskolas stundu klipus. Vienā seši skolēni sēž uz sola un praktizē dažādu dzīvnieku vārdu nosaukšanu. Putns, putns, putns! viņi skandina ar savu skolotāju, kad viņa plēš rokas kā spārnus. Bruņurupucis, bruņurupucis, bruņurupucis! tie turpinās, kad ekrāns maina displeju uz karikatūras bruņurupuci. Priekšplānā izvirzās skolotāja un skolēna mijiedarbība; mākslīgais intelekts apzināti izgaist, nepamanīts, aizmugurē.
Studenti apgūst angļu valodu Alo7 viedajā klasē. Ar Alo7 pieklājību
Dede saka, ka viedā klasē ģenerētie dati varētu būt noderīgi, taču viņš brīdina, ka kameras un citus sensorus var arī ļaunprātīgi izmantot, lai spriestu par skolēna emocijām vai prāta stāvokli, lietojumprogrammām, kurām ir maz zinātnes pamatojuma un kas var izraisīt pārmērīgu uzraudzība. Pans piekrīt, ka ir svarīgi būt uzmanīgiem. Tāpēc mēs sniedzam datus galvenokārt skolotājiem, nevis skolēniem, jo mēs vēl neesam veikuši zinātniskus testus.
Pans man saka, ka viņam nav plānu paplašināt Alo7 ārpus Ķīnas. Vietējais tirgus vien ir pietiekams izaicinājums, kad viņš pārdod izglītības filozofiju, kas ir pretrunā ar galveno. Bet viņš ir sācis redzēt pārmaiņas nacionālajā sarunā. Valdību vadītājiem meklējot jaunus veidus, kā stimulēt inovācijas, ideja par uz kvalitāti orientētu izglītību — tādu, kas uzsver radošumu un brīvās mākslas — ir ieguvusi impulsu.
Pagājušā gada februārī Ķīnas izglītības ministrija pieņēma virkni reformu, tostarp stingrāku licencēšanu pasniedzējiem, kuru mērķis ir mazināt apsēstību ar testēšanu . Šā mēneša sākumā valdība arī atklāja a vadlīniju kopums vairāk pievērsties fiziskajai, morālajai un mākslinieciskajai audzināšanai un mazāk eksāmeniem. Lai gan kritiķi norāda, ka tas joprojām nav likvidējis gaokao , Pan ir optimistisks par savu nodomu mainīties. Alo7 ir arī gatavs palīdzēt valstij meklēt jaunus ceļus uz priekšu.
Mēs vēlamies mainīt Ķīnas izglītības nākotni ar tehnoloģijām, Pan vienmēr saka. Ķīnas pašreizējais masveida eksperiments mākslīgā intelekta izglītībā un izvēles, kas tai jāizdara, var arī mainīt pasaules izglītību.
Labojumi: Alo7 video apmācības pakalpojums atbilst grupas formātam; tas nav viens pret vienu. Pēc publicēšanas Squirrel paskaidroja, ka Dens Bindmens bija ALEKS redakcijas direktors, nevis līdzdibinātājs, kā norādīts Squirrel vietnē, un abi uzņēmumi izmanto mazāk zināšanu punktu nekā iepriekšējie. ALEKS ir arī vairāk datu nekā Vāverei.