Ķīna var apsteigt ASV ar labāko AI pētījumu tikai divu gadu laikā

Ms.Tech

Baltais nams plāno samazināt finansējumu zinātnei nevarētu pienākt sliktākā brīdī valsts ambīcijām vadīt pasauli mākslīgā intelekta jomā.

Visvairāk detalizēta Ķīnas AI pētījumu dokumentu analīze liecina, ka Ķīna uzvar ASV daudz ātrāk, nekā tika uzskatīts iepriekš.

Ķīnas dinamiskā tehnoloģiju aina ir nākusi klajā ar vairākiem neseniem sasniegumiem, un valdība nesen ir uzsākusi nozīmīgu iniciatīvu, lai dažu gadu laikā dominētu tehnoloģiju attīstībā (skatiet Ķīnas AI pamošanos).

Tomēr nav viegli izmērīt progresu tādā plašā un sarežģītā tehnoloģiju jomā kā mākslīgais intelekts. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka Ķīna jau izstrādā lielāku skaitu pētījumu, kuros minēti tādi AI termini kā dziļa mācīšanās. Taču vienmēr ir bijis grūti noteikt šī pētījuma kvalitāti.

Jaunā pētījuma mērķis ir atrisināt šo problēmu. Tas nāk no Allena Mākslīgā intelekta institūts (Ai2), bezpeļņas organizācija Sietlā, ko izveidojis Microsoft līdzdibinātājs Pols Allens un kas koncentrējas uz fundamentālu AI pētniecību. Institūts iepriekš izveidoja rīku ar nosaukumu Semantic Scholar, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai atvieglotu tiešsaistē publicēto zinātnisko pētījumu meklēšanu un analīzi.

Izmantojot šo rīku, Ai2 pētnieki pārbaudīja ne tikai no Ķīnas nākošo AI pētniecības darbu skaitu, bet arī šo rakstu kvalitāti, vērtējot pēc citā darbā saņemto citātu skaita. Pētījums liecina, ka Ķīna šogad apsteigs ASV visvairāk citēto 50% pētniecisko darbu, 2020. gadā - 10% pētniecisko darbu un 2025. gadā – 1% labāko.

Kā Čins un ASV laika gaitā sadala 50 % AI pētniecības darbu, pamatojoties uz citātiem. Allena Mākslīgā intelekta institūts

Mūsu ekonomika un drošība ir guvusi lielu labumu no progresīvās pētniecības, kas tiek audzēta mūsu universitātēs un pētniecības institūtos, saka Orens Etcioni, Ai2 CTO un vadošais AI pētnieks. Mums steidzami jāpalielina mākslīgā intelekta pētniecības finansējums un jāapņemas izsniegt vīzas AI studenti un eksperti.

Bet ir iemesli būt piesardzīgiem arī attiecībā uz šo pētījumu.

Kai-Fu Lī Ievērojams ķīniešu mākslīgā intelekta investors, kurš iepriekš Ķīnā izveidoja gan Microsoft, gan Google priekšposteņus, saka, ka pētījums var pārspīlēt lietas. Viņš teica pa tālruni no Pekinas, noteikti ir impulss, taču laika horizonts ir tālāks.

Lī, kurš ir nesen izdotas grāmatas par mākslīgo intelektu Ķīnā autors, AI lielvaras: Ķīna, Silīcija ieleja un Jaunā pasaules kārtība , saka, ka ASV joprojām lepojas ar lielāko daļu pasaules ietekmīgāko zinātnisko domātāju. indivīda citātu rādītāji (ASV arī joprojām ir tālu priekšā Ķīnai Labākā papīra balvas lielākajās konferencēs ). Ja nebūtu bijis Džefa Hintona vai Jana Lekuna, viņš saka, atsaucoties uz diviem mākslīgā intelekta pētniekiem, kas atrodas attiecīgi Kanādā un ASV, vai būtu bijusi dziļa mācīšanās?

Lī arī cer, ka cilvēki, runājot par AI sacīkstēm starp ASV un Ķīnu, neaizmirsīs vispārējo zinātnes progresu.

Etcioni piekrīt, ka atklāti publicētie zinātniskie pētījumi var gūt labumu ikvienam neatkarīgi no to izcelsmes valsts, taču viņš uzskata, ka pētījumam vajadzētu kalpot kā modinātāja zvanam ASV valdībai. Ja mēs pārcelsimies uz otro vietu, vai nākamais Google tiks dibināts šeit vai Ķīnā? viņš saka. Tā nav nulles summas spēle, taču tā nav arī pikniks.

paslēpties