Ķīnas Baidu izlaiž savu AI kodu

Google un Facebook nav vienīgie, kas pretendē uz populārākajām mākslīgā intelekta tehnoloģijām. Ķīnas vadošais interneta meklēšanas uzņēmums, Baidu , kas arī iegulda lielus ieguldījumus populārā un jaudīgā mašīnmācības tehnoloģijā, ko sauc par dziļo apmācību, šodien izlaida dažus galvenos kodus, ko tā izmanto, lai šī AI programmatūra darbotos ļoti efektīvi.





Baidu kods nesen tika izmantots, lai izveidotu iespaidīgu runas atpazīšanas sistēmu Dziļā runa 2 . Dažiem īsiem teikumiem šī sistēma ir labāka nekā vairums cilvēku, lai pareizi atpazītu runu (skatiet Baidu's Deep-Learning System Rivals People at Speech Recognition ). Šī ir īpaši noderīga tehnoloģija Baidu, jo tā piedāvā labāku veidu, kā uzņēmuma daudziem miljoniem lietotāju piekļūt saviem pakalpojumiem, īpaši mobilajās ierīcēs. Ķīniešu rakstzīmju rakstīšana viedtālrunī ir sarežģīta un sarežģīta, un daudzi cilvēki Ķīnā jau tagad izvēlas izmantot balsi, lai nosūtītu īsziņas vai meklētu informāciju tīmeklī.

Padziļināta mācīšanās ļauj datoriem veikt iespaidīgus varoņdarbus, piemēram, gandrīz nevainojami pārrakstīt balsi vai atpazīt objektus attēlos. Lielam simulētam neironu tīklam tiek ievadīta ievade, piemēram, noteikta vārda audio vai attēli, kas parāda konkrētu objektu, un laika gaitā šis tīkls iemācīsies atpazīt gandrīz jebkuru jaunu piemēru.

Baidu kods, saukts Warp-CTC , būtībā ir uzlabota pirms kāda laika izstrādāta padziļinātas apmācības algoritma ieviešana, kas ir izstrādāta, lai ļoti ātri darbotos jaunākajās datoru mikroshēmās. Piezvanīja startup Nervozs , kas piedāvā padziļinātas apmācības sistēmu uzņēmumiem, kuri nevar vai nevēlas attīstīt savu, jau izmanto Warp-CTC kā daļu no savas tehnoloģijas.



Baidu un citi tehnoloģiju uzņēmumi padara brīvi pieejamu kodu, ko viņi izmanto padziļinātai apguvei (skatiet Facebook pievienojas Stampede of Tech Giants Giving Artificial Intelligence Technology), jo viņi vēlas gūt labumu no publiskajiem pētījumiem. Viņi arī vēlas mudināt pētniekus un jaunuzņēmumus, kas varētu tikt iegūti, izstrādāt mašīnmācības sistēmas, kas būs saderīgas ar viņu pašu tehnoloģiju.

Galvenā sastāvdaļa, kas nepieciešama, lai izveidotu jaudīgas AI lietojumprogrammas, izmantojot šādu programmatūru, ir dati, kas pieder tādiem kā Facebook, Google un Baidu, taču pat daži no šiem datiem var tikt izpausti arvien biežāk (skatiet Giant Yahoo Data Dump mērķis, lai palīdzētu datoriem zināt, ko jūs Gribu).

paslēpties