211service.com
Ķīniešu interneta gigants sāk sapņot
Baidu ir Ķīnas tiešsaistes dzīves sastāvdaļa, taču tā vēlas kļūt par globālu spēku. Vai viens no pasaulē vadošajiem mākslīgā intelekta pētniekiem var palīdzēt tai izaicināt Silīcija ielejas lielākos uzņēmumus? 2014. gada 14. augusts
Panka grupas no Blondie līdz Ramones savulaik spēlēja Brodvejas studijā — 95 gadus vecā neoklasicisma ēkā, ko ieskauj striptīza klubi Sanfrancisko Ziemeļbīčā. Taču agri šajā gaišajā jūnija rītā ierodas cita veida rokzvaigzne. Neliels pūlis, kas apmeklē tehnoloģiju jaunuzņēmumu konferenci, mētājas ap garu, maigi runājošu vīrieti zilā kreklā un tumši zilā uzvalkā, kurš pieklājīgi pozē fotogrāfijām. Endrjū Ng, nesen ieceltais Ķīnas dominējošā meklēšanas uzņēmuma Baidu galvenais zinātnieks, ir šeit, lai runātu par saviem plāniem veicināt dziļu mācīšanos — jaudīgu jaunu pieeju mākslīgajam intelektam, kas brīvi veidota pēc smadzeņu darbības veida. Tas jau ir padarījis datorus ievērojami labākus runas atpazīšanā, valodu tulkošanā un attēlu identificēšanā, un Ng darbs Google un Stenfordas universitātē, kur viņš bija datorzinātņu profesors, ir aiz dažiem lielākajiem sasniegumiem. Pēc viņa runas aptuveni 200 uzņēmēju, riska kapitālistu un tehnoloģiju darbinieku auditorija viņu nosūta ar diviem aplausiem.
Dedzīgā uztvere palīdz izskaidrot, kāpēc Baidu ir padarījis Ng, 38, par stūrakmeni centienos pārvērsties par globālu spēku. Uzņēmums maijā viņu pieņēma darbā, lai vadītu savu pētniecības organizāciju, kurā ietilpst jauna mākslīgā intelekta laboratorija Silīcija ielejā un divas laboratorijas Pekinā, viena koncentrējās uz dziļu mācīšanos, bet otra uz liela mēroga datu analīzi. Uzņēmums, ko bieži sauc par Ķīnas Google, plāno ieguldīt 300 miljonus USD jaunajā laboratorijā un attīstības birojā tajā pašā stāvā nākamo piecu gadu laikā. Ng (izrunā Eng) mērķis ir nolīgt 70 mākslīgā intelekta pētniekus un datorsistēmu inženierus darbam jaunajā laboratorijā līdz 2015. gada beigām. Tas patiešām būs vērsts uz fundamentālajām tehnoloģijām, saka Kai Yu, Baidu Pekinas dziļās apmācības direktors. lab, Ng draugs, kurš mudināja viņu pievienoties uzņēmumam.
Šis stāsts bija daļa no mūsu 2014. gada septembra numura
- Skatiet pārējo izdevuma daļu
- Abonēt
Baidu, kas līdz 2020. gadam cer iegūt pusi no saviem ieņēmumiem ārpus Ķīnas, ir tikai viens no vairākiem lielajiem Ķīnas interneta uzņēmumiem, kas šobrīd meklē talantus un klientus ārzemēs, cenšoties padarīt par vislielāko iedzīvotāju skaitu pasaulē ne tikai par pasaules rūpnīcu. Ar 632 miljoniem pilsoņu tiešsaistē, Ķīna pretendē uz četriem no planētas 10 visvairāk apmeklētajiem interneta īpašumiem, salīdzinot ar tikai vienu gadu iepriekš. 20 populārāko Ķīnas interneta uzņēmumu, kas kotēti publiskajās biržās ārpus kontinentālās Ķīnas, kopējā tirgus vērtība ir aptuveni 340 miljardi USD. Sociālo tīklu gigants Tencent, kura mobilās ziņojumapmaiņas pakalpojumam WeChat ir reģistrēti 100 miljoni lietotāju ārpus Ķīnas, veido gandrīz pusi no tā. Un septembrī bija paredzēts, ka e-komercijas grupa Alibaba pabeigs visu laiku lielāko sākotnējo akciju piedāvājumu pasaulē. Tās debija Ņujorkas biržā varētu novērtēt 150 miljardus ASV dolāru.
Endrjū Ngs cer piesaistīt AI talantus Baidu jaunajā Silīcija ielejas pētniecības laboratorijā.
Raugoties ārpus Ķīnas, Baidu un citi Ķīnas uzņēmumi nonāk sadursmē ar ASV interneta līderiem. Maz ticams, ka drīzumā Rietumu tirgos tiks apdraudēti tādi uzņēmumi kā Google, Facebook un Amazon. Taču šī joma ir plaši atvērta lielā daļā pārējās pasaules, kur miljardiem cilvēku vēl nav tiešsaistē. Šeit tādi uzņēmumi kā Baidu uzskata, ka viņiem ir priekšrocības, jo viņiem ir pieredze ar klientiem, kuri ir salīdzinoši jauni interneta lietošanā, saka Jixun Foo, riska kapitāla uzņēmuma GGV Capital vadošais partneris un agrākais investors Baidu iepriekšējā uzņēmumā. Ķīnas uzņēmumi sāk sapņot, viņš saka.
Foršas lietas
Pirmā lieta, ko pamanāt Endrjū Ng, ir viņa balss. Ārkārtīgi maigi, gandrīz čuksti, un viņa runā ir pēdas no viņa dzimšanas Londonā un bērnības Honkongā un Singapūrā. Pacietīgi skaidrojot padziļinātās mācīšanās nianses, viņš izklausās tā, it kā viņš lasītu bērnam stāstu pirms gulētiešanas. Reizēm viņš gandrīz nav dzirdams virs biljarda bumbiņu zvana kā inženieri, kas spēlē biljarda baseinu Baidu joprojām lielākoties tukšajā Silīcija ielejas laboratorijā, 15 000 kvadrātpēdu lielā biroja telpā Saniveilā, dažas minūtes uz dienvidaustrumiem no Google galvenās mītnes. Bet, kad Ng pievēršas savai misijai Baidu, viņa balss paceļas virs fona trokšņa.
Varbūt tas ir tāpēc, ka misija ir grandioza: mainīt pasauli ar mākslīgo intelektu. Ng saka, ka viņš koncentrēsies uz projektiem, kas varētu būtiski ietekmēt vismaz 100 miljonu cilvēku dzīvi. Viņš stingri piebilst, ka tas nozīmē vairāk nekā radīt spīdīgas lietotnes, kas pieaug un krīt uz pusaudžu modes kaprīzēm. Kurš zina, kurš būs nākamais — puika, es pat zaudēju izsekojamību — Snapchat? viņš saka retā snārkā. Ja veidojat dažas no sarežģītajām tehnoloģijām, kuras cenšas izmantot tādi uzņēmumi kā Baidu, tas sniedz jums noturīgāku pamatu, uz kuru balstīties.
Ng darbs pie mākslīgā intelekta jau iepriekš ir satricinājis lielu meklēšanas uzņēmumu. Viņš ir vislabāk pazīstams ar projektu, ko dēvē par Google Brain un kuru viņš palīdzēja izveidot slepenajā Google X pētniecības laboratorijā 2011. gadā. Projekts tika izstrādāts, lai pārbaudītu dziļās mācīšanās potenciālu, kas ietver datu padevi, izmantojot simulētu smadzeņu tīklus. šūnas, lai atdarinātu īstu neironu elektrisko aktivitāti neokorteksā, kas ir domu un uztveres vieta. Šāda programmatūra var iemācīties noteikt modeļus attēlos, skaņās un citos sensoros datos. Vienā tagad slavenajā eksperimentā pētnieki izveidoja smadzenes ar vienu miljardu savienojumu starp tās virtuālajiem neironiem; tas darbojās uz 1000 datoriem ar 16 procesoriem katrā. Apstrādājot 10 miljonus attēlu, kas ņemti no YouTube videoklipiem, tas iemācījās atpazīt kaķus, cilvēku sejas un citus objektus bez cilvēka palīdzības. Rezultāts apstiprināja dziļo mācīšanos kā praktisku veidu, kā izveidot programmatūru, kas ir gudrāka par visu iespējamo, izmantojot iedibinātas mašīnmācības pieejas. Tas lika uzņēmumam Google veikt lielus ieguldījumus tehnoloģijā — ātri pārvietojot Google Brain programmatūru dažos savos produktos, nolīgot tehnikas ekspertus un iegādājoties jaunuzņēmumus (skatiet: Deep Learning, 2013. gada maijs/jūnijs).
Baidu ir viens no daudzajiem Ķīnas tīmekļa uzņēmumiem, kas saduras ar interneta līderiem, piemēram, Google, Facebook un Amazon, meklējot jaunus klientus ārzemēs.
Ng, kurš dziļo mācīšanos sauc par lielvaru, Baidu izveidos jaunas paaudzes šādas sistēmas. Pakalpojumi, kuru rezultātā var rasties, paliek prāta vētras stadijā, taču viņš dos mājienu, kādi tie varētu būt. Viņš sapņo par patiesi inteliģentu personālo digitālo palīgu, kas, piemēram, liek kaunā Apple Siri. Raugoties tālāk uz priekšu, šī tehnoloģija varētu pārveidot robotiku, kas ir Ng mājdzīvnieku tēma — viņa saderināšanās fotoattēli bija tādi uzņemts robotikas laboratorijā — un padarīt autonomās automašīnas un bezpilota lidaparātus daudz spējīgākus. Mēs šeit darīsim dažas foršas lietas, viņš smaidot saka.
Viņiem tas būs jādara, ja viņi vēlas konkurēt: Google, Facebook, Microsoft un citi savās laboratorijās ir nolīguši daudz padziļināti apmācošu ekspertu, dažreiz pat viens no otra. Un Baidu vēl daudz kas jāpierāda. Taisnīgi vai nē, tam ir tāda reputācija, kāda ir daudziem Ķīnas uzņēmumiem, lai kopētu ASV interneta līderu produktus un biznesa modeļus. Tas ir procesa ciniķu dublēts C2C — kopija uz Ķīnu. Šķietami, ka Baidu gadu gaitā ir mēģinājis līdzināties Google neskaitāmos veidos, sākot no rezerves meklēšanas sākumlapas līdz galvā piestiprinātam datoram Baidu Eye, kas ļoti līdzinās Google Glass. Baidu pat ir sācis strādāt pie pašbraucošām automašīnām. Šķiet, ka ar savu jauno zvaigžņu nomu tas atkal seko Google piemēram.
Ng uzstāj, ka C2C stereotips vairs nav precīzs, jo īpaši attiecībā uz viņa jauno darba devēju. Es kādreiz strādāju ASV Baidu, viņš joko. Tad viņš paņem telefonu un angliski saka: Lūdzu, izsauciet man taksi. Brīdi vēlāk Baidu tulkošanas lietotne izrunā to pašu frāzi mandarīnu ķīniešu valodā un parāda līdzvērtīgas ideogrammas ekrānā. Tas ir gluds, taču vai tas ir labāks par Google tulkošanas lietotni, kas, šķiet, dara to pašu? Tas nav skaidrs. Ng uzdevums ir izstrādāt visprogresīvākās tehnoloģijas, kas neradīs šaubas par to, kurš ir priekšā.
Ārā Pasaulē
Baidu Silīcija ielejas laboratoriju vada Ādams Koutss, 32 gadus vecs vīrietis, kurš mākslīgajā intelektā iekļuva pavisam nejauši. Būdams Stenfordas datorzinātņu students 2002. gadā, viņš sarunājās ar Ng, kurš minēja, ka strādā pie projekta, kas saistīts ar tālvadības helikopteriem. Koutss tos bija uzbūvējis un lidojis, mācoties vidusskolā Kalifornijas Napas ielejas kūrortpilsētā Kalistogā. Kopš tā laika abi kopā ir veikuši pētījumus, rakstot dokumentus par mašīnmācības izmantošanu bezpilota helikopteriem, sadzīves robotiem un attēlu atpazīšanu. Kad Ng devās no Stenfordas uz Baidu, Koutss, toreizējais Ng laboratorijas pēcdoktorantūras pētnieks, sekoja. Līdz tam laikam viņš bija sācis saprast, ka mašīnmācībai būs izšķiroša nozīme gandrīz visā. Nav svarīgi, vai jūs patiešām sajūsmina valoda vai helikopteri, viņš saka. Jūs varat to izmantot, lai atrisinātu jebkuru problēmu.
Ng un Coates jaunajai laboratorijai ir viens galvenais uzdevums: izveidot programmatūru, kas reālā nozīmē var mācīties pati par sevi. Vēl nesen lielāko daļu uzlabojumu tādās jomās kā runas un attēlu atpazīšana nodrošināja apmācību programmatūra ar datiem, kas bija rūpīgi marķēti. Piemēram, lai mācītu programmatūru, lai pamanītu kaķus, būtu nepieciešama tūkstošiem attēlu datubāze ar visiem cilvēku identificētiem kaķiem. Jums nav jābūt mākslīgā intelekta ekspertam, lai redzētu šīs pieejas galveno trūkumu, kas pazīstama kā uzraudzīta mācīšanās. Nevienam cilvēkbērnam nav jāredz 50 000 marķētu attēlu, lai atpazītu kaķēnu. Mēs klaiņojam pa pasauli un redzam, kā lietas darbojas, saka Koutss. Cerams, ka mēs varēsim atrast algoritmus, kas mācās tāpat. Padziļinātām mācību sistēmām, iespējams, joprojām būs jāredz daudz kaķu, lai tās pašas pamanītu, taču tās var būt daudz noderīgākas, jo tām nepieciešama minimāla cilvēku palīdzība.
Programmatūra, kas ir pietiekami inteliģenta, lai saprastu attēlus, tekstu un skaņu mūsu dzīvē, varētu pieņemt lēmumus mūsu vietā un uzņemties tādus darbus kā atbildēšana uz vienkāršiem e-pastiem.
Programmatūra, kas ir pietiekami gudra, lai izprastu attēlus, tekstu un skaņu mūsu dzīvē, varētu izmantot šo informāciju, lai pieņemtu lēmumus mūsu vārdā un pārveidotu mūsu attiecības ar tehnoloģijām, saka Coates. Piemēram, tas var analizēt jūsu atvaļinājuma fotoattēlus un atpazīt katrā no tiem redzamos cilvēkus, identificējot viņu darbības un atpazīstot orientierus. Tad vēlāk varētu atrast kādu vecu kadru, paprasot, teiksim, mammas fotogrāfijas pludmalē. Vai arī varat nofotografēt kreklu ar tālruni un lūgt, lai tas atrastu citus līdzīgus, paļaujoties, ka tā vietā, lai redzētu tikai krāsainu pikseļu izkārtojumu, tiks izmantota izpratne par apģērba stilu, audumu un jūsu personīgo gaumi. Ng paredz, ka mūsu mobilie tālruņi spēj atpazīt runu tikpat labi kā cilvēki, lai jūs beidzot varētu droši diktēt īsziņas pat trokšņainā automašīnā. Viņš cer ieraudzīt e-pasta lietotnes, kas var mācīties no jūsu mijiedarbības ar draugiem un kolēģiem un pēc tam sākt atbildēt uz dažiem vienkāršiem ziņojumiem jūsu vārdā. Raugoties tālāk uz priekšu, Ng un Coates var arī iegūt iespēju turpināt pētījumus par robotiku, saka Yu. Viņš saka, ka mūs interesē ne tikai kibertelpa, bet arī fiziskā telpa.
Tomēr vispirms Baidu laboratorija Silīcija ielejā mēģinās atvieglot padziļinātas apmācības programmatūras testēšanu, kas prasa milzīgu skaitļošanas jaudu. Jauna runas atpazīšanas modeļa apmācība var ilgt nedēļu vai ilgāk, šo periodu Ng vēlētos samazināt uz pusi. Pagājušajā gadā Koutss noveda Stenfordas komandu uz izrāvienu, kas padara šo mērķi reālu. Viņi izveidoja neironu tīklu, kas aptuveni atbilst Google Brain sistēmai, par 50 daļu no izmaksām — tikai 20 000 ASV dolāru, izmantojot Nvidia gatavās grafikas mikroshēmas. Šī pieeja varētu palīdzēt Baidu iegūt jaudīgu padziļinātas apmācības infrastruktūru, kas darbojas ar salīdzinoši zemām izmaksām. Un tas labi atbilst uzņēmuma esošajam darbam Pekinā, kur jau ir izmantotas vienkāršākas grafisko mikroshēmu kopas, lai apmācītu dziļas apmācības sistēmas attēla un runas atpazīšanai.
Noslēpumu gaiss
Staigājot pa Baidu galveno mītni pa tehnoloģiju koridoru Pekinas Haidian rajonā, jūs varētu attaisnoties, domājot, ka esat kaut kādā veidā teleportējies uz teiksmaino Googleplex Mauntinvjū, Kalifornijā. Bezmaksas kafejnīca? Pārbaudiet. Uz vietas sporta zāle? Pārbaudiet. Miega pākstis? Pārbaudiet. Džinsi un šorti, T-krekli, flip-flops? Pārbaudi, pārbaudi, pārbaudi. Aptuveni vienīgais, kas lauž ilūziju, ir milzīgs Baidu lāča ķepas logotips, kas iestrādāts vestibila griestos. Šķiet, ka tas viss pastiprina C2C stereotipu Ng, un citi tik ļoti cenšas atcelt. Un Kai Yu ar prieku lepojas, ka līdzības ar ASV interneta uzņēmumiem ir vairāk nekā ādas dziļas. Tāpat kā viņi, arī Baidu dod priekšroku vienotai vadībai, mazām komandām, ātriem produktu cikliem un, viņš piebilst, visas sejas izgaismošanai, foršām tehnoloģijām. Baidu nemaz tik ļoti neatšķiras no Silīcija ielejas interneta uzņēmuma, saka Ju, kuram tas būtu jāzina: viņš sešus gadus strādāja NEC Labs America Cupertino, divas jūdzes no Apple galvenās mītnes.
Tomēr iedziļinieties Baidu vēsturē, un jūs atklāsiet, ka tai ir savas ielejas saknes. Izpilddirektors Robins Li 2000. gadā izveidoja uzņēmumu kopā ar biotehnoloģiju pārdevēju Ēriku Sju pēc inženiera darba Sunnyvale meklētājprogrammā Infoseek. Li bija bruņots ar patentu par veidu, kā sakārtot vietnes meklēšanas sarakstos pēc ienākošo saišu skaita — tas tika iesniegts 1997. gadā, gadu pirms Google līdzdibinātāji Sergejs Brins un Lerijs Peidžs patentēja savu līdzīgo PageRank algoritmu. Pieaugot Ķīnas interneta lietotāju skaitam, pieauga arī Baidu, kas bija pietiekami, lai 2004. gadā piesaistītu 5 miljonus ASV dolāru no paša Google, kas vēlāk mēģināja nopirkt Baidu par 1,6 miljardiem ASV dolāru, cenšoties novērst Ķīnas uzņēmuma IPO. Bloomberg biznesa nedēļa . Tā vietā Baidu kļuva publiski pieejams 2005. gada augustā, un akcijas pirmajā dienā pieauga par 354 procentiem. Līdzīgi kā Google bija paveicis Amerikas Savienotajās Valstīs, Baidu ātri nostiprināja savu pozīciju Ķīnas meklēšanas tirgū un izmantoja peļņu, lai paplašinātu klāsta citus tiešsaistes pakalpojumus.
Baidu pat ir pārspējis Google, lai gan, pēc dažu novērotāju domām, Ķīnas valdības palīdzība bloķē piekļuvi daudziem Google pakalpojumiem tās robežās. Un Ķīnas uzņēmums ir turpinājis ieguldīt jaunās idejās, norāda agrīnais investors Jixun Foo. Viņš saka, ka Baidu ir licis lielu uzsvaru uz pamatā esošo tehnoloģiju, salīdzinot ar Tencent un Alibaba. Tas nenozīmē, ka visi tā produkti ir unikāli: tas piedāvā daudzus Google analogus, tostarp kartes, pārlūkprogrammu un mākoņkrātuvi. Ng pieņemšana darbā varētu šķist vēl viena mana kustība. Taču uzņēmums jau bija ieguldījis lielus ieguldījumus padziļinātā izpētē un sasniedzis rezultātus, kas konkurē, iespējams, pat pārsniedz Google.
Piemēram, lietotnei Baidu Translate ir funkcija, kas dažu sekunžu laikā var identificēt objektu fotoattēlā un nosaukt to angļu valodā rakstiski un mutiski. Uzņēmuma mobilās meklēšanas lietotne var saprast, kas ir attēlots jūsu tālrunī uzņemtajā fotoattēlā, un pēc tam atrast līdzīgus attēlus. Tā vietā, lai vienkārši saskaņotu krāsas un modeļus, lietotne zina, piemēram, vai fotoattēlā ir redzama baznīca vai futbola komanda. Konferencēs Yu patīk demonstrēt, kā šī funkcija pārspēj salīdzināmu Google. Viens slaids parāda, ka Baidu atrada fotogrāfijas, kas līdzīgas vienai suni ar loku galvā. Google atgrieza pārsvarā trūcīgi ģērbtu sieviešu fotogrāfijas.
Ja neņem vērā ķiršu salīdzinājumus, tehnoloģija Baidu ir devusi straujas dividendes. 2012. gada novembrī, tikai četrus mēnešus pēc tam, kad Yu atvēra savu laboratoriju Pekinā, uzņēmums sāka izmantot padziļinātas apmācības tehnoloģiju balss meklēšanai. Runas atpazīšanas kļūdu skaits samazinājās par ceturtdaļu. Līdzīgas izmaiņas palīdzēja gandrīz par trešdaļu samazināt kļūdas optiskajā rakstzīmju atpazīšanā. Tas padarīja tās tulkošanas lietotni daudz labāku tādu lietu atšifrēšanā kā restorānu ēdienkartes, saka Haifengs Vans, Baidu viceprezidents, kas atbild par mašīntulkošanu.
Yu neironu tīkli ir pat uzlabojuši Baidu peļņu. Viena sistēma uzzina, kuras reklāmas īpašības liek cilvēkiem uz tās noklikšķināt biežāk, atlasa reklāmas, kas atbilst šiem kritērijiem, un palaiž tās vispiemērotākajā brīdī. Tas ļauj Baidu iekasēt augstākas cenas. Li aprīlī investoriem sacīja, ka tehnoloģija ir palīdzējusi palielināt pirmā ceturkšņa peļņu un ieņēmumus.
Tomēr, tāpat kā Google, pat augošs, ienesīgs Baidu saskaras ar pastāvīgiem izaicinājumiem no mazākiem jaunajiem un jau seniem konkurentiem. Uzņēmumam visvairāk satrauc tas, ka pagājušajā gadā ir samazinājies tā ērtais pārsvars meklējumos. Saskaņā ar Bloomberg Intelligence datiem, Baidu daļa Ķīnā veikto meklējumu galddatoros ir samazinājusies no 80 procentiem līdz 75 procentiem. Jaunais izaicinātājs So.com, ko 2012. gadā palaida mobilās programmatūras uzņēmums Qihoo 360, tagad veic 16 procentus galddatoros veikto meklējumu, salīdzinot ar 10 procentiem pirms gada.
Straujā interneta lietojuma pāreja uz mobilajām ierīcēm — pārmaiņas, kas ir apgrūtinājušas daudzus ASV interneta uzņēmumus — ir īpaši dramatiskas Ķīnā, kur daudzi cilvēki tagad pirmo reizi iepazīst tiešsaistes dzīvi viedtālrunī, nevis personālajā datorā. Aptuveni 83 procenti cilvēku Ķīnā tagad izmanto mobilās ierīces, lai piekļūtu internetam, un Baidu tika pieķerts ar plakanu pēdu. Pagājušajā gadā uzņēmums ir ātri mainījis kļūdu, maksājot mobilo sakaru operatoriem par mobilo lietotņu izplatīšanu, iztērējot 1,9 miljardus ASV dolāru, lai iegādātos Ķīnas lietotņu izplatītāju 91 Wireless, un pārveidojot tā pakalpojumus un reklāmu formātus, lai tie labāk darbotos tālruņos. Tas viss palīdzēja palielināt vidējo Baidu mobilās meklēšanas lietotnes ikdienas lietotāju skaitu līdz 160 miljoniem pirmajā ceturksnī salīdzinājumā ar 130 miljoniem sešus mēnešus iepriekš. Taču Baidu ir pastāvīgi jācīnās ar vietējiem mobilo sakaru uzņēmumiem un lietotnēm, lai saglabātu atbilstību.
Ng un viņa pētnieku sasniegumi varētu palīdzēt. Plašā pāreja no tradicionālajiem datoriem uz viedtālruņiem un citām mobilajām ierīcēm ir radījusi sensoro datu, piemēram, attēlu, video un skaņas, eksploziju — tādus datus, kas traucē tradicionālajai programmatūrai, bet Ng ir pierādījis, ka to var aptvert dziļa mācīšanās. Viņa jaunais darba devējs redz iespēju apsteigt savus mobilos konkurentus ar pakalpojumiem, kas spēj izprast pasauli.
Tāpat kā rūpnieciskā revolūcija atbrīvoja lielu daļu cilvēces no fiziskas slodzes, es domāju, ka mākslīgais intelekts var atbrīvot cilvēci no lielas garīgās slodzes.
Tā pati tehnoloģija varētu arī palīdzēt Baidu pārņemt daudzus no planētas pieciem miljardiem cilvēku, kuri vēl nav tiešsaistē un nav pieraduši pie datortehnoloģijām, kas attīstītajai pasaulei ir bijušas 20 gadus. Viņi izmantos mobilās ierīces pirms tam, iespējams, izslēdzot jebko citu, un dziļa mācīšanās varētu nodrošināt intuitīvus interfeisus, kas būs pievilcīgi skaitļošanas iesācējiem. Šie interneta jaunpienācēji — tāpat kā mēs visi — nevēlēsies apgūt jaunus mijiedarbības veidus, saka Ng. Viņi labprātāk runās ar savām ierīcēm, lai iegūtu vajadzīgo informāciju vai tulkojumu. Šāda veida tehnoloģija var arī palīdzēt Baidu pielāgot savus meklēšanas rezultātus un lietotnes dažādām valodām un vietām. Tas ir kaut kas, ko uzņēmums ir centies izdarīt, ierobežojot iepriekšējos centienus paplašināties ārpus Ķīnas. Iebrukums Japānā 2008. gadā nekur nedeva, jo Baidu meklētājprogramma nespēja apmierināt vietējās vajadzības. Pagaidām uzņēmums ir izvēlējies dažus mazāk attīstītus reģionus, uz kuriem koncentrēties: Dienvidaustrumāzija, Tuvie Austrumi un Ziemeļāfrika un Latīņamerika. Jūlija vidū tas ieviesa Brazīlijas meklētājprogrammu.
Uzņēmumam Baidu globālākai darbībai ir izšķiroša nozīme arī tās ambīcijām būt par līderi tehnoloģiju jomā. Daudzi cilvēki ārpus Ķīnas, īpaši Rietumos, maz vai neko nezina par uzņēmumu. Tas, ka Baidu saglabā noslēpumainību ārzemnieku vidū, bija redzams kokteiļu ballītē, ko tā rīkoja Starptautiskajai mašīnmācības konferencei, prestižai ikgadējai mākslīgā intelekta ekspertu sanāksmei, kas pirmo reizi notika Pekinā pagājušā gada jūnijā. Nesteidzīgi pētnieki no Google, Microsoft, Facebook un vadošajām universitātēm sapulcējās 21 stāvu Pangu 7 zvaigžņu viesnīcas augšējā stāva Happiness Lounge, no kuras varēja vērot iespaidīgus skatus uz stadionu Bird’s Nest un Olimpisko parku. Daži teica, ka nav dzirdējuši par Baidu vēl pirms pāris gadiem, un sāka pievērst īpašu uzmanību tikai tad, kad Ng pievienojās.
Baidu darbinieks iet garām kosmosa kapsulām, kur darbinieki var atpūsties uzņēmuma galvenajā mītnē Pekinā.
Šis ārzemnieku uzmanības trūkums ir daļa no lielākas Baidu problēmas. Tā iekšējā kultūra un Ķīnas tehnoloģiju nozares neoriģinalitātes reputācija ierobežo uzņēmuma spēju konkurēt ar Google un citiem ASV tehnoloģiju līderiem, kuru darbaspēks ir no visas pasaules. Agrākie mēģinājumi mainīt šo kultūru ir klupuši. Jons Liu, kurš janvārī pameta Baidu pēc neilga laika, būdams tās Silīcija ielejā bāzētais atvērto inovāciju un partnerattiecību direktors, saka, ka ir pārsteigts, uzzinot, cik uzņēmums ir orientēts uz Ķīnu. Viņš pievienojās nelielai Silīcija ielejas laboratorijai, ko Baidu atvēra 2013. gadā, un atklāja, ka visi aptuveni 30 vecākie inženieri un pētnieki ir ķīnieši. Viņš saka, ka Silīcija ielejas pētniecības un attīstības laboratorijas mērķis ir piesaistīt labākos talantus, nevis tikai labākos talantus no mazākumtautību grupas. Baidu vadītāji atzīst punktu. Mēs pieliekam pūles, lai kļūtu par kosmopolītiskāku uzņēmumu, saka Kaiser Kuo, starptautisko komunikāciju direktors. Pārstartējot laboratoriju, kurai pievienojās Liu, pieņemot darbā Ng un Coates un paplašinot tās lielumu un darbības jomu, viņi cer padarīt Baidu pētniecības grupas un galu galā arī pārējo uzņēmumu daudzveidīgākas. Neskatoties uz to, ka vadītāji salīdzina ar Google, viņi aktīvi cenšas līdzināties Silīcija ielejas ikonai globālā mērogā.
Kultūras maiņa
Atgriežoties Silīcija ielejas laboratorijā, Endrjū Ngs ļoti cenšas uzņemties savu divējādo lomu kā kultūras katalizatoram un tehniskajam vizionāram. Viņam agrāk nebija pacietības pret cilvēkiem, kuri runāja par to, ko viņš uzskatīja par organizācijas kultūras pūkainajām lietām. Tagad viņam ar to nevar pietikt. Viņa mīļākā grāmata pēdējā laikā viņam par vieglu apmulsumu ir Ērika Rīsa grāmata Lean Startup , vadības rokasgrāmata uzņēmējiem. Viņš ir vērsies arī pie sērijveida uzņēmēja un jaunuzņēmumu guru Džerija Kaplana, kurš stāsta, ka Ng viņam lūdza padomu par inženieru nolīgšanu un viņu sapulcināšanu misijā, kā arī rīkoja darbinieku sanāksmes, lai apspriestu darbā pieņemšanu un laboratorijas kultūru. Tagad, kad esmu vecāks, es ļoti novērtēju kultūru un to, cik svarīgi ir par to domāt, saka Ng.
Ar savu globālo audzināšanu Ng ir labs kodols daudzveidīgākai pētniecības grupai, saka Sebastjans Trūns , Stenfordas pētniecības profesors un Google līdzstrādnieks, kurš uzsāka uzņēmuma bezvadītāja automašīnu projektu. Un Ng ir atklāts par to, ka viņš ir būtisks Baidu talantu magnēts. Šķiet, ka viņš jau tagad piesaista pavisam cita veida cilvēkus. Jauno darbinieku vidū ir Braiens Katanzaro, grafisko mikroshēmu arhitekts un bijušais Nvidia pētnieks — tāds Bērklijā izglītots Silīcija ielejas tehnologs, kurš citādi varētu būt pievienojies Google, Facebook vai jaunam jaunuzņēmumam. Ng saka, ka viņš arī vēlas, lai Baidu Research būtu nedaudz porains, daloties idejās ar citiem pētniekiem un programmatūras izstrādātāju kopienu un kļūstot tikpat iekļauts Silīcija ielejas kopienā kā tās konkurenti Amerikā. Viņš saka, ka ir iespēja izveidot kultūru, kas ir lieliska pētniecībai un lieliska pasaules maiņai.
Ja Ng plāni izdosies, pasaule patiešām kaut kādā veidā mainīsies. Baidu būs pierādījis, ka Ķīnas interneta uzņēmumi var darīt vairāk, nekā tikai sekot ASV uzņēmumiem, un uztverošie datori būs pārņēmuši daudzus uzdevumus, kas mums, cilvēkiem, šodien jāveic pašiem, iespējams, atbrīvojot mūsu prātu radošākām darbībām. Tāpat kā rūpnieciskā revolūcija atbrīvoja lielu daļu cilvēces no fiziskas slodzes, es domāju, ka mākslīgais intelekts var atbrīvot cilvēci no lielas garīgās slodzes, saka Ng. Tas ir Google cienīgs mērķis. Bet, lai to paveiktu, Baidu ir jāplāno ceļš, kas neapstrīdami ir savs.
Līdzautors Roberts D. Hofs maijā/jūnijā rakstīja par neiromorfo skaitļošanu. Christina Larson piedalījās ziņojumos no Pekinas.