211service.com
Ko darīt, ja vainīgais ir robots
Vai valdībai vajadzētu regulēt mākslīgo intelektu? Tas bija galvenais jautājums pirmā Baltā nama darbnīca par AI juridiskajām un pārvaldības sekām, kas notika otrdien Sietlā.
Mēs novērojam problēmas saistībā ar AI un mašīnmācīšanos, kas parādās visā valdībā, sacīja Baltā nama tehnoloģiju nodaļas vadītāja vietnieks Eds Feltens. Mēs ne tuvu netuvojāmies AI vispārējai regulēšanai, taču izaicinājums ir nodrošināt, lai mākslīgais intelekts joprojām būtu drošs, vadāms un paredzams, kļūstot gudrākam.
Viens no semināra galvenajiem mērķiem sacīja viens no tā organizatoriem, Vašingtonas Universitātes tiesību profesors Raiens Kalo , lai palīdzētu sabiedrībai saprast, kur tehnoloģija atrodas tagad un kurp tā virzās. Viņš sacīja, ka valdībai nav jāiejaucas un jāregulē AI, bet gan jāizmanto daudzas citas tās sviras, piemēram, aģentūru koordinācija un iepirkuma pilnvaras. Dalībnieku vidū bija tehnoloģiju uzņēmēji, akadēmiķi un sabiedrības locekļi.
Alena Mākslīgā intelekta institūta izpilddirektors Orens Etcioni savā galvenajā runā atzīmēja, ka mēs joprojām atrodamies mašīnmācīšanās tumšajā laikmetā, un AI sistēmas parasti labi darbojas tikai tādās labi strukturētās problēmās kā galda spēles un braukšana pa lielceļiem. Viņš atbalstīja sadarbības pieeju, kurā AI var palīdzēt cilvēkiem kļūt drošākiem un efektīvākiem. Viņš sacīja, ka slimnīcas kļūdas ir trešais galvenais nāves cēlonis ASV. AI var palīdzēt šeit. Katru gadu cilvēki mirst, jo mēs slimnīcās nepareizi izmantojam AI.
Orens Etcioni, Allena Mākslīgā intelekta institūta izpilddirektors, pameta, runā ar apmeklētājiem Baltā nama seminārā par mākslīgo intelektu.
Tomēr Etcioni uzskata, ka ir pāragri runāt par AI regulēšanu: dziļa mācīšanās joprojām ir 99 procenti cilvēka darba un cilvēka atjautības. “Mans robots to izdarīja” nav attaisnojums. Mums ir jāuzņemas atbildība par to, ko dara mūsu roboti, AI un algoritmi.
Mākslīgās gudrības panelis koncentrējās uz gadījumiem, kad šī cilvēka un AI mijiedarbība notiek nepareizi, piemēram, gadījums algoritms, kas paredzēts nākotnes noziedznieku prognozēšanai kas šķiet rasistiski neobjektīvs. Problēma nav saistīta ar pašiem AI aģentiem, bet gan par cilvēkiem, kuri izmanto tehnoloģiskos rīkus, lai apspiestu citus cilvēkus finanšu, krimināltiesību un izglītības jomā, sacīja Džeks Balkins no Jēlas Juridiskās skolas.
Vairāki akadēmiķi atbalstīja ideju par informācijas fiduciāru: dot cilvēkiem, kuri vāc lielus datus un izmanto AI, likumīgus godprātības un uzticamības pienākumus. Piemēram, tehnologi var būt atbildīgi, ja viņi izmanto sliktas kvalitātes datus, lai apmācītu AI sistēmas, vai pārakmeņo rases, vecuma vai dzimuma aizspriedumus savos izstrādātajos algoritmos.
Tā kā valdības iestādes lēmumu pieņemšanā arvien vairāk paļaujas uz mākslīgā intelekta sistēmām, šīm iestādēm būs nepieciešams personāls, kas izprot datu un AI tehnoloģiju ierobežojumus un novirzes. Keita Kroforda , Microsoft Research sociālais zinātnieks. Viņa ierosināja skolēniem mācīt ētiku līdzās programmēšanas prasmēm.
Braients Vokers Smits no Dienvidkarolīnas universitātes ierosināja regulējuma elastību strauji attīstošām tehnoloģijām, piemēram, automašīnām bez vadītāja. Viņš teica, ka atsevišķiem uzņēmumiem būtu publiski jāinformē par savu autonomo transportlīdzekļu drošību. Viņiem būtu jānosaka pasākumi un pēc tam tie jāuzrauga visu savu sistēmu kalpošanas laiku. Mums ir vajadzīgas dažādas pieejas, lai informētu par publiskajām debatēm.
Šis bija pirmais no četriem turpmākajiem mēnešiem plānotajiem semināriem. Divas no tām risinās AI sociālo labumu un ar drošību un kontroli saistītām problēmām, savukārt pēdējā tiks padziļināta tehnoloģiju sociālā un ekonomiskā ietekme. Feltens arī paziņoja, ka Baltais nams drīzumā izsniegs informācijas pieprasījumu, lai plašai sabiedrībai dotu iespēju izsvērt AI nākotni.
Zilonis istabā, protams, bija novembrī notikušās prezidenta vēlēšanas. Iekšā emuāra ieraksts Šā mēneša sākumā Feltens atklāja jaunu Nacionālās Zinātnes un tehnoloģiju padomes mašīnmācības un mākslīgā intelekta apakškomiteju, kuras galvenā uzmanība tika pievērsta AI izmantošanai, lai uzlabotu valdības pakalpojumus laikā no šī brīža līdz administrācijas beigām.