Ko Marvins Minskis joprojām nozīmē AI

Mārvins Minskis, novatorisks matemātiķis, kognitīvais zinātnieks un datorinženieris, kā arī mākslīgā intelekta jomas tēvs, svētdien nomira savās mājās 88 gadu vecumā.

Minskis bija unikāli izcils, radošs un harizmātisks cilvēks, un viņa intelekts un iztēle spīdēja viņa darbā. Viņa idejas palīdzēja veidot datoru revolūciju, kas pēdējo desmitgažu laikā ir pārveidojusi mūsdienu dzīvi, un tās joprojām ir jūtamas mūsdienu centienos izveidot viedas mašīnas, kas ir viens no mūsu laikmeta aizraujošākajiem un svarīgākajiem centieniem.

Minskis uzauga Ņujorkā un apmeklēja Hārvardu, kur viņa zinātkāre lika viņam mācīties eklektiskus priekšmetus, tostarp matemātiku, bioloģiju un mūziku. Pēc tam viņš pabeidza doktora grādu prestižajā matemātikas programmā Prinstonā, kur satikās ar zinātniekiem, tostarp fiziķi Albertu Einšteinu un matemātiķi un datoru pionieri Džonu fon Neimani.

Iedvesmojoties no matemātiskā darba loģikas un skaitļošanas jomā, Minskis uzskatīja, ka cilvēka prāts būtībā neatšķiras no datora, un viņš izvēlējās koncentrēties uz inteliģentu mašīnu inženieriju, vispirms Linkolnas laboratorijā un vēlāk kā profesors MIT, kur viņš bija līdzdibinātājs. Mākslīgā intelekta laboratorija 1959. gadā kopā ar citu šīs jomas pionieri Džonu Makartiju.

Minska agrīnie sasniegumi ietver robotu roku un satvērēju, datorredzes sistēmu izveidi un pirmo elektronisko mācību sistēmu, ierīci, kuru viņš nosauca par Snarc un kas simulēja vienkārša neironu tīkla darbību, ko baro ar vizuāliem stimuliem. Jāatzīmē, ka 1956. gadā Hārvardā viņš izgudroja arī konfokālo skenēšanas mikroskopu — instrumentu, ko joprojām plaši izmanto medicīnas un zinātnes pētījumos.

Minskis arī bija galvenais AI sadalījumā, kas joprojām ir ļoti aktuāls. 1969. gadā kopā ar Sīmūrs Papīrs , mācīšanās eksperts, Minskis uzrakstīja grāmatu ar nosaukumu Perceptrons , kas norādīja uz galvenajām problēmām ar topošajiem neironu tīkliem. Grāmata jau daudzus gadus tiek vainota pētniecības novirzīšanā no šīs pētniecības jomas.

Mūsdienās pāreja no neironu tīkliem var šķist kļūda, jo uzlabotie neironu tīkli, kas pazīstami kā dziļās mācīšanās sistēmas, ir izrādījušies neticami noderīgi visu veidu uzdevumiem.

Patiesībā attēls ir nedaudz sarežģītāks. Perceptrons uzsvēra svarīgas problēmas, kas jāpārvar, lai padarītu neironu tīklus noderīgākus un jaudīgākus; Minskis bieži strīdējās ka ar tīri konnekcionistisku uz neironu tīklu vērstu pieeju nekad nepietiks, lai piesūcinātu mašīnas ar īstu inteliģenci. Patiešām, daudzi mūsdienu mākslīgā intelekta pētnieki, tostarp tie, kas ir padziļinātas mācīšanās aizsācēji, arvien vairāk pieņem šo pašu redzējumu.

Tomēr kopumā Minskis sniedza milzīgu ieguldījumu mākslīgā intelekta attīstībā. Viņš publicēja svarīgu darbu par skaitļošanas teoriju un daudz darīja, lai veicinātu simbolisko pieeju, kas ietvēra augsta līmeņa konceptuālus loģikas un domas attēlojumus. Pētnieki pirmajos gados panāca ievērojamu progresu, izmantojot šo pieeju.

Vēlākā Minska grāmata, Prāta biedrība , prezentēja arī ļoti oriģinālu un radošu cilvēka intelekta teoriju, ko iedvesmojuši centieni veidot domāšanas mašīnas. Tas liecināja, ka intelekts rodas nevis no vienas sistēmas, bet gan no daudzu vienkāršu komponentu vai aģentu mijiedarbības.

Interesanti, ka AI pēdējos gados ir piedzīvojusi renesansi, cits Minska domāšanas aspekts varētu izrādīties svarīgs. Pretstatā trauksmainajiem brīdinājumiem par mākslīgā intelekta radītajām briesmām viņš bieži filozofiski pozitīvi skatījās uz nākotni, kurā mašīnas patiešām varētu domāt. Viņš uzskatīja, ka AI galu galā varētu piedāvāt veidu, kā atrisināt dažas no lielākajām cilvēces problēmām.

Tiem, kuri strādāja ar Minski, bija viņa mācības vai vienkārši tikās ar viņu, viņa nemierīgais radošums, asprātība un zinātkāre netiks viegli aizmirsti. Tāpat arī viņa aizraušanās ar problēmu, kas, iespējams, mūs vēl kādu laiku apburs.

Kā Minksijs atcerējās no bakalaura studenta laikiem, rakstniekam a brīnišķīgi Ņujorkietis profils Publicēts 1981. gadā:

Ģenētika šķita diezgan interesanta, jo neviens vēl nezināja, kā tā darbojas, viņš teica. Bet es nebiju pārliecināts, ka tas ir dziļi. Fizikas problēmas šķita dziļas un atrisināmas. Iespējams, būtu bijis jauki nodarboties ar fiziku. Taču izlūkošanas problēma šķita bezcerīgi dziļa. Es neatceros, ka būtu uzskatījis kaut ko citu darīšanas vērtu.

MIT tehnoloģiju apskats pagājušajā gadā apmeklēja Minski viņa mājās un ierakstīja video interviju par viņa dzīvi, strādājot pie mākslīgā intelekta.

paslēpties