Komunikācijas pārrāvums

“Datori nebūs pirmšķirīgi skolotāji, ja vien pētnieki neatrisinās četras pamatproblēmas: kā panākt, lai mašīnas runātu, klausītos, zinātu un apmācītu. 'Mēs runājam kā daļa no mūsu cilvēcības, instinktīvi, pamatojoties uz pagātnes pieredzi,' rakstīja Patriks Suppes no Stenfordas universitātes, viens no datorizētās apmācības pionieriem, 1966. gada S. Amerikāņu zinātnieks rakstu. 'Bet, lai dators varētu pareizi runāt, mums ir vajadzīga skaidra runāšanas teorija.'

Diemžēl šādas teorijas nav, un, ja mūsu cilvēka intelekta analīze ir pareiza, tās nekad nebūs. Tas pats attiecas uz problēmu, kas saistīta ar datoru klausīšanos. Šķiet, ka nepārtraukta runas atpazīšana ir prasme, kas pretojas sadalīšanai pazīmēs un noteikumos. Tas, ko mēs dzirdam, ne vienmēr atbilst skaņas straumes iezīmēm. Atkarībā no konteksta un mūsu gaidām, mēs dzirdam skaņas straumi kā “es kliedzu” vai “saldējums”. Mēs piešķiram atstarpi vai pauzi vienā no divām vietām, lai gan skaņas straumē nav pauzes. Kāds eksperts nāca klajā ar teikumu, kas ilustrē dažādus veidus, kā mēs varam dzirdēt vienu un to pašu skaņas straumi: “Ir nav viegli sagraut jauku pludmali.” (Mēģiniet nolasīt šo teikumu skaļi.)

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2016. gada septembra numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Šajā brīdī lasītājs var pamatoti jautāt: ja datori, ko izmanto kā loģiskās mašīnas, nevar sasniegt pieredzējušu cilvēku prasmju līmeni, tad kāpēc sabiedrība to nezina? Atbilde ir tāda, ka AI pētniekiem ir liela nozīme, lai liktos, ka viņu zinātne un tās inženiertehniskie pēcnācēji atrodas uz stabila pamata. Viņi darīs visu, kas nepieciešams, lai saglabātu šo attēlu.

Izvilkums no Hubert and. Kāpēc datori nedrīkst domāt kā cilvēki Stjuarts Dreifuss, grāmatas brāļi un līdzautori Prāts pār mašīnu , iekšā gada 1986. gada janvāra numurs Tehnoloģiju apskats.

paslēpties