211service.com
Kontrolējiet savu viedtālruni ar acīm
Cenšoties padarīt acu izsekošanu pietiekami lētu, kompaktu un precīzu, lai to varētu iekļaut viedtālruņos, pētnieku grupa izmanto skatienu informācijas vākšanas avotus un izmanto to, lai mācītu mobilajai programmatūrai, kā noteikt, kur jūs meklējat reāllaikā. .
Pētnieki MIT, Džordžijas universitātē un Vācijas Maksa Planka Informātikas institūtā strādā pie projekta, un viņi apgalvo, ka līdz šim ir spējuši apmācīt programmatūru, lai ar aptuveni centimetra precizitāti noteiktu, kur cilvēks skatās. mobilajā tālrunī un 1,7 centimetrus planšetdatorā.
Tas nav tik precīzi, it īpaši, ja ņemat vērā viedtālruņa ekrāna kopējo izmēru. Tas joprojām nav pietiekami precīzs, lai to izmantotu patērētāju lietojumprogrammām, saka Aditya Khosla, MIT maģistrantūras studente un projekta līdzautore. papīrs par darbu, kas tika prezentēts datorvīzijā konference šonedēļ.
Lai palīdzētu viņiem izveidot acu izsekošanas programmatūru, kas darbojas jūsu viedtālrunī, pētnieki vispirms izveidoja lietotni, kas apkopo lietotāju skatienu datus.
Bet viņš uzskata, ka sistēmas precizitāte uzlabosies, iegūstot vairāk datu. Ja tā notiek, acu izsekošana varētu kļūt daudz izplatītāka un noderīgāka; parasti tas ir bijis dārgs, un tam ir nepieciešama aparatūra, kas ir apgrūtinājusi iespēju pievienot tādiem sīkrīkiem kā tālruņi un planšetdatori. Un šī tehnoloģija varētu būt noderīga, lai ļautu jums spēlēt spēles vai pārvietoties viedtālrunī, nepieskaroties vai velkot.
Pētnieki sāka, veidojot iPhone lietotni ar nosaukumu GazeCapture kas apkopoja datus par to, kā cilvēki skatās uz saviem tālruņiem dažādās vidēs ārpus laboratorijas robežām. Lietotāju skatiens tika fiksēts ar tālruņa priekšējo kameru, kad viedtālruņa ekrānā viņiem tika rādīti pulsējoši punkti. Lai pārliecinātos, ka viņi pievērš uzmanību, viņiem tika parādīts punkts ar L vai R tā iekšpusē, un viņiem bija jāpieskaras ekrāna kreisajai pusei vai jābrauc.
GazeCapture informācija tika izmantota, lai apmācītu programmatūru ar nosaukumu iTracker, kas var darboties arī iPhone tālrunī. Klausules kamera fiksē jūsu seju, un programmatūra ņem vērā tādus faktorus kā jūsu galvas un acu stāvoklis un virziens, lai noskaidrotu, kur ekrānā ir fokusēts jūsu skatiens.
Khosla saka, ka līdz šim lietotni GazeCapture ir izmantojuši aptuveni 1500 cilvēku, un viņš domā, ka, ja pētnieki varēs iegūt datus no 10 000 cilvēkiem, viņi varēs samazināt iTracker kļūdu līmeni līdz puscentimetram, kam vajadzētu būt pietiekami labam diapazonam. acu izsekošanas lietojumprogrammām.
Khosla cer, ka to varētu īpaši izmantot medicīniskām diagnozēm; dažos pētījumos ir apsvērts, kā acu kustības var izmantot, lai diagnosticētu apstākļus, tostarp smadzeņu satricinājumus.
Endrjū Duhovskis , Klemsonas universitātes profesors, kurš pēta acu izsekošanu, uzskata, ka iTracker varētu būt ļoti noderīgs, ja pētnieki spēs panākt, lai tas labi darbotos mobilajās ierīcēs, lai gan viņš brīdina, ka tam būs arī jādarbojas ātri un nepatērēs pārāk daudz akumulatora darbības laika.
Viņš nedomā, ka no tā ir iespējams iegūt pikseļu līmeņa precizitāti, taču viņš saka, ka tā joprojām varētu būt diezgan laba.