Kopš 2009. gada tvīti ir kļuvuši īsāki, saka datorzinātnieki

Senos laikos, piemēram, 2009. gadā, Twitter bija salīdzinoši nezināms sociālais tīkls, kas sāka izplatīties kā meža ugunsgrēks. 2007. gadā Twitter lietotāji ceturksnī ievietoja aptuveni 400 000 tvītu, bet līdz 2010. gada jūnijam viņi katru dienu publicēja 65 miljonus. Šobrīd ir reģistrēti 200 miljoni lietotāju, kuri katru dienu nosūta aptuveni 400 miljonus tvītu.

Šajā īsajā laikā Twitter ir kļuvis tik populārs, ka tā tehniskais argots ir ienācis kopējā valodā. Tādi vārdi kā mirkļbirka un @nosaukums pirms dažiem gadiem būtu šķituši nedaudz vairāk par mēli. Bet pat vārds tvīts tagad ir Oksfordas angļu vārdnīcā oficiāli atzīts darbības vārds.

Tagad parādās pierādījumi, ka Twitter varētu būt dziļāka ietekme uz mūsu saziņas veidu. Šodien Kristians Aliss un Meja Lima no Filipīnu universitātes saka, ka ir izmērījuši, kā tvītu garums ir mainījies no 2009. gada septembra līdz 2012. gada decembrim, un saka, ka tvītu skaits šajā laikā ir dramatiski samazinājies. Viņi saka, ka cilvēki sazinās ar mazāk un īsākiem vārdiem, jo ​​mēs visi efektīvāk lietojam žargonu.

Viņi ir arī izpētījuši, kā tvītu garums ASV dažādos štatos atšķiras. Viņi ir meklējuši, kā izmaiņas korelē ar dažādu sociāli ekonomisko statistiku no ASV Tautas skaitīšanas biroja. Rezultāti ir pārsteidzoši.

Pirmkārt, vairāk par pašu pētījumu. Alis un Lim savāca 229 miljonus tvītu, kas publicēti no 2009. gada 18. septembra līdz 2012. gada 14. decembrim. Pēc tam viņi saskaitīja katra tvīta garumu un salīdzināja to ar publicēšanas datumu.

Dati ir interesanti. Tvīta garumu sadalījumam ir divi maksimumi. Viens ir tuvu 140 rakstzīmju ierobežojumam tvītiem, ko Allis un Lam interpretē kā piespiedu ierobežojumu. Citiem vārdiem sakot, tvītotāji nevar nosūtīt ziņojumus ilgāk par šo, pat ja viņi to vēlas, un tāpēc viņi ir spiesti beigt savus ziņojumus tik ilgi.

Otrais maksimums ir tas, kas laika gaitā mainās. Laikā no 2009. gada novembra līdz 2012. gada decembrim Alis un Lims saka, ka vidējais izteikuma garums vārdos ir samazinājies no 8 vārdiem līdz 5 vārdiem.

Šis saīsinājums ir globāla parādība, kas attiecas uz visu datu kopu, tikai uz tvītiem tikai angļu valodā un pat tad, ja visas saites ir noņemtas no datu kopas.

(2011. gada oktobrī pakalpojumā Twitter tika ieviests saišu saīsināšanas algoritms, kas visus URL pārvērš 20 rakstzīmju adresēs. Tas izraisa 20 rakstzīmju garu vārdu pieaugumu, taču nemaina tendenci izmantot īsākus tvītus.)

Atrodot šo ziņkārīgo saīsināšanas efektu. Alis un Lims jautā, kas to varētu izraisīt. Šķiet, ka saīsināšana ir izskaidrojama ar žargona pastiprinātu lietošanu, viņi saka.

Tas ir svarīgi, jo tas nozīmē, ka Twitter lietotāji tiek sadalīti skaidri noteiktās grupās, kas saprot to pašu žargonu.

Savdabīgā pagriezienā Alis un Lims pēta arī 800 000 tvītu apakškopu, kurām ir ģeogrāfiski atzīmēts kāds ASV štats. Viņi saka, ka tvītu skaits no katra štata ir cieši saistīts ar šī štata iedzīvotāju skaitu, kas reģistrēts 2010. gada tautas skaitīšanā.

Uzzīmējot izteikumu garumu ASV kartē, kļūst acīmredzama skaidra ģeogrāfiskā tendence. Viņi saka, ka ASV dienvidaustrumu un austrumu štatos parasti ir īsāki izteikumu garumi. Nav skaidrs, kāpēc tas tā ir.

Alis un Lim turpina pārbaudīt korelācijas ar 51 mainīgo lielumu, kas izmērīts 2010. gada tautas skaitīšanā un tagad publicēts tiešsaistē. Tie ir tādi faktori kā 25 gadus veci un vecāki, kas ir 2007.–2011. gadā absolvējuši vai augstāki vidusskolu, vai īpašnieku apdzīvotās mājokļu vienības procentos no kopējā apdzīvoto mājokļu skaita no 2007. gada līdz 2011. gadam vai 2011. gada melnādaino iedzīvotāju skaits procentos.

Izrādās, ka vienīgais mainīgais, kas cieši korelē ar īsākiem izteikumiem, ir melnādaino iedzīvotāju procentuālais daudzums. Kāpēc tam vajadzētu būt, nav skaidrs, bet Alis un Lims norāda, ka ir pierādījumi, ka melnādainie iedzīvotāji izmanto Twitter ievērojami vairāk nekā citas grupas un ka žargons šajā grupā var būt izplatītāks.

Protams, korelācija nenozīmē cēloņsakarību. Viens no veidiem, kā to izpētīt sīkāk, būtu detalizēti izpētīt tvītu saturu. Bet Alis un Lim saka, ka tas ir ārpus viņu pētījuma jomas.

Interesanti šajā darbā ir tas, ka sarunas atspoguļo esošās valodas normas. Tātad jebkurš pierādījums par izmaiņām ir nozīmīgs. Var gadīties, ka mēs visi savos tvītos lietojam daudz vairāk žargonu, un tas nozīmē būtiskas izmaiņas mūsu saziņas veidā. Arī tad, iespējams, mēs vienkārši mācāmies efektīvāk izmantot Twitter. Kaut kādā līmenī, iespējams, šīs lietas ir pat līdzvērtīgas.

Jūsu viedokli, lūdzu, komentāru sadaļā.

Atsauce: arxiv.org/abs/1310.2479 : Twitter izteikumu telpiskā un laika variācijas

paslēpties