211service.com
Krūts vēža apturēšana ar mākslīgā intelekta palīdzību
ASV valdība vēlas noskaidrot, vai mākslīgais intelekts var palīdzēt ārstiem efektīvāk diagnosticēt un ārstēt krūts vēzi.
Cenšoties atrast mērķtiecīgu ārstēšanu īpaši invazīviem krūts vēža veidiem, kas nereaģē uz esošajām zālēm, Aizsardzības departaments šonedēļ paziņoja, ka piesaista biofarmācijas uzņēmumu Berg Health, lai izmantotu AI zāļu atklāšanai. Partnerība atbalsta Baltā nama Cancer Moonshot iniciatīvu, lai pārbaudītu līdz 250 000 pacientu paraugu, lai meklētu jaunus bioloģiskos indikatorus vai biomarķierus, kas liecina par agrākajām vēža pazīmēm. Lai gan mirstības līmenis no krūts vēža ir nepārtraukti samazinājies pēdējo divu desmitgažu laikā, saskaņā ar Nacionālā vēža institūta datiem tas joprojām ir otrs lielākais vēža izraisītājs ASV sieviešu vidū.
Partnerības ietvaros Bergam būs piekļuve DoD klīniskās krūšu aprūpes projektam, kas ir 13 600 veselu un slimu audu paraugu banka no gandrīz 8000 pacientiem.
Berga pētnieks izmanto centrifūgu, lai apstrādātu paraugus uzņēmuma laboratorijā. Bergs ir izstrādājis mākslīgā intelekta platformu, lai ātri pārbaudītu pacientu audu paraugus, lai noteiktu iespējamos zāļu mērķus.
Bergs sāks ar veselu donoru un dažādu krūts vēža apakštipu paraugu sekvencēšanu, kas ģenerēs genoma un citu informāciju par mutācijām, olbaltumvielām un šūnu procesiem, kas atrodas vēža un veselās šūnās. Pēc tam šie dati tiks apvienoti ar pacientu zināmo medicīnisko vēsturi un ievadīti Berga AI platformā, kas radīs dažādus veselīgu un slimu audu modeļus, izmantojot triljonus datu punktu. Pēc tam platformas algoritmi šajos modeļos palīdzēs noteikt modeļus — karstos punktus vai centrmezglus — molekulārajos parakstos. Šādi modeļi varētu attēlot biomarķierus vai zāļu mērķus.
Bergs sāk ar datiem un ļauj tiem ģenerēt hipotēzes — pretēji tam, kas ir izplatīts zāļu atklāšanā, saka Nivens Narains, Berga līdzdibinātājs, prezidents un izpilddirektors.
Jaunuzņēmumi, tostarp AtomWise, Insilico Medicine un TwoXAR, izmanto līdzīgas pieejas, izmantojot pielāgotas AI platformas, lai palīdzētu novērst dažus minējumus, kas saistīti ar tradicionālo zāļu atklāšanu.
Narains uzskata, ka ir arī citi krūts vēža apakštipi, kurus pētnieki vēl nav identificējuši, un viņš cer, ka Bergs var palīdzēt noteikt tos, kā arī zināmo apakštipu zāļu mērķus. Galvenie biomarķieri, kas atklāti šīs sadarbības ietvaros, varētu novest pie krūts vēža asins analīzes, kas ir daudz mazāk invazīva procedūra nekā mūsdienās nepieciešamās biopsijas.
Mērķtiecīgas vēža terapijas, piemēram, krūts vēža ārstēšanas trastuzumabs, kas pazīstams kā Herceptin, ir izrādījis neticami daudzsološu, taču tās nedarbojas visiem pacientiem, jo tās ir paredzētas specifiskām ģenētiskām mutācijām audzējos. Apmēram 25 procentiem krūts vēža pacientu ir apakštips, kas pazīstams kā HER2 -pozitīva slimība, ko dažos gadījumos var efektīvi ārstēt ar Herceptin tās agrīnajā stadijā. Bet ne visi pacienti, kas lieto Herceptin, reaģē uz šīm zālēm, kas liecina, ka ir iesaistīti citi bioloģiskie faktori, saka Narains.
Bergs jau ir izmantojis savu mākslīgā intelekta platformu, lai identificētu un attīstītu eksperimentālu medikamentu, kam ir potenciāls palēnināt vai mainīt vēža šūnu augšanu, mainot vadītāju, kas, domājams, ir saistīts ar dažādiem vēža veidiem. Pašlaik pētāmās zāles atrodas II fāzes klīniskajā pētījumā par progresējošu aizkuņģa dziedzera vēzi kombinācijā ar parasto vēža medikamentu.