211service.com
Kur tu dabūji šo foršo kreklu? Šī programmatūra zina
Ieroču sacensībā, lai nodrošinātu arvien atbilstošāku un efektīvāku tiešsaistes reklāmu, jaunuzņēmumam Graymatics ir milzīgs jauns ierocis.
Uzņēmums ir izstrādājis programmatūru, kas var automātiski identificēt konkrētus produktus vizuālajos medijos — piemēram, Ray-Ban saulesbrilles mūzikas videoklipā vai Banānu Republikas krekls, ko jūsu draugs valkā svētku fotoattēlā. Kā veids, kā veicināt pirkumus tiešsaistē, tas varētu palielināt ieņēmumus gan satura izdevējiem, gan satura platformām, piemēram, Facebook un YouTube, kas tiešsaistē piedāvā eksplozīvu attēlu un videoklipu skaitu.
Jo īpaši tiešsaistes videoklipi nav attaisnojuši savu potenciālu ieņēmumu palielināšanai, pat ja tiek rādītas kaitinošas reklāmas pirms klipa. Videoreklāmu uzlabošana ir niša, ko izmanto vairāki jauni jaunuzņēmumi, tostarp Graymatics , vēlas aizpildīt.
Uz skatuves plkst Demonstrācija startup konferencē Santaklārā, Kalifornijā, pagājušajā nedēļā uzņēmuma vadītāji demonstrēja programmatūru, kas var ātri identificēt videoklipos un fotoattēlos esošos vienumus un pēc tam saskaņot tos ar to pašu vai līdzīgu produktu, ko pārdod dažādos tiešsaistes mazumtirgotājus un tirgus.
Piemēram, programmatūra saskaņoja Breda Pita un Andželīnas Džolijas saulesbrilles attēlā, kas pievienots ziņu rakstam par filmu zvaigznēm, ar līdzīgiem pāriem, kas pieejami vietnē Amazon. Tiešsaistes lasītājs, kurš novieto kursoru virs objekta, redzēs marķēto saiti uz produktu.
Vismaz divi citi uzņēmumi piedāvā līdzīgus produktu atpazīšanas pakalpojumus, taču Graymatics biznesa attīstības direktors Maikls Skolari saka, ka cilvēkiem ir jāievada daži dati un tie var apstrādāt tikai nekustīgus attēlus, nevis video. Viņa uzņēmuma programmatūra, kas balstās uz datorredzes un mašīnmācīšanās metodēm, ko izstrādājuši pētnieki Singapūrā, ir pirmā, kas ir pilnībā automatizēta, viņš saka.
Programmatūra mācās, skenējot tīmeklī pieejamos produktu attēlus. Pēc tam tas atpazīst objektus attēlos vai videoklipos un izmanto algoritmus, lai tos sadalītu gandrīz divos desmitos atribūtos, piemēram, krāsā, formā un pat tekstūrā. Visbeidzot, tas atrod tuvākās atbilstības produktu datu bāzē, piemēram, Amazon vai eBay akciju plūsmā vai konkrētu mazumtirgotāju vietnēs.
Deivids Hagans, Boingo Wireless izpilddirektors, kurš piedalījās konferences žūrijas sastāvā, bija pārsteigts par tehnoloģijas potenciālu. Bet viņš uzskatīja, ka tā panākumi būs atkarīgi no identifikācijas un sakritību precizitātes.
Ir pamats būt optimistiem. J.K. Aggarwal , datorredzes pētnieks Teksasas Universitātē Ostinā, saka, ka Graymatics programmatūras risinātās problēmas apjoms ir līdzīgs sejas atpazīšanas problēmai, kurai jau tiek plaši izmantota tehnoloģija, un ka produktu atpazīšana ir ja kas, vieglāk, nevis grūtāk, ko paveikt ar pašreizējām tehnoloģijām.
Graymatics, kas dibināta 2010. gadā, tagad piedāvā savu programmatūru lielākajiem tiešsaistes mediju uzņēmumiem, reklāmas tīkliem un lietotāju satura platformām, saka Scolari, un tā atrodas dažos provizoriskos izmēģinājumos. Līdz šim tā ir parakstījusi vienu darījumu ar vietni Metatube , galvenokārt spāņu valodas alternatīva vietnei YouTube, kuras rezultāti drīzumā tiks publicēti, viņš saka.
Uzņēmums nekoncentrējas tikai uz reklāmu. Tā arī izstrādā iespējas, lai palīdzētu uzņēmumiem automātiski pārbaudīt nevēlamu saturu vai ar autortiesībām aizsargātu materiālu, ko augšupielādējuši lietotāji, kā arī vairākas citas lietojumprogrammas.
Līdz šim Graymatics ir piesaistījis sākuma investīcijas no Singapūras premjerministra biroja un uzņēmuma Citrix Systems, izmantojot savu Silīcija ielejas akseleratora programmu.