211service.com
Kurš regulēs AI? Tas varētu būt tu.
Sākot ar Facebook lomu dezinformācijas izplatīšanā un beidzot ar jauniem Eiropas autortiesību likumiem, tā šobrīd ir aktuālākā tēma tehnoloģiju jomā. Kā būtu jāregulē tehnoloģiju uzņēmumi? Kā šī regula atbilst jaunajām tehnoloģijām, piemēram, AI? Un kurš nodrošinās, ka jaunie likumi neapslāpē inovācijas?
Tā ir taisnība, ka likumdevējiem bieži ir grūti izprast tehniskos pamatjēdzienus, savukārt uzņēmumi attīsta tehnoloģijas daudz ātrāk, nekā valdības un tiesību sistēma spēj tikt galā. Uzstājoties EmTech Digital, MIT Technology Review AI konferencē, vadošo AI un politikas ekspertu grupa norādīja, ka ir nepieciešami jauni standarti un sadarbība.
Kamēr Google politikas vadītājs Kents Vokers paziņoja par jaunas ārējās konsultatīvās padomes izveidi AI izstrādei , Rašida Ričardsone, politikas pētījumu direktore AI tagad institūts , teica, ka uzsvars jāliek uz tehnologiem un vadošajiem uzņēmumiem, kas rīkojas, lai novērstu to izveidoto sistēmu ļaunprātīgu izmantošanu.
Kurš uzņemas nastu, lai nodrošinātu, ka jaunās tehnoloģijas nav diskriminējošas? viņa jautāja.
Viņa sacīja, ka neparedzētas sekas, piemēram, kad sejas atpazīšanas sistēmas rada kļūdaini pozitīvus rezultātus, ir pārāk bīstamas daudzām cilvēku grupām, un sistēmas, kas apmācītas uz sliktiem datiem, tikai pastiprina iepriekš pastāvošos aizspriedumus. Taču tiesību aktos noteikti ir grūti novērst ļaunprātīgu izmantošanu, vienlaikus veicinot attīstību.
Uzņēmumiem un personām, kas ir atbildīgas par jauno tehnoloģiju izveidi, ir pienākums. Viņiem ir jāveic pienācīga rūpība, piemēram, dziļi iztaujājot kontekstu, kurā tika izveidota datu kopa, sacīja Ričardsons. Citos gadījumos uzņēmumiem var šķist, ka to tehnoloģiju nevar padarīt drošu pret diskrimināciju, un tiem būs jāpieņem grūts lēmums par to, vai laist šo produktu tirgū.
ASV Aizsardzības departamenta padomnieks Brendans Makkords sacīja, ka lielākajiem un ietekmīgākajiem uzņēmumiem vajadzētu izmantot savu milzīgo spēku un uzņemties aktīvāku lomu, palīdzot veidot regulējošos centienus.
Viņš teica, ka pilsoniskās sabiedrības grupas dara labu darbu, cenšoties palielināt izpratni par šiem jautājumiem. Taču uzņēmumiem ir milzīgas iespējas vadīt šo sarunu.
McCord, kurš iepriekš strādāja pie pretrunīgi vērtētā Pentagona projekta Maven, ierosināja, ka vadošo uzņēmumu konsorcijs varētu palīdzēt izveidot nozares normas vai pat sadarboties ar likumdevējiem, lai izstrādātu nākotnes pieejas AI, mašīnmācības un citu strauji attīstošu tehnoloģiju regulēšanai.
Es domāju, ka laba stratēģija ir tāda, ka uzņēmumi [piemēram, Google] sadarbojas ar citiem uzņēmumiem un rada impulsu, rada stimulu pareizam regulējuma veidam un to kodificē, kas virza labvēlīgu ciklu, kurā citiem uzņēmumiem ir jāievēro šī regula. , viņš teica.
Tomēr tas prasītu uzņēmumiem daudz vairāk strādāt, lai sabiedrības intereses izvirzītu augstāk par savu peļņu, viņš piebilda.
Google Walker teica, ka ir daudz piemēru, kad uzņēmumi ir pieņēmuši labus lēmumus, un ka Google pati apsver, kādus Eiropas jauno datu privātuma likumu elementus tā varētu importēt ASV.
Taču pierādījumi liecina, ka pašreizējās pašregulācijas pieejas ir uzrādījušas daudzas nepilnības, un tās bieži izpaužas tikai valdību vai tiesu draudu priekšā. Facebook pirms nepilnas nedēļas paziņoja, ka pārtrauks reklāmdevējiem ļaut atlasīt, piemēram, rasi, dzimumu un vecumu. Tomēr šāds lēmums tika pieņemts tikai pēc virknes tiesas prāvu, kurās tika apsūdzēts, ka uzņēmums pārkāpj 1960. gados noteiktos civiltiesību likumus.
AI Now's Richardson teica, ka ir grūti regulēt jaunās tehnoloģijas, jo tās attīstās tik ātri un bieži vien atstāj novārtā svarīgas ieinteresētās personas.
Viņa sacīja, ka ap vienlīdzību ir ļoti neviennozīmīga retorika. Ir patiešām grūti pateikt: 'Mēs nenodarīsim pāri cilvēkiem ar šo tehnoloģiju.' Kas pieņem šo lēmumu?
To ir grūtāk regulēt, jo vai nu jums ir pilns moratorijs, līdz mēs to sapratīsim, vai arī jūs dzīvojat pasaulē, kurā mēs šobrīd dzīvojam un kurā jūs mēģināt panākt.